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本課程主要介紹本課程主要介紹生成式AI對(duì)軟件產(chǎn)業(yè)的深遠(yuǎn)影響,深入分析LLM軟件創(chuàng)新的兩種模式,一種是以AI為中心的“Plug-in”模式,一種是以垂直應(yīng)用為中心的“Copilot”模式,并聚焦工業(yè)軟件領(lǐng)域,介紹盤古制造大模型與天籌AI求解器的實(shí)際應(yīng)用來自:其他圖網(wǎng)絡(luò)是表征學(xué)習(xí)中興起的一個(gè)新方向,為解決邏輯推理問題帶來了新的可能的方向。本課程所講的圖網(wǎng)絡(luò)主要包含對(duì)于圖嵌入的與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹來自:其他
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Python是近幾年最為流行的編程語言之一,它有著優(yōu)雅的語法和豐富的工具庫(kù)。相比于java和C語言而言,Python的門檻更低、更加靈活易于被人讀懂。來自:其他浙江大學(xué)教授分享基于昇騰如何實(shí)現(xiàn)在視頻中去除雜物和路人,形成高清實(shí)景的視頻導(dǎo)航。來自:其他
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Python作為目前最為流行的一種編程語言,擁有數(shù)十萬的工具包,包含了非常多的領(lǐng)域,如:用于數(shù)據(jù)分析和計(jì)算的numpy、pandas; 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。來自:其他深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,在圖像、 語音識(shí)別 、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并且在某些問題上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。來自:其他
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