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利用華為云服務(wù)搭建在線web聊天室，掌握域名的使用方式和安全連接的知識 了解云計(jì)算、域名服務(wù)、安全連接和snap安裝方式 通過搭建自有的web在線聊天室，解決企業(yè)內(nèi)協(xié)同辦公問題，無信息泄露之虞 云上搭建聊天室 配置安全連接 使用華為域名服務(wù) 在線聊天室概述 登錄和使用在線聊天室來自：其他本課程主要介紹端云協(xié)同智能流程機(jī)器人方案是什么，怎么賣。來自：其他
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本課程主要介紹華為云ModelArts平臺及其銷售策略。來自：其他本課程介紹華為云圍繞AI應(yīng)用當(dāng)前的挑戰(zhàn)構(gòu)建的全棧全場景AI解決方案，為伙伴提供了從底層AI芯片、AI框架到應(yīng)用使能的能力。來自：其他
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本課程主要介紹華為云鯤鵬服務(wù)與解決方案全貌，從基礎(chǔ)設(shè)施、云服務(wù)能力、開放生態(tài)和專業(yè)服務(wù)等幾個(gè)維度闡述華為云鯤鵬服務(wù)與解決方案的優(yōu)勢，尤其針對企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的鯤鵬云改造給出一套完整的方法工具體系，為發(fā)展鯤鵬開放生態(tài)，提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)自主創(chuàng)新競爭力，給出明確的發(fā)展思路。來自：其他![]()
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華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請計(jì)算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自哈爾濱工業(yè)大學(xué)的蔣士強(qiáng)和來自北京理工大學(xué)的李朝陽，從論文概述，模型分析，代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面解讀《Speaker Segmentation來自：其他![]()
通過本課程的學(xué)習(xí)，用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤的相關(guān)知識及如何在對應(yīng)的場景下使用云硬盤。來自：其他![]()
本課程主要介紹華為云消息&短信概念及現(xiàn)狀，并進(jìn)行銷售流程指導(dǎo)。針對Top問題全方位答疑。來自：其他![]()
HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結(jié)構(gòu)以及設(shè)計(jì) 思路，接下來通過AI計(jì)算框架的問題與難點(diǎn)，介紹Mindspore的特性。最后通過基 于Mindspore的開發(fā)與應(yīng)用來進(jìn)入了解這一開發(fā)框架。來自：其他![]()
歡迎進(jìn)入《AI專業(yè)學(xué)習(xí)路徑》課程學(xué)習(xí)活動(dòng)，立即報(bào)名學(xué)習(xí)，了解更多的活動(dòng)規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來以及算力的提升將AI(人工智能)技術(shù)推向了第三次高潮，在AI技術(shù)火熱的背后仍然要回歸理性，正確的認(rèn)識AI。來自：其他![]()
HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí)來自：其他![]()
本課程詳細(xì)介紹云數(shù)倉動(dòng)態(tài)脫敏原理和實(shí)踐，幫助您更好地了解和使用云數(shù)倉。來自：其他![]()
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本實(shí)驗(yàn)將使用華為云知識圖譜（KG）服務(wù)，學(xué)習(xí)使用知識圖譜平臺，將結(jié)構(gòu)化的表格數(shù)據(jù)導(dǎo)入到知識圖譜平臺，開通使用知識問答服務(wù)（KBQA），基于知識問題服務(wù)API，回答用戶的提問來自：其他![]()
本課程主要介紹了 設(shè)備接入IoTDA 產(chǎn)品功能、價(jià)值及典型行業(yè)應(yīng)用場景；安裝部署、各功能的原理及業(yè)務(wù)流程；常見功能配置、編解碼插件開發(fā)和泛協(xié)議插件開發(fā)；常見故障處理等。來自：其他![]()
本開發(fā)指南通過第三方平臺調(diào)用判題API的場景來介紹該服務(wù)，第三方平臺上傳2道題目，利用API進(jìn)行自動(dòng)判題。2道題目分別為輸出本文和繪制圖形，并將返回結(jié)果提供第三方平臺完成判題。來自：其他![]()
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北京老炮兒--華為云ModelArts產(chǎn)品經(jīng)理旭哥、華為云AI開發(fā)者生態(tài)經(jīng)理Richard強(qiáng)與大家在線共話AI，一起探討企業(yè)級AI開發(fā)平臺的定義和特性，通過詳細(xì)介紹華為云ModelArts平臺的企業(yè)級特性及其背后的產(chǎn)品邏輯，將基于ModelArts平臺特性為您展示具體的案例實(shí)操演示。來自：其他
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