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  • 分布式云計算大數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 應用流量治理新模式 應用與數(shù)據(jù)協(xié)同新模式 金融場景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動,跨應用遷移、彈性伸縮、容災管理 金融場景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動,跨應用遷移、彈性伸縮、容災管理 優(yōu)勢 - 數(shù)據(jù)跟隨應用流轉(zhuǎn) 圍繞云原生應用構(gòu)建自動化的應用遷移、克隆能力 - 有狀態(tài)應用跨彈性 數(shù)據(jù)與應用協(xié)同,按需跨彈性伸縮 -
    來自:專題
    華為分布式云原生集群聯(lián)邦 華為分布式云原生集群聯(lián)邦 分布式云原生Ubiquitous Cloud Native Service(U CS )是業(yè)界首個分布式云原生產(chǎn)品,為企業(yè)構(gòu)建云原生業(yè)務(wù)部署、管理、應用生態(tài)的全域一致性體驗 ,實現(xiàn)客戶在使用云原生應用時,感受不到地域、跨、流量
    來自:專題
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  • 華為分布式云原生域名訪問 華為分布式云原生域名訪問 分布式云原生Ubiquitous Cloud Native Service(UCS)是業(yè)界首個分布式云原生產(chǎn)品,為企業(yè)構(gòu)建云原生業(yè)務(wù)部署、管理、應用生態(tài)的全域一致性體驗 ,實現(xiàn)客戶在使用云原生應用時,感受不到地域、跨、流量
    來自:專題
    華為計算 知識 2020中國高校計算機大賽華為數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽 2020中國高校計算機大賽華為數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽 時間:2020-12-10 16:47:55 2020中國高校計算機大賽·華為數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽由清華大學、中國人工智能學會和華為技術(shù)有限公司聯(lián)合舉辦,華為數(shù)據(jù)平臺提供
    來自:百科
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    來自:專題
    電商促用什么數(shù)據(jù)庫 電商促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲、高性能存儲池和數(shù)據(jù)強一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺數(shù)據(jù)庫解決方案,解決促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導致超賣等痛點問題。
    來自:專題
    查看更多收起 讓應用感受不到跨限制 讓應用感受不到地域限制 讓應用感受不到流量限制 讓應用感受不到跨限制 讓應用感受不到地域限制 讓應用感受不到流量限制 隨著云原生應用深入企業(yè)各個業(yè)務(wù)場景,跨跨地域統(tǒng)一協(xié)同治理,保障一致應用體驗等新的需求日漸突出,華為UCS構(gòu)建無處不在的云原生服務(wù),加速各行各業(yè)云原生升級
    來自:專題
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    來自:專題
    力 - 有狀態(tài)應用跨彈性 數(shù)據(jù)與應用協(xié)同,按需跨彈性伸縮 - 多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動 存儲層、容器層、中間件層等不同層次數(shù)據(jù)隨應用場景實時聯(lián)動,支撐應用容災、擴容、遷移 金融場景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動,跨應用遷移、彈性伸縮、容災管理 金融場景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動,跨應用遷移、彈性伸縮、容災管理
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    華為計算 知識 華為鯤鵬計算平臺解決方案介紹 華為鯤鵬計算平臺解決方案介紹 時間:2020-12-15 16:12:48 此為鯤鵬應用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹平臺業(yè)界趨勢、鯤鵬平臺技術(shù)原理及架構(gòu)以及平臺使用的典型場景。 目標學員
    來自:百科
    華為計算 知識 計算環(huán)境下存在新的安全威脅 計算環(huán)境下存在新的安全威脅 時間:2021-03-25 20:33:49 云服務(wù)器 計算 網(wǎng)絡(luò)安全 安全服務(wù) 應用安全 由于計算系統(tǒng)的計算資源使用方式和管理方式的變化,帶來了新的安全風險和威脅。對管理員而言主要存在以下風險和威脅:虛擬管理層成為新的高危區(qū)域。
    來自:百科
    華為計算 知識 華為鯤鵬計算數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計算數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時間:2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有: 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink;
    來自:百科
    解決數(shù)據(jù)傳輸問題: Kafka可以幫助解決分布式系統(tǒng)之間大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)膯栴}。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸方式中,由于數(shù)據(jù)量大,傳輸速度慢,容易阻塞系統(tǒng)。而Kafka通過將數(shù)據(jù)分割成小的消息塊并分布在多個節(jié)點上,可以大大減少數(shù)據(jù)傳輸時的瓶頸,保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)男屎退俣取?2. 解決數(shù)據(jù)處理問題:
    來自:專題
    如何提升應用訪問速度 華為提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù)(分布式緩存Redis),為企業(yè)提供即開即用、安全可靠、彈性擴容、便捷管理的在線分布式緩存能力,提升數(shù)據(jù)訪問速度。 華為提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù)(分布式緩存Redis),為企業(yè)提供即開即用、安全可靠、彈性擴容、便捷管理的在線分布式緩存能力,提升數(shù)據(jù)訪問速度。
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    生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界底座。 華為官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟上之旅免費 最新文章 替換Vol
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    華為計算 知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件如何使用 分布式數(shù)據(jù)庫中間件如何使用 時間:2020-09-19 10:34:50 分布式數(shù)據(jù)庫中間件,專注于解決數(shù)據(jù)分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。分布式數(shù)據(jù)庫中間件的使用分為兩步,首先需要購買服務(wù),然后才能配置使用服務(wù)。
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    編譯并運行以上Demo程序,運行結(jié)果:點擊這里前往運行結(jié)果 實戰(zhàn)4|如何發(fā)現(xiàn)和處理Key和熱Key 如何處理優(yōu)化Key和熱Key Key 進行Key拆分,分為以下幾種場景: 該對象為String類型的Key:可以嘗試將對象分拆成幾個Key-Value, 使用MGET或者多個G
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    分布式消息基本概念 分布式消息基本概念 分布式消息是現(xiàn)代分布式系統(tǒng)中非常重要的一部分。在分布式系統(tǒng)中,消息傳遞可以有效地解決各個組件之間的通信問題。這種方法已經(jīng)在各種大型系統(tǒng)中得到廣泛采用,例如金融交易系統(tǒng)、電子商務(wù)系統(tǒng)、基礎(chǔ)架構(gòu)等。 分布式消息是現(xiàn)代分布式系統(tǒng)中非常重要的一部分
    來自:專題
    華為計算 知識 這6圖表,幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 這6圖表,幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 時間:2022-11-16 16:38:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 越來越多的公司開始強調(diào)「數(shù)據(jù)驅(qū)動」,用數(shù)據(jù)說話。這是因為數(shù)據(jù)是真實、客觀的,可以承載量化過的工作指標。
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    實現(xiàn)應用的跨地域跨的統(tǒng)一分發(fā)和部署,支持業(yè)務(wù)實例跨遷移。 ●邊統(tǒng)一協(xié)同 分布式云原生UCS實現(xiàn)海量終端及邊緣側(cè)設(shè)備、應用的協(xié)同管理,加速金融行業(yè)智能安防、智慧網(wǎng)點的建設(shè)。 ●多云統(tǒng)一協(xié)同 分布式云原生UCS構(gòu)建多地多中心的金融數(shù)字化業(yè)務(wù)架構(gòu),實現(xiàn)跨數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)一治理。 建議方案
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