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高吞吐低時(shí)延 采用Apache Flink的Dataflow模型,完全的實(shí)時(shí)計(jì)算框架。采用高性能計(jì)算資源,從用戶自建的Kafka、 MRS -Kafka、DMS-Kafka消費(fèi)數(shù)據(jù),單SPU每秒大約處理1萬條消息。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的來自:百科高吞吐低時(shí)延 采用Apache Flink的Dataflow模型,完全的實(shí)時(shí)計(jì)算框架。采用高性能計(jì)算資源,從用戶自建的Kafka、MRS-Kafka、DMS-Kafka消費(fèi)數(shù)據(jù),單SPU每秒吞吐1千~2萬條消息,不同場景的吞吐量有差異。 應(yīng)用場景 實(shí)時(shí)流分析場景 提供易用、低時(shí)延來自:百科
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計(jì)算提供分布式數(shù)據(jù)集。 高吞吐低時(shí)延:采用Apache Flink的Dataflow模型,高性能計(jì)算資源,從用戶自建的Kafka、MRS-Kafka、DMS-Kafka消費(fèi)數(shù)據(jù),單CU每秒吞吐1千~2萬條消息。 細(xì)粒度權(quán)限管理:P公司內(nèi)部有N個子部門,子部門之間需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行共享來自:百科高吞吐低時(shí)延 采用Apache Flink的Dataflow模型,完全的實(shí)時(shí)計(jì)算框架。采用高性能計(jì)算資源,從用戶自建的Kafka、MRS-Kafka、DMS-Kafka消費(fèi)數(shù)據(jù),單SPU每秒吞吐1千~2萬條消息,不同場景的吞吐量有差異 主要功能 StreamingML 提供多種流來自:產(chǎn)品
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(DWS)集群維護(hù)管理,學(xué)習(xí)和了解集群的基本維 護(hù),如:集群重啟、集群升級等;通過 GaussDB (DWS)集群進(jìn)行安全設(shè)置,提 升集群的安全性;通過GaussDB(DWS)集群設(shè)置標(biāo)簽,方便集群管理;通過對 集群的容量管理,完成集群的擴(kuò)容縮容等操作;通過快照,完成集群的備份恢 復(fù)等操作。來自:其他
MapReduce服務(wù) (MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。來自:其他
本課程詳細(xì)介紹了 FusionInsight MRS 8.0管控面部署前提,以及具體的集群發(fā)放;同時(shí)介紹物理機(jī)納管方案和具體實(shí)際操作。來自:其他
企業(yè)上云除了基礎(chǔ)的計(jì)算服務(wù)、存儲服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的需求之外,有時(shí)候還需要其他服務(wù),如數(shù)據(jù)庫類服務(wù)、安全類服務(wù)、 CDN 服務(wù)、EI企業(yè)智能類服務(wù)等。這些服務(wù)具備云服務(wù)按需、易維護(hù)的優(yōu)點(diǎn),能在一定程度上減少用戶側(cè)投資和運(yùn)維的壓力。本課程將帶領(lǐng)大家了解數(shù)據(jù)庫類服務(wù)、安全類服務(wù)、CDN服務(wù)、EI企業(yè)智能類服務(wù)。來自:其他