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- 大數(shù)據(jù) 云計(jì)算的使用 內(nèi)容精選 換一換
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什么是EIP_EIP有什么線(xiàn)路類(lèi)型_如何訪(fǎng)問(wèn)EIP 如何使用EIP_什么場(chǎng)景需要使用EIP_EIP是什么 彈性公網(wǎng)的功能_華為云EIP是什么_彈性公網(wǎng)EIP怎么用 彈性公網(wǎng)IP計(jì)費(fèi)_EIP如何計(jì)費(fèi)_華為云 公網(wǎng)IP池是什么_批量EIP操作-華為云 彈性公網(wǎng)IP的使用_EIP的使用場(chǎng)景-華為云 共享帶寬是什么_如何來(lái)自：專(zhuān)題傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案介紹 華為鯤鵬計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案介紹 時(shí)間：2020-12-15 09:09:10 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)的基本特性及發(fā)展趨勢(shì)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、開(kāi)發(fā)者初學(xué)者來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云計(jì)算時(shí)代的商業(yè)機(jī)遇在哪里？華為云828企業(yè)節(jié)告訴你 云計(jì)算時(shí)代的商業(yè)機(jī)遇在哪里？華為云828企業(yè)節(jié)告訴你 時(shí)間：2023-11-08 15:16:23 華為云828B2B企業(yè)節(jié)是一個(gè)聚焦企業(yè)需求問(wèn)題的盛會(huì)，旨在打通供需鏈路，助力企業(yè)降本增效、快速成長(zhǎng)。在20來(lái)自：百科
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華為云Astro 帶您熟悉AstroZero中的高級(jí)頁(yè)面 華為云Astro 07:26 華為云Astro 帶您熟悉AstroZero中的服務(wù)編排 華為云Astro 04:01 華為云Astro 帶您熟悉AstroZero中的標(biāo)準(zhǔn)頁(yè)面 華為云Astro 6:38 華為云Astro 帶您熟悉AstroZero中的高級(jí)頁(yè)面來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 高性能AI計(jì)算中云容器的應(yīng)用 高性能AI計(jì)算中云容器的應(yīng)用 時(shí)間：2020-06-08 17:15:26 容器云 高性能AI計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景： 對(duì)于AI、基因測(cè)序、視頻處理等行業(yè)的用戶(hù)，其計(jì)算任務(wù)依賴(lài)特殊的硬件，如GPU、裸金屬服務(wù)器等，用戶(hù)需要將計(jì)算業(yè)務(wù)部署在云上來(lái)自：百科![]()
熟悉華為HiQ的編程框架和開(kāi)源項(xiàng)目。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為云桌面來(lái)自：百科![]()
另一方面如果鎖住了多張表，又會(huì)阻擋數(shù)據(jù)庫(kù)表單更新的事務(wù)，造成業(yè)務(wù)的延時(shí)甚至中斷。 解決方案 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)情報(bào)供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢(xún)。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過(guò)程，業(yè)務(wù)來(lái)自：百科![]()
6、ARM架構(gòu)的各種硬件。 軟件標(biāo)準(zhǔn)化 統(tǒng)一框架架構(gòu)，與硬件松耦合。除了華為推薦的系列化硬件之外，亦可對(duì)接通用服務(wù)器，支持邊緣服務(wù)可插拔。 應(yīng)用生態(tài)化 開(kāi)放的架構(gòu)支持第三方服務(wù)集成，支撐全場(chǎng)景定制化解決方案的實(shí)現(xiàn)，提供豐富的應(yīng)用生態(tài)沃土。 邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用 IoT邊緣主來(lái)自：專(zhuān)題![]()
在邊緣節(jié)點(diǎn)與云端斷鏈情況下也能提供設(shè)備的本地自治（包括設(shè)備數(shù)據(jù)緩存）。 · 為您提供低成本、本地自閉環(huán)、邊緣智能、云邊協(xié)同的方案。 業(yè)務(wù)流程 IoT邊緣基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的 設(shè)備接入服務(wù) ，給您提供邊緣側(cè)設(shè)備接入、低時(shí)延業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)和本地閉環(huán)管理的解決方案。 使用IoT邊緣服務(wù)的關(guān)鍵流程如下： 圖1 業(yè)務(wù)流程 華為云IoT邊緣對(duì)物聯(lián)網(wǎng)邊緣網(wǎng)關(guān)的硬件規(guī)格要求說(shuō)明來(lái)自：專(zhuān)題![]()
以預(yù)先假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)模型，然后用統(tǒng)計(jì)的方法去驗(yàn)證或發(fā)現(xiàn)待探索的數(shù)據(jù)是否符合該模型或者假設(shè)。如果該假設(shè)成立，那么在此基礎(chǔ)上再去檢驗(yàn)新的數(shù)據(jù)集或者進(jìn)一步提煉假設(shè)的模型，讓其更接近最終的分析結(jié)果。探索式數(shù)據(jù)分析是一個(gè)對(duì)假設(shè)的結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和收斂的過(guò)程。探索式數(shù)據(jù)處理被廣泛地應(yīng)用在金融，保險(xiǎn)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)復(fù)制數(shù)據(jù) 使用存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)復(fù)制數(shù)據(jù) 時(shí)間：2020-11-24 11:07:54 本視頻主要為您介紹使用存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)復(fù)制數(shù)據(jù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 切換操作會(huì)改變保護(hù)組的容災(zāi)方向，將生產(chǎn)站點(diǎn)可用區(qū)的業(yè)務(wù)切換到容災(zāi)站點(diǎn)可用區(qū)，容災(zāi)站點(diǎn)可用區(qū)的業(yè)務(wù)切換到生產(chǎn)站點(diǎn)可用區(qū)。來(lái)自：百科![]()
運(yùn)維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用的是華為經(jīng)過(guò)多年的研究、創(chuàng)新和開(kāi)發(fā)，通過(guò)多重考驗(yàn)的服務(wù)器硬件，為用戶(hù)帶來(lái)穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 SQL優(yōu)化方案 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)提供慢SQL檢測(cè)，用戶(hù)可以根據(jù)華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)提出的優(yōu)化建議進(jìn)行代碼優(yōu)化。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
其他 本大賽規(guī)程的最終解釋權(quán)歸“中國(guó)高校計(jì)算機(jī)大賽——華為云大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽”組織委員會(huì)所有。 “中國(guó)高校計(jì)算機(jī)大賽——華為云大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽”組織委員會(huì) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署 時(shí)間：2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢(shì)分析 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢(shì)分析 時(shí)間：2021-03-05 11:33:09 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Express將來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)數(shù)據(jù)上云的優(yōu)點(diǎn) 企業(yè)數(shù)據(jù)上云的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-08-31 16:35:16 數(shù)據(jù)庫(kù) 隨著技術(shù)的發(fā)展，探索數(shù)據(jù)價(jià)值一直在持續(xù)，數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)也逐步在進(jìn)化。華為云針對(duì)企業(yè)上云與治理提出了一套適用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、游戲、產(chǎn)業(yè)云等行業(yè)的解決方案，數(shù)據(jù)采集到數(shù)來(lái)自：百科![]()
用管理、路由管理、數(shù)據(jù)采集等有一定的使用要求，具體要求請(qǐng)點(diǎn)擊了解更多。 了解更多 IoT邊緣服務(wù)相關(guān)名詞說(shuō)明 IoT邊緣軟件部署的硬件載體，在硬件上部署一組軟件應(yīng)用，將硬件的狀態(tài)信息與云端互通，在云端管理控制臺(tái)可實(shí)現(xiàn)對(duì)硬件的遠(yuǎn)程監(jiān)控與操作。 IoT邊緣軟件部署的硬件載體，在硬件上來(lái)自：專(zhuān)題![]()
高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的虛擬化初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解什么是鯤鵬虛擬化以及虛擬化原理。 課程大綱 第1章 業(yè)界趨勢(shì) 第2章 鯤鵬計(jì)算云平臺(tái) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)來(lái)自：百科![]()
電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫(kù) ，結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù)，為電商行業(yè)客戶(hù)提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案，解決大促期間海量用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣(mài)等痛點(diǎn)問(wèn)題。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
等采集到的數(shù)據(jù)，現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行分析，給出及時(shí)的預(yù)警通知。 · 工業(yè)4.0，邊緣計(jì)算也是發(fā)揮了巨大的作用，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)工業(yè)制造的生產(chǎn)流程可視化、數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、孿生建?？梢暬治龅龋?jié)能減排的同時(shí)提高效率。 · 倉(cāng)儲(chǔ)物流大大提高了物品分撿效率，實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)貨物的建檔，更精細(xì)更可靠的追溯管理。來(lái)自：專(zhuān)題
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