- 增量數(shù)據(jù)遷移 內(nèi)容精選 換一換
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本文介紹了【華為云UGO正式亮相DTCC 2021,去“O”從此再無后顧之憂】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的增量數(shù)據(jù)遷移相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點(diǎn)擊查閱更多詳情。來自:其他本文介紹了【XX項(xiàng)目-RDA-SMS主機(jī)遷移】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的增量數(shù)據(jù)遷移相關(guān)。邀你共享云計(jì)算使用和開發(fā)經(jīng)驗(yàn),匯聚云上智慧,共贏智慧未來...更多詳情請點(diǎn)擊查閱。來自:其他
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步驟一:創(chuàng)建全量遷移工作流 使用MgC存儲遷移工作流完成源端數(shù)據(jù)的全量遷移。 步驟二:創(chuàng)建增量遷移工作流 在全量遷移完成后,再創(chuàng)建增量遷移工作流,進(jìn)行多次增量數(shù)據(jù)遷移,以減少數(shù)據(jù)差異。 步驟三:灰度切流(可選) 在條件允許的情況下,建議進(jìn)行灰度切流,即部分業(yè)務(wù)切換到目的端,以驗(yàn)證業(yè)務(wù)的連續(xù)性和數(shù)據(jù)一致性。來自:幫助中心支持批量遷移表或者文件,還支持同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)庫之間整庫遷移,一個作業(yè)即可遷移幾百張表。 增量數(shù)據(jù)遷移 支持文件增量遷移、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫增量遷移、HBase增量遷移,以及使用Where條件配合時間變量函數(shù)實(shí)現(xiàn)增量數(shù)據(jù)遷移。 事務(wù)模式遷移 支持當(dāng)遷移作業(yè)執(zhí)行失敗時,將數(shù)據(jù)回滾到作業(yè)開始之前的狀態(tài),自動清理目的表中的數(shù)據(jù)。來自:幫助中心
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DataArts Studio 服務(wù)的DLF組件提供了一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺,借助DLF的在線腳本編輯、周期調(diào)度 CDM 的遷移作業(yè),也可以實(shí)現(xiàn)增量數(shù)據(jù)遷移。本文以DWS導(dǎo)入到 OBS 為例,介紹DLF配合CDM實(shí)現(xiàn)增量遷移的流程 通過CDM節(jié)點(diǎn)批量創(chuàng)建分表遷移作業(yè) 業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)源往往會采來自:幫助中心遷移的范圍、割接方案設(shè)計(jì)、并完成方案評審。 存量數(shù)據(jù)遷移 計(jì)算遷移時間、搭建專線,將源端數(shù)據(jù)批量遷移至 GaussDB (DWS)平臺。 增量數(shù)據(jù)遷移 將源數(shù)據(jù)庫中新增、更新或刪除的數(shù)據(jù)實(shí)時同步到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中。 業(yè)務(wù)遷移 作業(yè)搬遷、業(yè)務(wù)對接(平滑上云/DataArts)、用戶/權(quán)限搬遷,在現(xiàn)網(wǎng)中進(jìn)行權(quán)限配置。來自:幫助中心,以在線全量的遷移方式,一次性將其他云廠商Redis遷移至華為云D CS 中。 圖1 本方案數(shù)據(jù)流向示意圖 約束與限制 Rump模式不支持增量數(shù)據(jù)遷移,建議您先停止源端Redis的寫入再進(jìn)行遷移,防止數(shù)據(jù)不一致。 該方案配置只支持同DB映射遷移,異DB映射遷移該方案配置不適用。 源端來自:幫助中心遷移過程中可以查看遷移進(jìn)度,遷移完成如下圖顯示: 圖15 遷移完成 啟動目的端可查看源端數(shù)據(jù)已成功遷移至目的端 圖16 成功遷移至目的端 步驟四:增量數(shù)據(jù)遷移 登錄源端服務(wù)器,往test.txt中寫入內(nèi)容 圖17 登錄源端服務(wù)器 登錄華為云控制臺,選擇“ 主機(jī)遷移服務(wù) ”,進(jìn)入“遷移服務(wù)器”頁面來自:幫助中心e/external/hive/bigdata_test.db snapshot02 在 MRS 集群客戶端節(jié)點(diǎn)中執(zhí)行distcp命令進(jìn)行增量數(shù)據(jù)遷移。 hadoop distcp -prbugpcxt 源端快照保存路徑 目的端數(shù)據(jù)保存路徑 例如執(zhí)行命令如下: hadoop distcp來自:幫助中心
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