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- mysql復制表結構 內容精選 換一換
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流通的復雜性，有效地幫助您減少數據傳輸的成本。 華為云 DRS 關鍵特性 – 遷移對比（提供多層次對比，數據零丟失） 1、對象級對比 宏觀對比數據對象是否缺失：數據庫、表、視圖、存儲過程、觸發(fā)器等。 2、數據級對比 詳細校對數據，不同細度：行數對比、內容對比。 3、對比可隨時取消 文中課程 更多課程、微認證、沙箱實驗盡在華為云學院來自：百科使用ISO文件創(chuàng)建的私有鏡像不支持跨區(qū)域復制。 調試 您可以在API Explorer中調試該接口。 URI POST /v1/cloudimages/{image_id}/cross_region_copy 參數說明請參見表1。 表1 參數說明 參數 是否必選 參數類型 描述 image_id來自：百科
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來自：專題互斥問題。MySQL 5.5版本開始，引入了MDL鎖，但是因為MDL鎖，會導致表級別的鎖，無論是讀或者寫操作，都無法進行，導致SQL的阻塞。 MySQL數據庫 幫助文檔免費下載 mysql云數據庫 產品介紹 免費下載 mysql云數據庫 快速入門 免費下載 mysql云數據庫 用戶指南來自：專題
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object 失敗返回結構 表10 ErrorInfo 參數 參數類型 描述 message String 錯誤信息 code String 錯誤碼 狀態(tài)碼： 403 表11 響應Body參數 參數 參數類型 描述 error ErrorInfo object 失敗返回結構 表12 ErrorInfo來自：百科![]()
object 失敗返回結構 表9 ErrorInfo 參數 參數類型 描述 message String 錯誤信息 code String 錯誤碼 狀態(tài)碼： 404 表10 響應Body參數 參數 參數類型 描述 error ErrorInfo object 失敗返回結構 表11 ErrorInfo來自：百科![]()
RDS for MySQL 將數據庫實例恢復到指定時間點 將庫表數據恢復到指定時間點 RDS for PostgreSQL 通過備份文件恢復RDS for PostgreSQL實例數據 將數據庫實例恢復到指定時間點 RDS for SQL Server 通過備份文件恢復RDS for來自：專題![]()
可在線對節(jié)點進行規(guī)格變更，滿足性能垂直擴展 海量數據存儲 容量按需使用，最大128TB 查看MySQL數據庫版本 使用限制 TaurusDB使用上有一些固定限制，用來提高實例的穩(wěn)定性和安全性，具體詳見表1。 表1 功能使用限制 功能 使用限制 TaurusDB訪問 如果TaurusDB數據庫來自：專題![]()
業(yè)務可中斷，選擇全量遷移 該模式為數據庫一次性遷移，適用于可中斷業(yè)務的 數據庫遷移 場景，全量遷移將非系統(tǒng)數據庫的全部數據庫對象和數據一次性遷移至目標端數據庫，包括表、視圖、存儲過程、觸發(fā)器等。 業(yè)務中斷最小化，選擇全量+增量遷移 該模式為數據庫持續(xù)性遷移，適用于對業(yè)務中斷敏感的場景，通過全量遷移過程完成來自：百科![]()
來自：百科![]()
目標數據庫中的表名。 圖8修改表名 3.查看修改結果。 表名修改成功后，您會看到修改前的表名和修改后的新表名，至此，表示完成表映射的配置。 圖9查看表名修改結果 數據復制服務 DRS 數據復制服務（ Data Replication Service ，簡稱為DRS）是一種易用、穩(wěn)定、來自：百科![]()
為加快數據寫入，DRS實現(xiàn)了表級并發(fā)寫入，從而大幅提升了數據傳輸速度，使得同步時延在同城達到毫秒級。 圖1 讀寫類并發(fā) 線程類并發(fā) 在面對超多數據庫對象（如萬級以上張表）的搬遷時，結構遷移將會成為瓶頸。DRS針對這類場景做了專項并發(fā)優(yōu)化，通過多個線程并發(fā)進行結構查詢和結構回放，從而大大提升結構搬遷性能。來自：百科![]()
for MySQL最為流行的部署形態(tài)，通常采用半同步復制。華為云數據庫MySQL半同步復制憑借高可靠特性能夠精準判斷主庫崩潰時的復制狀態(tài)，并根據主庫崩潰時的復制狀態(tài)自行準確恢復服務，很好地保障了數據的高可靠性。 精準判斷主庫崩潰時的復制狀態(tài) 華為云數據庫MySQL半同步復制基于狀態(tài)來自：百科![]()
objects 列表中每個元素表示一個數據庫。詳情參見下面表格，databases字段數據結構說明。 total_count Integer 總記錄數。 databases 參數類型 Array of objects 描述 列表中每個元素表示一個數據庫。詳情參見下面表格，databases字段數據結構說明。來自：專題![]()
object 失敗返回結構 表8 ErrorInfo 參數 參數類型 描述 message String 錯誤信息 code String 錯誤碼 狀態(tài)碼： 403 表9 響應Body參數 參數 參數類型 描述 error ErrorInfo object 失敗返回結構 表10 ErrorInfo來自：百科![]()
管理控制臺 備份和容災的區(qū)別是什么？ 備份和容災的區(qū)別主要如下： 表1 備份和容災的差異 對比維度 備份 容災 使用目的 避免數據丟失，一般通過快照、備份等技術構建數據的數據備份副本，故障時可以通過數據的歷史副本恢復用戶數據。 避免業(yè)務中斷，一般是通過復制技術（應用層復制、主機I/O層來自：專題![]()
免費數據庫軟件- GaussDB (for MySQL) GaussDB(for MySQL)是華為自研的最新一代企業(yè)級高擴展海量存儲分布式數據庫，完全兼容MySQL。基于華為最新一代DFV存儲，采用計算存儲分離架構，128TB的海量存儲，無需分庫分表，數據0丟失，既擁有商業(yè)數據庫的高可用和性能，又具備開源低成本效益。來自：專題![]()
object 失敗返回結構 表6 ErrorInfo 參數 參數類型 描述 message String 錯誤信息 code String 錯誤碼 狀態(tài)碼： 403 表7 響應Body參數 參數 參數類型 描述 error ErrorInfo object 失敗返回結構 表8 ErrorInfo來自：百科![]()
中數據庫的邏輯結構和應用程序相互獨立）和物理獨立性（數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構）。 4、數據實現(xiàn)集中控制：文件管理方式中，數據處于一種分散的狀態(tài)，不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關系。利用數據庫可對數據進行集中控制和管理，并通過數據模型表示各種數據的組織以及數據間的聯(lián)系。來自：專題
