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  • mysql 一主多從 內(nèi)容精選 換一換
  • /CRM復雜的業(yè)務模型。 優(yōu)勢 開放生態(tài):支持線下備開源版本,支持線上托管型主備實例和分布式實例,不鎖定用戶,擁有開放生態(tài) 靈活管理:支持租戶資源管理方案,靈活管理應用用戶 企業(yè)級服務:提供豐富的企業(yè)級特性,支持高可用,統(tǒng)監(jiān)控平臺,不斷提升開發(fā)&運維的效率 安全穩(wěn)定:集成云上多種安全特性,且軟硬件完全支持可信
    來自:專題
    全性。您可以綜合運用子網(wǎng)和安全組的配置,來完成 云數(shù)據(jù)庫 RDS實例的隔離。 訪問控制 通過/子帳號和安全組實現(xiàn)訪問控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫RDS實例時,云數(shù)據(jù)庫RDS服務會為租戶同步創(chuàng)建個數(shù)據(jù)庫帳號,根據(jù)需要創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實例和數(shù)據(jù)庫子帳號,將數(shù)據(jù)庫對象賦予數(shù)據(jù)庫子帳號,從而達到權限分
    來自:專題
  • mysql 一主多從 相關內(nèi)容
  • 單機_SSD云盤_40G 備_SSD云盤_40G 16G超高IO 40G   免費時長 60天 60天 30天 60天   數(shù)據(jù)中心 華北-烏蘭察布 華北-北京四 華東-上海 華南-廣州 西南-貴陽 華北-烏蘭察布 華北-北京四 華東-上海 華南-廣州 西南-貴陽 華北-北京四
    來自:專題
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    來自:專題
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  • 對比維度 備份 容災 使用目的 避免數(shù)據(jù)丟失,般通過快照、備份等技術構建數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)備份副本,故障時可以通過數(shù)據(jù)的歷史副本恢復用戶數(shù)據(jù)。 避免業(yè)務中斷,般是通過復制技術(應用層復制、主機I/O層復制、存儲層復制)在異地構建業(yè)務的備用主機和數(shù)據(jù),站點故障時備用站點可以接管業(yè)務。 使用場景
    來自:專題
    實例是 DDS 服務的基本管理單元,個DDS實例可以建個或多個數(shù)據(jù)庫,每個數(shù)據(jù)庫中可以建個或多個集合。用戶可以通過管理控制臺創(chuàng)建及管理各種類型和版本的實例,實例的類型、版本、規(guī)格等信息請參見實例說明。 集群 DDS集群由mongos、config、shard組成。 區(qū)域(Region) 地理位置和
    來自:專題
    手動備份是由用戶啟動的數(shù)據(jù)庫實例的全量備份,它會直保存,直到用戶手動刪除。 手動備份是由用戶啟動的數(shù)據(jù)庫實例的全量備份,它會直保存,直到用戶手動刪除。 項目 Project用于將OpenStack的資源(計算、存儲和網(wǎng)絡資源)進行分組和隔離。Project可以是個部門或者個項目組。個帳戶中可以創(chuàng)建多個Project。
    來自:專題
    云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 優(yōu)勢 唯軟硬協(xié)同、全棧自主國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫 社區(qū) GaussDB售前咨詢、售后支持、開發(fā)者支持、互動交流、運維專題、學練考站式平臺! 點擊了解 高可用 同城雙活/異地容災,切換快,強致,微感知 了解詳情 高安全 全密態(tài)數(shù)據(jù)庫,國內(nèi)唯獲得業(yè)界最高安全認證國際CC
    來自:專題
    云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB是款基于計算存儲分離架構的分布式模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務。在 云計算平臺 高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎上,提供了鍵部署、備份恢復、監(jiān)控報警等服務能力。 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB是款基于計算存儲分離架構的分布式模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務。
    來自:專題
    數(shù)據(jù)存儲、業(yè)務連續(xù)有保障:云備份:簡單易用,具備崩潰和應用致性備份的能力 MySQL云數(shù)據(jù):秒級備切換、自動故障轉(zhuǎn)移、完全托管; 解決不同區(qū)域快速互聯(lián),合規(guī)跨境:云連接CC,幫助用戶打造張具有企業(yè)級規(guī)模和通信能力的全球合規(guī)網(wǎng)絡,大幅縮短網(wǎng)絡交付周期,以便搶占行業(yè)先機。 推薦產(chǎn)品 MySQL數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫服務穩(wěn)
    來自:百科
    郵儲銀行新代個人業(yè)務核心系統(tǒng)全面投產(chǎn)上線,GaussDB分布式云數(shù)據(jù)庫支持郵儲銀行6.37億個人客戶、4萬個網(wǎng)點提供日均20億筆,峰值6.7萬筆/秒的交易處理能力,加速建設“流大型零售銀行” 了解更多 華為云GaussDB賦能陜西財政新“智慧” 陜西財政堅持“三化五統(tǒng)”原則,
    來自:專題
    GaussDB提供了將分片中的三副本降低為兩副本功能,原先的12備,降低為11備。其他類型的節(jié)點,例如CN,CMS/ETCD,GTM的副本數(shù)保持不變。 GaussDB提供了將分片中的三副本降低為兩副本功能,原先的12備,降低為11備。其他類型的節(jié)點,例如CN,CMS/ETCD,GTM的副本數(shù)保持不變。
    來自:專題
    什么是Hidden節(jié)點 什么是 文檔數(shù)據(jù)庫 實例可用性 DDS是否支持可用區(qū)部署 實例創(chuàng)建成功后是否支持更換區(qū)域 分片內(nèi)存超過90%產(chǎn)生告警,如何消減 集群和副本集在什么情況會觸發(fā)備切換 副本集中備同步存在多長時間的延遲 磁盤使用率高問題排查 副本集備節(jié)點之間的數(shù)據(jù)同步方式是什么 DDS集群持續(xù)寫入數(shù)據(jù)后查詢報錯怎么處理
    來自:專題
    的端口號信息??蛻舳斯ぞ呖梢酝ㄟ^連接任何個CN訪問數(shù)據(jù)庫。正常業(yè)務使用禁止直接連接DN訪問數(shù)據(jù)庫。 2、備版場景下:客戶端工具通過連接DN訪問數(shù)據(jù)庫。因此連接前,需獲取DN所在服務器的IP地址及端口號信息??蛻舳斯ぞ呖梢酝ㄟ^連接DN訪問數(shù)據(jù)庫。正常業(yè)務使用禁止直接連接其他DN訪問數(shù)據(jù)庫。
    來自:專題
    控制臺 GaussDB數(shù)據(jù)庫模型 了解云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 超高可用 支持跨機房、同城、異地、活高可用,支持分布式強致,數(shù)據(jù)0丟失 支持跨機房、同城、異地、活高可用,支持分布式強致,數(shù)據(jù)0丟失 卓越性能 極致性能和準線性擴展,PB級存儲和1000+節(jié)點,企業(yè)級負載下性能卓越
    來自:專題
    量和并發(fā)能力。 “備版”:適用于數(shù)據(jù)量較小,且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長,但是對數(shù)據(jù)的可靠性,以及業(yè)務的可用性有定訴求的場景。 部署形態(tài) 獨立部署:將數(shù)據(jù)庫組件部署在不同節(jié)點上。適用于可靠性、穩(wěn)定性要求較高,實例規(guī)模較大的場景。 高可用(12備):采用兩備三節(jié)點的部署模式,包含一個分片。
    來自:專題
    PostgreSQL只讀實例為單個節(jié)點的架構(沒有備節(jié)點),采用PostgreSQL的原生復制功能將實例的更改同步到所有只讀實例,而且云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL實例和只讀實例之間的數(shù)據(jù)同步不受網(wǎng)絡延時的影響。只讀實例跟實例在同區(qū)域,但可以在不同的可用區(qū)。 云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL只讀實例計費標準
    來自:專題
    各自的優(yōu)缺點,能夠支持場景下的應用,包括公有云、混合云等模式,并實現(xiàn)數(shù)據(jù)全流程加密對開發(fā)者接入的透明無感知。 在硬件模式下,GaussDB支持硬件平臺能力,且針對華為創(chuàng)新研發(fā)的鯤鵬TEE進行了深度優(yōu)化;實現(xiàn)了最小粒度的隔離級別,將攻擊面最小化,并通過系列的密鑰安全保障機制,
    來自:專題
    云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為新代企業(yè)級分布式關系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB for MySQL 華為新代完全兼容MySQL的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫 立即前往 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 全球最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫之 立即下載 GeminiDB Cassandra
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    實例是DDS服務的基本管理單元,個DDS實例可以建個或多個數(shù)據(jù)庫,每個數(shù)據(jù)庫中可以建個或多個集合。用戶可以通過管理控制臺創(chuàng)建及管理各種類型和版本的實例,實例的類型、版本、規(guī)格等信息請參見實例說明。 集群 DDS集群由mongos、config、shard組成。 區(qū)域(Region) 地理位置和
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