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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)極致可靠 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)極致可靠 時(shí)間：2021-06-16 17:07:48 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)有極致可靠的特點(diǎn)。 對(duì)于金融行業(yè)來(lái)說(shuō)，監(jiān)管訴求驅(qū)動(dòng)，可靠性可來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)的架構(gòu)和特點(diǎn) GaussDB(for MySQL)的架構(gòu)和特點(diǎn) 時(shí)間：2021-06-16 16:46:27 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 概覽如下： 1. 主節(jié)點(diǎn) 處理所有的寫(xiě) 寫(xiě) WAL 日志(Redo)來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 刪除GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)角色 刪除GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)角色 時(shí)間：2021-05-31 10:41:58 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 刪除GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)角色的語(yǔ)法是DROP ROLE。 刪除角色的語(yǔ)法格式：來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)概覽 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)概覽 時(shí)間：2021-06-16 16:44:25 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)概覽如下： 1. 主節(jié)點(diǎn) 處理所有的寫(xiě) 寫(xiě) WAL 日志(Redo)來(lái)自：百科![]()
登錄實(shí)例，查看實(shí)話(huà)會(huì)話(huà)，發(fā)現(xiàn)大量會(huì)話(huà)在執(zhí)行SELECT COUNT(*)。 EXPLAIN確認(rèn)該SQL的執(zhí)行計(jì)劃，發(fā)現(xiàn)走全表掃描且單條掃描行數(shù)在35萬(wàn)+，其并未走索引。 5.進(jìn)一步查看該表的表結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)該表僅對(duì)字段“is_deleted”添加了一個(gè)索引“IDX_XX_USERID”，因此上述查詢(xún)無(wú)索引可來(lái)自：專(zhuān)題![]()
RDS是否支持主備實(shí)例變更為單機(jī)實(shí)例? 如何區(qū)分RDS for MySQL云盤(pán)的實(shí)例類(lèi)型？ 多臺(tái) 彈性云服務(wù)器 是否可以使用同一個(gè)RDS數(shù)據(jù)庫(kù)？ 不同RDS實(shí)例的CPU和內(nèi)存是否共享 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否兼容MariaDB？ 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否有單表尺寸限制？ 為何使用了RDS后網(wǎng)站登錄較慢？來(lái)自：專(zhuān)題![]()
RDS是否支持主備實(shí)例變更為單機(jī)實(shí)例? 如何區(qū)分RDS for MySQL云盤(pán)的實(shí)例類(lèi)型？ 多臺(tái)彈性云服務(wù)器是否可以使用同一個(gè)RDS數(shù)據(jù)庫(kù)？ 不同RDS實(shí)例的CPU和內(nèi)存是否共享 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否兼容MariaDB？ 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否有單表尺寸限制？ 為何使用了RDS后網(wǎng)站登錄較慢？來(lái)自：專(zhuān)題![]()
RDS for MySQL單表的有效最大表尺寸受限于操作系統(tǒng)的文件尺寸限制，而不是受MySQL內(nèi)部機(jī)制的限制。 由于存在部分元數(shù)據(jù)開(kāi)銷(xiāo)，云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL單表尺寸的最大限制為2TB。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL開(kāi)啟GTID后有哪些限制 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS來(lái)自：專(zhuān)題![]()
le結(jié)構(gòu)、RTX結(jié)構(gòu)、Pass列表等等。GCC VCG Plugin就是一個(gè)實(shí)現(xiàn)該功能的GCC插件（參考鏈接信息：http://code.google.com/p/gcc-vcg-plugin）。 下圖是Gimple層次圖： B、 利用可以修改中間數(shù)據(jù)的能力，可以不用修改源代碼就來(lái)自：百科![]()
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自建Redis成本高怎么辦 自建Redis成本高怎么辦 自建Redis需要購(gòu)買(mǎi)資源，并投入大量研發(fā)維護(hù)人力，且Redis內(nèi)存利用率可能會(huì)存在浪費(fèi)的情況，導(dǎo)致成本高。 自建Redis需要購(gòu)買(mǎi)資源，并投入大量研發(fā)維護(hù)人力，且Redis內(nèi)存利用率可能會(huì)存在浪費(fèi)的情況，導(dǎo)致成本高。 華為云Redis來(lái)自：專(zhuān)題![]()
-在左側(cè)導(dǎo)航欄，選擇“元數(shù)據(jù)遷移”，進(jìn)入遷移任務(wù)列表頁(yè)面。 -單擊“創(chuàng)建遷移任務(wù)”，彈出“創(chuàng)建遷移任務(wù)”對(duì)話(huà)框。單擊“確定”。 -遷移完成后，在遷移任務(wù)列表頁(yè)面查看“任務(wù)狀態(tài)”。 -當(dāng)“任務(wù)狀態(tài)”為“遷移完成”，表示所有元數(shù)據(jù)都已成功遷移。 -當(dāng)“任務(wù)狀態(tài)”為“遷移失敗”，表示元數(shù)據(jù)中部分或全部元數(shù)據(jù)遷來(lái)自：專(zhuān)題![]()
針對(duì)數(shù)據(jù)空間過(guò)大，可以刪除無(wú)用的歷史表數(shù)據(jù)。 a.如果實(shí)例變?yōu)橹蛔x狀態(tài)，您需要先聯(lián)系客服解除只讀狀態(tài)；如果實(shí)例非只讀狀態(tài)，則可以直接執(zhí)行刪除操作。 b.查看物理文件大小Top50庫(kù)表，識(shí)別可以刪除的歷史表數(shù)據(jù)，具體操作請(qǐng)參見(jiàn)容量預(yù)估。 c.可在業(yè)務(wù)低峰期對(duì)碎片率高的表執(zhí)行optimize優(yōu)化，以便釋放空間：來(lái)自：專(zhuān)題![]()
RDS是否支持主備實(shí)例變更為單機(jī)實(shí)例? 如何區(qū)分RDS for MySQL云盤(pán)的實(shí)例類(lèi)型？ 多臺(tái)彈性云服務(wù)器是否可以使用同一個(gè)RDS數(shù)據(jù)庫(kù)？ 不同RDS實(shí)例的CPU和內(nèi)存是否共享 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否兼容MariaDB？ 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否有單表尺寸限制？ 為何使用了RDS后網(wǎng)站登錄較慢？來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 表設(shè)計(jì)-存儲(chǔ)類(lèi)型選擇 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)，表設(shè)計(jì)上的一些關(guān)鍵項(xiàng)將嚴(yán)重影響后續(xù)整庫(kù)的查詢(xún)性能。表設(shè)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也有影響：好的表設(shè)計(jì)能夠減少I(mǎi)/O操作及最小化內(nèi)存使用，進(jìn)而提升查詢(xún)性能。 表的存儲(chǔ)模型選擇是表定義的第一步。客戶(hù)業(yè)務(wù)屬性是表的存儲(chǔ)模型的決定性因素，依據(jù)下面表格選擇適合當(dāng)前業(yè)務(wù)的存儲(chǔ)模型。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
分布式緩存有什么作用 分布式緩存有什么作用 分布式緩存是指將緩存數(shù)據(jù)分散到多臺(tái)服務(wù)器上，以提高系統(tǒng)的性能和可擴(kuò)展性。分布式緩存常常被用于減輕數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載，從而提高系統(tǒng)的性能和可靠性。 分布式緩存是指將緩存數(shù)據(jù)分散到多臺(tái)服務(wù)器上，以提高系統(tǒng)的性能和可擴(kuò)展性。分布式緩存常常被用于減輕來(lái)自：專(zhuān)題![]()
。 GaussDB開(kāi)發(fā)表設(shè)計(jì)原則 GaussDB是分布式架構(gòu)。數(shù)據(jù)分布在各個(gè)DN上?？傮w上講，GaussDB開(kāi)發(fā)良好的表設(shè)計(jì)需要遵循以下原則： 1、將表數(shù)據(jù)均勻分布在各個(gè)DN上。 2、將表的掃描壓力均勻分散在各個(gè)DN上。 3、減少需要掃描的數(shù)據(jù)量。通過(guò)分區(qū)表的剪枝機(jī)制可以大幅減少數(shù)據(jù)的掃描量。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL Workbench的審核檢查功能 MySQL Workbench的審核檢查功能 時(shí)間：2021-05-31 18:53:59 數(shù)據(jù)庫(kù) 在MySQL Workbench的審核檢查功能，搜索字段提供標(biāo)準(zhǔn)縮小顯示的操作事件，包括類(lèi)型的展會(huì)活動(dòng)獲取和查詢(xún)類(lèi)型的顯示事件，并默認(rèn)為顯示所有活動(dòng)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-06-16 16:55:38 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)有以下這些優(yōu)勢(shì)： 1. 超高性能：百萬(wàn)級(jí)QPS； 2. 高擴(kuò)來(lái)自：百科
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