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  • 基于云計(jì)算架構(gòu)的大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)的 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為計(jì)算 知識 云數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu) 時(shí)間:2020-07-29 09:13:04 數(shù)據(jù)庫 1)Storage-SQL分離 Storage-SQL分離體系結(jié)構(gòu)是指數(shù)據(jù)存儲引擎和SQL引擎松散地耦合在一起并獨(dú)立工作體系結(jié)構(gòu)。通常,此體系結(jié)構(gòu)分為三個部分:存儲,SQL和元數(shù)據(jù)。
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    華為計(jì)算 知識 華為鯤鵬計(jì)算數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計(jì)算數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時(shí)間:2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用組件有: 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink;
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  • 基于云計(jì)算架構(gòu)的大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)的 相關(guān)內(nèi)容
  • 主題設(shè)計(jì):通過分層架構(gòu)表達(dá)對數(shù)據(jù)分類和定義,幫助厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn),明確業(yè)務(wù)領(lǐng)域和業(yè)務(wù)對象關(guān)聯(lián)關(guān)系。 流程設(shè)計(jì):針對流程一個結(jié)構(gòu)化整體框架,描述了企業(yè)流程分類、層級以及邊界、范圍、輸入/輸出關(guān)系等,反映了企業(yè)商業(yè)模式及業(yè)務(wù)特點(diǎn)。 標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì):新建碼表&數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 新建碼表:通常只包括一
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    華為計(jì)算 知識 數(shù)據(jù)架構(gòu)類別有哪些 數(shù)據(jù)架構(gòu)類別有哪些 時(shí)間:2021-07-01 08:58:07 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 隨著業(yè)務(wù)規(guī)模增大,數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)量和承載業(yè)務(wù)壓力也不斷增加,數(shù)據(jù)架構(gòu)需要隨之變化,為上層應(yīng)用提供穩(wěn)定和高效數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)架構(gòu)按照
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  • 基于云計(jì)算架構(gòu)的大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)的 更多內(nèi)容
  • 。 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過大時(shí),備機(jī)回放速度跟不上主機(jī)速度如何處理? 問題描述 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過大時(shí),備機(jī)回放速度跟不上主機(jī)速度。在系統(tǒng)長時(shí)間運(yùn)行后,備機(jī)上會出現(xiàn)日志累積。當(dāng)主機(jī)故障后,數(shù)據(jù)恢復(fù)需要很長時(shí)間,數(shù)據(jù)庫不可用,嚴(yán)重影響系統(tǒng)可用性。 解決方案 GaussDB 提供極致RTO能力,開啟極致RTO(Recovery
    來自:專題
    華為計(jì)算 知識 華為鯤鵬計(jì)算數(shù)據(jù)支持基于 FusionInsight 等商業(yè)軟件混合部署 華為鯤鵬計(jì)算數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署 時(shí)間:2021-05-24 10:07:58 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署。
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    以租用資源看起來似乎是無限,并且可在任何時(shí)間購買任何數(shù)量資源。 5、可計(jì)量服務(wù)(Measured Service) 能力收費(fèi)是基于計(jì)量一次一付,或基于廣告收費(fèi)模式,以促進(jìn)資源優(yōu)化利用。比如計(jì)量存儲,帶寬和計(jì)算資源消耗,按月根據(jù)用戶實(shí)際使用收費(fèi)。在一個組織內(nèi)云可以在部門之間計(jì)算費(fèi)用。
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    華為計(jì)算 知識 計(jì)算定義 計(jì)算定義 時(shí)間:2021-05-14 16:30:25 美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)定義: 計(jì)算是一種模型,它可以實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地,便捷地,隨需應(yīng)變地從可配置計(jì)算資源共享池中獲取所需資源(例如,網(wǎng)絡(luò),服務(wù)器,存儲,應(yīng)用,及服務(wù)),資源
    來自:百科
    華為計(jì)算 知識 Kubernetes基于list-watch機(jī)制控制器架構(gòu) Kubernetes基于list-watch機(jī)制控制器架構(gòu) 時(shí)間:2021-06-30 19:19:48 Kubernetes基于list-watch機(jī)制控制器架構(gòu)如下圖所示: 文中課程 更多精
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    ,企業(yè)核心數(shù)據(jù)信賴之選 升級華為“GaussDB”還能戰(zhàn)否? 華為GaussDB正式商用 華為宣布GaussDB規(guī)模商用,加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上 華為推出全自研數(shù)據(jù)庫,GaussDB能否撐起一片天? 技術(shù)解讀 第一彈:數(shù)據(jù)實(shí)例連接 第二彈:數(shù)據(jù)實(shí)例連接 第三彈:數(shù)據(jù)實(shí)例的連接
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    使用華為計(jì)算類服務(wù)構(gòu)建業(yè)務(wù)系統(tǒng)。 課程大綱 第1章 計(jì)算架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。
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    華為計(jì)算 知識 計(jì)算常見分類 計(jì)算常見分類 時(shí)間:2021-06-08 19:49:27 計(jì)算 按服務(wù)層級通常將計(jì)算分為: 1、I層主要提供計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)類基礎(chǔ)服務(wù),典型I層云服務(wù),例如: 彈性云服務(wù)器 。 2、P層主要提供應(yīng)用運(yùn)行、開發(fā)環(huán)境和應(yīng)用開發(fā)組件,典型P層云服務(wù),例如:數(shù)據(jù)庫服務(wù)。
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    華為計(jì)算 知識 計(jì)算發(fā)展歷程 計(jì)算發(fā)展歷程 時(shí)間:2021-06-30 18:56:52 “”中資源在使用者看來是可以無限擴(kuò)展,并且可以隨時(shí)獲取,按需使用,隨時(shí)擴(kuò)展,按使用付費(fèi)。這種特性經(jīng)常被稱為像水電一樣使用IT基礎(chǔ)設(shè)施。 計(jì)算發(fā)展歷程按照時(shí)間順序,可以列為下圖的時(shí)間節(jié)點(diǎn):
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    華為計(jì)算 知識 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)屏 時(shí)間:2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)基于數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)看板,也稱為可視化項(xiàng)目、可視化應(yīng)用或屏項(xiàng)目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動態(tài)可視化圖標(biāo),從而實(shí)時(shí)地將數(shù)據(jù)展示給用戶。 鏈接:https://support
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    北京國家金融科技認(rèn)證中心(國內(nèi)從事金融行業(yè)國家級權(quán)威第三方合格評定機(jī)構(gòu)),對國內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品展開一系列金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證,華為GaussDB金融級分布式數(shù)據(jù)庫以突出技術(shù)優(yōu)勢通過驗(yàn)證,測試得分遙居前列,躍然榜上。 關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測證書 中國信通院測評,華為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通過了四十多小項(xiàng)八項(xiàng)能力測評。
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    華為計(jì)算 知識 基于鯤鵬華為混合平臺 基于鯤鵬華為混合平臺 時(shí)間:2021-05-28 10:21:45 鯤鵬 計(jì)算 H CS 6.5.1/8.0是基于鯤鵬華為混合平臺。 它支持x86和鯤鵬混合部署; 支持容器多集群模式部署; 容器管理面支持容災(zāi)高可用,數(shù)據(jù)面支持應(yīng)用多AZ部署;
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    GaussDB數(shù)據(jù)庫權(quán)限策略是什么? 根據(jù)授權(quán)精細(xì)程度分為角色和策略 角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請求條件等。基于策略的授
    來自:專題
    了橫向擴(kuò)展能力,可以通過擴(kuò)容方式提高實(shí)例數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小,且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長,但是對數(shù)據(jù)可靠性,以及業(yè)務(wù)可用性有一定訴求場景。 GaussDB支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大數(shù)據(jù)量,且提供了橫向擴(kuò)展能力,可以通過
    來自:專題
    限 四、以模型驅(qū)動IoTA架構(gòu) 邊協(xié)同,模型驅(qū)動分析架構(gòu): 1.貫穿整體業(yè)務(wù)始終數(shù)據(jù)模型,一致體驗(yàn),去ETL化 2.邊緣計(jì)算SDK,邊緣側(cè)可部署數(shù)據(jù)分析邏輯,增強(qiáng)時(shí)效性 關(guān)鍵問題: 1.期望構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)模型,達(dá)到去ETL化效果,可能需要較長時(shí)間演化2.并未完全解決流批分離處理架構(gòu)下分析結(jié)果可能不一。
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    面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界底座。 華為官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)
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    會提高負(fù)載。負(fù)載會顯著地影響數(shù)據(jù)性能。了解工作負(fù)載高峰期可以幫助用戶更合理地利用系統(tǒng)資源,更有效地完成系統(tǒng)任務(wù)。 3.吞吐量 使用系統(tǒng)吞吐量來定義處理數(shù)據(jù)整體能力。數(shù)據(jù)吞吐量以每秒查詢次數(shù)、每秒處理事務(wù)數(shù)量或平均響應(yīng)時(shí)間來測量。數(shù)據(jù)處理能力與底層系統(tǒng)(磁盤I/
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