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- 淺談云計算和大數(shù)據(jù)技術 內(nèi)容精選 換一換
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華為云云原生數(shù)據(jù)庫 GaussDB 加速創(chuàng)新，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫改造難？華為云GaussDB“五心”解決 聚焦技術，銳意創(chuàng)新，華為云GaussDB筑牢數(shù)字金融底座能力 華為云GaussDB推出重磅內(nèi)核新特性，以技術使能行業(yè)創(chuàng)新 技術解讀 如何設計好分布式數(shù)據(jù)庫，這個策略很重要來自：專題華為云計算 云知識 這6大圖表，幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 這6大圖表，幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 時間：2022-11-16 16:38:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 越來越多的公司開始強調(diào)「數(shù)據(jù)驅(qū)動」，用數(shù)據(jù)說話。這是因為數(shù)據(jù)是真實、客觀的，可以承載量化過的工作指標。來自：云商店
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在GaussDB數(shù)據(jù)庫的管理控制臺購買實例，目前，GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計費”和“包年/包月”計費方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務需要定制相應計算能力和存儲空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實例。 GaussDB應用場景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機事務處理為主的交易型應用和詳單查詢業(yè)務 GaussDB與其他服務的關系 GaussDB與其他服務的關系，見鏈接。來自：專題，您可以在華為云上輕松部署、管理和擴展容器化應用程序。 了解詳情 容器云技術認證與榮譽 首批！華為云以最高標準通過可信云兩項容器測評 7月27日，在中國信息通信研究院主辦的2021可信云大會上，信通院公布了最新的可信云容器評估結(jié)果，華為云以最高標準通過了“全棧容器云解決方案”及“來自：專題
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華為云計算 云知識 華為云首屆技術創(chuàng)新大賽 華為云首屆技術創(chuàng)新大賽 時間：2020-12-30 11:36:13 云服務器 【賽事簡介】 學術界是技術創(chuàng)新的源頭，直接促進了云與AI產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。云計算產(chǎn)業(yè)的進一步前行需要產(chǎn)業(yè)界和學術界更緊密配合，產(chǎn)業(yè)界開放技術問題，學術界進行創(chuàng)新研究，以創(chuàng)新驅(qū)動技術與產(chǎn)業(yè)升級。來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 【云小課】不容錯過！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis) 【云小課】不容錯過！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis) 時間：2021-08-06 16:26:56 云小課 Redis 云數(shù)據(jù)庫來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 時間：2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設計的需求分析時，在系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍的階段，要求： 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標是明確所設計的數(shù)據(jù)庫中要存儲哪些數(shù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 CBR應用場景 - 數(shù)據(jù)備份和恢復 CBR應用場景 - 數(shù)據(jù)備份和恢復 時間：2021-07-02 11:06:20 云備份針對服務器/文件系統(tǒng)提供備份保護服務，最大限度保障用戶數(shù)據(jù)的安全性和正確性，確保業(yè)務安全。云備份適用于數(shù)據(jù)備份和恢復。 云備份在受黑客攻來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預測 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預測 時間：2020-12-10 16:40:07 “華為云杯”2020深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽 ·粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預測大賽來自：百科![]()
華為云計算 云知識 專屬計算集群與專屬云的關系 專屬計算集群與專屬云的關系 時間：2020-09-22 09:33:09 專屬計算集群服務是專屬云解決方案中的核心服務，為專屬云解決方案提供了計算專屬的能力，專屬云為隔離的區(qū)域，用戶需開通專屬云后才能申請物理設備資源使用專屬計算集群來自：百科![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬多核計算架構適合彈性云平臺 鯤鵬多核計算架構適合彈性云平臺 時間：2021-05-28 10:23:20 鯤鵬 云計算 鯤鵬的多核計算架構具有以下的特點，實現(xiàn)了彈性伸縮，適合彈性云平臺。 1. 64核+多核計算架構，資源池大，整機性能高； 2. 虛擬機基于物理核創(chuàng)建，VM隔離性好，性能更穩(wěn)定；來自：百科![]()
新版本保持緊密同步，完全兼容Kubernetes API和Kubectl。 云平臺容器技術 以容器為核心的云原生技術是企業(yè)數(shù)字化和智能化的一次進化，沒有云原生，就沒有真正的數(shù)字化和智能化 三大加速 打造飛躍性的容器集群 三大加速 打造飛躍性的容器集群 隨著容器的全面規(guī)模化應用，企來自：專題![]()
高的要求，未來的趨勢是物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)下云，計算和分析會下沉到哪里？答案是：邊緣。 在物聯(lián)網(wǎng)云平臺和現(xiàn)場設備之間一直存在著巨大的“斷層”。相對云計算而言，邊緣計算的行為發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)生成的本地設備和網(wǎng)絡中。 邊緣計算采用新的網(wǎng)絡、新的方法、新的設備和新的架構，打通萬物互聯(lián)的“最后一公里”，并創(chuàng)造可持續(xù)的商業(yè)模式。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于 FusionInsight 等商業(yè)軟件混合部署 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署 時間：2021-05-24 10:07:58 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 MRS 如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務運行安全 MRS如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務運行安全 時間：2020-09-24 09:52:34 MRS作為一個海量數(shù)據(jù)管理和分析平臺，具備高安全性。主要從以下幾個方面保障數(shù)據(jù)和業(yè)務運行安全： 網(wǎng)絡隔離 整個公有云網(wǎng)絡劃分為2個平面，即業(yè)務平面來自：百科![]()
華為云計算 云知識 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 時間：2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫 聯(lián)機事務處理(OLTP)：存儲/查詢業(yè)務應用中活動的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務活動； 聯(lián)機分析處理(OLAP)：存儲歷史數(shù)據(jù)以支撐復雜的分析操作，側(cè)重決策支持。來自：百科![]()
基于ModuleSDK開發(fā)應用實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理或自定義驅(qū)動時，分為開發(fā)和使用兩個部分。App應用的開發(fā)，利用AppClient和DriverClient進行自定義的業(yè)務處理。 基于ModuleSDK開發(fā)應用實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理或自定義驅(qū)動時，分為開發(fā)和使用兩個部分。App應用的開發(fā)，利用AppClient和DriverClient進行自定義的業(yè)務處理。來自：專題![]()
農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)_物聯(lián)網(wǎng)的特點_農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺 華為云IoT邊緣精彩博文 初識華為云IoT邊緣服務 華為云IoT邊緣常見場景之智能倉儲 華為云IoT邊緣常見場景之智能制造 華為云IoT邊緣常見場景之智慧園區(qū) 華為云IoT邊緣常見場景之智慧交通來自：專題![]()
根據(jù)工信部指導發(fā)布的《 區(qū)塊鏈 技術和應用發(fā)展白皮書》的解釋： 狹義的講，區(qū)塊鏈是一種按照時間順序?qū)?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)區(qū)塊以順序相連的方式組合成的一種鏈式數(shù)據(jù)結(jié)構，并以密碼學方式保證不可篡改和不可偽造的分布式賬本。 廣義來講，區(qū)塊鏈技術是利用鏈式數(shù)據(jù)結(jié)構來驗證和存儲數(shù)據(jù)、利用分布式節(jié)點共識算法來生成和更新數(shù)據(jù)、利用密來自：專題
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