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- 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中Border 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為云網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì) 時(shí)間：2020-12-09 10:32:47 本課程覆蓋了HCIE認(rèn)證的華為云網(wǎng)絡(luò)部分內(nèi)容，包括區(qū)域間網(wǎng)絡(luò)互通，區(qū)域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，以及各種混合組網(wǎng)能力和方案。 課程簡介 本課程核心是講華為云上的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)，以VPC為中心，講來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) KYON企業(yè)級(jí)云網(wǎng)絡(luò)解決方案架構(gòu) KYON企業(yè)級(jí)云網(wǎng)絡(luò)解決方案架構(gòu) 時(shí)間：2021-01-19 09:01:20 華為云KYON（Keep Your Own Network）企業(yè)級(jí)云網(wǎng)絡(luò)解決方案，打造極簡高速的上云之路，針對(duì)性解決大企業(yè)上云場景的復(fù)雜組網(wǎng)問題，來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 昇騰AI軟件棧神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件架構(gòu) 昇騰AI軟件棧神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件架構(gòu) 時(shí)間：2020-08-18 17:03:43 為完成一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)和執(zhí)行，昇騰AI軟件棧在深度學(xué)習(xí)框架到昇騰AI處理器之間架起了一座橋梁，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從原始模型，到中間計(jì)算圖表征，再到獨(dú)立執(zhí)來自：百科
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及時(shí)充值。 華為云 CDN 目前有多少帶寬儲(chǔ)備？ 華為云CDN目前帶寬儲(chǔ)備達(dá)150+Tbps。 為什么CDN流量包中的流量使用量與統(tǒng)計(jì)分析中的流量顯示存在差別？ 統(tǒng)計(jì)分析中展示的流量是實(shí)時(shí)更新的。而流量包扣費(fèi)是在當(dāng)前計(jì)費(fèi)周期結(jié)束后4小時(shí)，因此兩者之間存在差別。 購買了CDN流量包，為什么沒有扣流量包里面的流量？來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) K8S社區(qū)架構(gòu)中對(duì)各層的詳細(xì)定義 K8S社區(qū)架構(gòu)中對(duì)各層的詳細(xì)定義 時(shí)間：2021-06-30 19:00:15 K8S社區(qū)架構(gòu)中對(duì)Kubernetes的分層架構(gòu)有詳細(xì)的定義。 1. 內(nèi)核層 Kubernetes最核心功能，對(duì)外提供API構(gòu)建高層的應(yīng)用，對(duì)內(nèi)提供插件式應(yīng)用執(zhí)行環(huán)境；來自：百科![]()
直接返回給用戶，如圖中步驟7和8，請(qǐng)求結(jié)束。 如果該IP地址對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)未緩存該資源，節(jié)點(diǎn)回源請(qǐng)求資源。獲取資源后，結(jié)合用戶自定義配置的緩存策略，將資源緩存至節(jié)點(diǎn)，如圖中的北京節(jié)點(diǎn)，并返回給用戶，請(qǐng)求結(jié)束。配置緩存策略的操作方法，請(qǐng)參見緩存配置。 CDN 架構(gòu)相關(guān)文檔推薦 CDN-工作原理來自：專題![]()
云知識(shí) 智慧教育項(xiàng)目系統(tǒng)架構(gòu)與技術(shù)架構(gòu) 智慧教育項(xiàng)目系統(tǒng)架構(gòu)與技術(shù)架構(gòu) 時(shí)間：2021-05-10 17:50:21 云市場 嚴(yán)選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 教育 商品鏈接：拓維智慧教育云平臺(tái)；服務(wù)商：拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 智慧教育平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)如下: 技術(shù)架構(gòu) 整體處理機(jī)制以“雙來自：云商店![]()
雜查詢場景的考驗(yàn)。 金融級(jí)高可用與全密態(tài)安全 金融級(jí)高可用與全密態(tài)安全 金融級(jí)兩地三中心高可用 GaussDB 提供了多種高可用方案，包括同城AZ內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災(zāi)方案，滿足金融級(jí)監(jiān)管要求。GaussDB通過獨(dú)有的Switch Turbo技術(shù)來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Istio技術(shù)架構(gòu) Istio技術(shù)架構(gòu) 時(shí)間：2021-07-01 11:32:01 Istio的邏輯劃分： 數(shù)據(jù)平面：由一組智能代理（Envoy）組成，被部署為 sidecar。 控制平面：管理并配置代理來進(jìn)行流量路由。 Istio核心組件： Pilot：為來自：百科![]()
至綁定的存儲(chǔ)庫中。存儲(chǔ)庫分為備份存儲(chǔ)庫和復(fù)制存儲(chǔ)庫兩種。備份存儲(chǔ)庫用于存放備份對(duì)象產(chǎn)生的備份，復(fù)制存儲(chǔ)庫用于存放復(fù)制操作產(chǎn)生的備份。不同類型的備份對(duì)象產(chǎn)生的備份需要存放在不同類型的存儲(chǔ)庫中。 備份策略：需要對(duì)備份對(duì)象執(zhí)行自動(dòng)備份操作時(shí)，可以設(shè)置備份策略。通過在策略中設(shè)置備份任務(wù)執(zhí)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Docker架構(gòu) Docker架構(gòu) 時(shí)間：2021-07-01 16:03:24 云服務(wù)器 云計(jì)算 容器云 云主機(jī) 云容器引擎 在Docker架構(gòu)中，各個(gè)組件如何協(xié)同工作？ 1、Docker Client：Docker是個(gè)采用的C/S架構(gòu)的應(yīng)用程序。Docker Client一般通過Docker來自：百科![]()
e（數(shù)據(jù)采集）、Loader（關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入）、Kafka（高可靠消息隊(duì)列），支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MRS 支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲(chǔ)，并且支持多種高效的格式來滿足不同計(jì)算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS 是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，具有高可用低成本的特點(diǎn)。來自：百科![]()
開發(fā)、管理更加靈活高效。 微服務(wù)架構(gòu)是一種架構(gòu)模式，它提倡將單一應(yīng)用程序劃分成一組小的服務(wù)，服務(wù)之間互相協(xié)調(diào)、互相配合，為用戶提供最終價(jià)值。每個(gè)服務(wù)運(yùn)行在其獨(dú)立的進(jìn)程中，服務(wù)與服務(wù)間采用輕量級(jí)的通信機(jī)制互相溝通(通常是基于HTTP協(xié)議的Restful API)。每個(gè)服務(wù)都圍繞著具來自：百科![]()
儲(chǔ)的差異請(qǐng)參見圖1。 圖1 行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)的差異 上圖中，左上為行存表，右上為行存表在硬盤上的存儲(chǔ)方式。左下為列存表，右下為列存表在硬盤上的存儲(chǔ)方式。 行、列存儲(chǔ)有如下優(yōu)缺點(diǎn)： 一般情況下，如果表的字段比較多（大寬表），查詢中涉及到的列不多的情況下，適合列存儲(chǔ)。如果表的字段個(gè)數(shù)比來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Nova的架構(gòu)原理 Nova的架構(gòu)原理 時(shí)間：2021-02-08 20:43:20 云計(jì)算 Nova是OpenStack中提供計(jì)算資源服務(wù)的項(xiàng)目，作為OpenStack最核心的項(xiàng)目，負(fù)責(zé)虛擬機(jī)生命周期管理和其他計(jì)算資源生命周期管理。 Nova是OpenStack中提供計(jì)算資源服務(wù)的項(xiàng)目。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間：2020-12-07 15:34:20 在做業(yè)務(wù)云遷移之前，從架構(gòu)設(shè)計(jì)的角度考慮高可用、高擴(kuò)展等問題是必不可少的環(huán)節(jié)，也是影響業(yè)務(wù)遷移進(jìn)度和效果的重要因素，學(xué)習(xí)本課程，將學(xué)會(huì)如何在云端設(shè)計(jì)合適的架構(gòu)來承載業(yè)務(wù)，應(yīng)對(duì)后繼業(yè)務(wù)架構(gòu)的演進(jìn)。 課程簡介來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云原生應(yīng)用架構(gòu) 云原生應(yīng)用架構(gòu) 時(shí)間：2020-12-09 09:44:05 各行各業(yè)的研究者正在創(chuàng)造性地使用容器等云原生技術(shù)，推動(dòng)資源調(diào)度、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等各領(lǐng)域的發(fā)展。在IT工業(yè)界蓬勃發(fā)展的云原生技術(shù)浪潮中，探討云原生技術(shù)對(duì)于IT行業(yè)的重大來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DAS 的系統(tǒng)架構(gòu) DAS的系統(tǒng)架構(gòu) 時(shí)間：2021-05-31 17:24:04 數(shù)據(jù)庫 DAS的系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示。其中的功能組件解釋如下： Conn Consoles：DAS連接管理的控制臺(tái)； DAS Consoles：DAS Console是 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 的統(tǒng)一入口，在Console來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Kubernetes總體架構(gòu) Kubernetes總體架構(gòu) 時(shí)間：2021-06-30 19:18:39 Kubernetes的系統(tǒng)組件包括users、master、nodes，詳見下圖： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在??????????????來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Kubernetes架構(gòu)分層 Kubernetes架構(gòu)分層 時(shí)間：2021-06-30 18:58:41 Kubernetes具有分層的結(jié)構(gòu)，包括內(nèi)核層、應(yīng)用層、治理層、接口層和生態(tài)系統(tǒng)。 各個(gè)分層包含的內(nèi)容如下圖： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在來自：百科
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