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    來自:專題
    客戶痛點:數據難預測,數據庫運維困難,擴容難 服務推薦:產品名稱:MySQL | 高可用類型:主備版 | 規(guī)格:2核4G | 存儲空間:超高IO200G 優(yōu)勢:讀寫分離,動態(tài)添加只讀,數據庫資源處理能力彈性擴展;數據庫分庫分表,水平彈性擴展,滿足大數據和高并發(fā)訪問要求 客戶痛
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    互聯(lián)網應用:電商、金融、游戲、社交等互聯(lián)網應用,業(yè)務發(fā)展隨市場驅動,流量洪峰和數據迅速增長導致性能瓶頸, DDM 大幅提升數據庫處理效率,加快系統(tǒng)訪問速度。 物聯(lián)網:傳感監(jiān)控設備有大規(guī)模的數據采集和高頻率的命令下發(fā)場景,DDM提升數據庫并發(fā)性,提高查詢效率,解決超大數據規(guī)模存儲問題,降低存儲海量數據的成本。
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    遷移任務啟動后,會經歷全遷移和增量遷移兩個階段,對于不同階段的遷移任務,您可以進行任務管理。 · 全遷移 【查看遷移進度】全遷移中的任務,您可單擊任務名稱,在“遷移進度”頁簽下,查看全遷移進度,您可以查看結構、數據、索引遷移的進度,也查看具體遷移對象的遷移進度。當全遷移進度顯示為100%,表示全量遷移已經完成。
    來自:百科
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    遷移至華為云GaussDB。通過全+增量同步,實現(xiàn)源數據庫Oracle和目標數據庫GaussDB的數據長期同步。 總體性能調優(yōu)思路 GaussDB的總體性能調優(yōu)思路為性能瓶頸點分析、關鍵參數調整以及SQL調優(yōu)。在調優(yōu)過程中,通過系統(tǒng)資源、吞吐、負載等因素來幫助定位和分析性能問題,使系統(tǒng)性能達到可接受的范圍。
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    較大的場景。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數據,且提供了橫向擴展的能力,可以通過擴容的方式提高實例的數據容量和并發(fā)能力。 GaussDB部署形態(tài):高可用 高可用(1主2備):采用一主兩備三節(jié)點的部署模式,包含一個分片。“主備版”:適用于數據較小,且長期來看數據不會大幅度增長,但是對
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    位置運算能力;數據龐大的移動應用,可搭配DDM使用云數據庫RDS MySQL數據庫,輕松應對分庫分表問題。 含定位功能的移動應用,可使用云數據庫PostgreSQL數據庫獲得強大的位置運算能力;數據龐大的移動應用,可搭配DDM使用云數據庫RDS MySQL數據庫,輕松應對分庫分表問題。
    來自:專題
    ,億級用戶、萬億數據記錄存儲、百萬QPS要求,華為GaussDB支撐華為消費者云數據庫分布式云化改造,管理6PB數據,單集群200+節(jié)點,有效解決大集群、大數據下的性能穩(wěn)定、數據一致性、可用性等問題,資源和運維成本優(yōu)化30%。 GaussDB優(yōu)質文章錦集 產品動態(tài) 技術創(chuàng)新+開放共贏
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    專屬分布式存儲服務多少錢 專屬分布式存儲服務多少錢 專屬分布式存儲服務根據存儲池類型、容量和購買進行計費,具體請參見價格詳情。 僅支持包年計費模式,不支持按量付費“包年/包月”計費模式屬于預付費,即您已提前支付資源的費用,例如購買包年/包月的存儲池。包年/包月資源到期前,若您未
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    云知識 數據庫性能問題解答 數據庫性能問題解答 時間:2020-09-01 18:25:31 Q:RDS for MySQL CPU使用率高的解決方法? 使用云數據庫MySQL時,如果您的CPU使用率很高或接近100%,會導致數據讀寫處理緩慢、無法獲取連接、出現(xiàn)報錯等,從而影響業(yè)務正常運行。
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    造和遷移工作。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務保駕護航。 優(yōu)勢 大容量高擴展:支持TB~PB級單庫容量和在線擴容,避免分庫分表,降低應用開發(fā)難度 金融級高可用:同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務同時接入,一中心故障,業(yè)務秒級恢復 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務流程并發(fā)交易響應時延
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    行駛證識別 、發(fā)票驗真等數十種文字識別服務,價格表請參見文字識別價格詳情。 文字識別并發(fā) OCR 以公有云服務為主,線上用戶資源共享,并發(fā)會根據線上用戶的調用情況動態(tài)調整。如遇到突發(fā)高峰導致的并發(fā)不夠用的情況,您可以嘗試以下兩種解決方法 文字識別續(xù)費和退費說明 若套餐包提前使用
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