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  • 大數(shù)據(jù)技術(shù)介紹(二) 內(nèi)容精選 換一換
  • 。 什么是華為云Astro屏應(yīng)用盤古助手? 華為云Astro屏應(yīng)用盤古助手是由華為研發(fā)的基于盤古模型的AI助手,它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼,幫助您將數(shù)據(jù)接入屏,并擅長回答各類通用問題。無論是編程、技術(shù)咨詢還是其他領(lǐng)域的問題,華為云Astro屏應(yīng)用盤古助手都能為您提供準(zhǔn)確、邏輯性強(qiáng)且友好的回復(fù)。
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    華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算數(shù)據(jù)庫解決方案介紹 華為鯤鵬計算數(shù)據(jù)庫解決方案介紹 時間:2020-12-15 09:09:10 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫的基本特性及發(fā)展趨勢。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、開發(fā)者初學(xué)者
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  • 解決方案架構(gòu) 可信數(shù)據(jù)流通解決方案基于華為云 區(qū)塊鏈 服務(wù)、數(shù)據(jù)集成交換服務(wù)構(gòu)建去中心化、安全可信的數(shù)據(jù)交換服務(wù),實現(xiàn):確定數(shù)據(jù)主權(quán)、保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、高效共享交換、可信過程審計。 解決方案優(yōu)勢 確定數(shù)據(jù)主權(quán):數(shù)據(jù)資源通過多方共識達(dá)成權(quán)屬確定,確定數(shù)據(jù)所在位置,明確數(shù)據(jù)質(zhì)量維護(hù)責(zé)任主體和數(shù)據(jù)內(nèi)容。
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    華為云計算 云知識 Istio技術(shù)架構(gòu) Istio技術(shù)架構(gòu) 時間:2021-07-01 11:32:01 Istio的邏輯劃分: 數(shù)據(jù)平面:由一組智能代理(Envoy)組成,被部署為 sidecar。 控制平面:管理并配置代理來進(jìn)行流量路由。 Istio核心組件: Pilot:為
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    hadoop三組件是什么 hadoop三組件是什么 時間:2020-09-21 09:15:14 hadoop三組件mapreduce分布式運(yùn)算框架yarn任務(wù)調(diào)度平臺hdfs分布式文件系統(tǒng) 1.HDFS數(shù)據(jù)存放策略:分塊存儲+副本存放。 2.數(shù)據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)(即數(shù)據(jù)備份):默認(rèn)
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    云知識 第范式(2NF)的理解 第范式(2NF)的理解 時間:2021-06-02 14:18:06 數(shù)據(jù)庫 第范式強(qiáng)調(diào)的是完全函數(shù)依賴。 第范式(Second Normal Form, 2nd NF)是指每個表必須有主關(guān)鍵字(Primary key),其他數(shù)據(jù)元素與主關(guān)
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    存儲在HBase中的表的典型特征: 表(BigTable):一個表可以有上億行,上百萬列 面向列:面向列(族)的存儲、檢索與權(quán)限控制 稀疏:表中為空(null)的列不占用存儲空間 MRS 服務(wù)的HBase組件支持計算存儲分離,數(shù)據(jù)可以存儲在低成本的云存儲服務(wù)中,包含對象存儲服務(wù),并支持跨AZ數(shù)據(jù)備份。并且
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)提供的功能介紹 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)提供的功能介紹 時間:2021-04-12 20:12:40 云服務(wù)器 云計算 網(wǎng)絡(luò)安全 安全服務(wù) 應(yīng)用安全 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)提供數(shù)據(jù)敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和脫敏、數(shù)據(jù)庫防火墻、數(shù)據(jù)庫審計三功能,可以全面保障云上數(shù)據(jù)庫安全和資產(chǎn)安全。
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    云知識 三副本技術(shù)怎樣確保數(shù)據(jù)一致性? 三副本技術(shù)怎樣確保數(shù)據(jù)一致性? 時間:2020-08-25 15:02:44 數(shù)據(jù)一致性表示當(dāng)應(yīng)用成功寫入一份數(shù)據(jù)到存儲系統(tǒng)時,存儲系統(tǒng)中的3個數(shù)據(jù)副本必須一致。當(dāng)應(yīng)用無論通過哪個副本再次讀取這些數(shù)據(jù)時,該副本上的數(shù)據(jù)和之前寫入的數(shù)據(jù)都是一致的。
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    ,因此,避免傳輸時延和數(shù)據(jù)傳輸失敗成為 CDN 動態(tài)內(nèi)容加速的主要目標(biāo)。為了滿足用戶的動態(tài)內(nèi)容訪問請求并減少網(wǎng)絡(luò)帶寬和網(wǎng)絡(luò)時延,誕生了多種動態(tài)內(nèi)容分發(fā)加速技術(shù)。 動態(tài)網(wǎng)頁分發(fā)加速技術(shù)可以分為三類:一是差異化緩存技術(shù),主要包括ESI規(guī)范和CDE;是傳輸加速技術(shù),目的是減少從源服務(wù)器
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    華為云計算 云知識 V講堂——預(yù)訓(xùn)練語言模型 V講堂——預(yù)訓(xùn)練語言模型 時間:2020-12-15 16:31:00 在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項NLP任務(wù)上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個代表性模型和它們之間的關(guān)系。
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    華為云計算 云知識 容器技術(shù)的出現(xiàn) 容器技術(shù)的出現(xiàn) 時間:2021-06-30 18:26:24 容器技術(shù)的概念最初出現(xiàn)在 2000 年,2008年 LXC, 提供了一整套完整的Linux容器管理實現(xiàn)方案。 在Linux中,容器技術(shù)是一種進(jìn)程隔離的技術(shù),應(yīng)用可以運(yùn)行在一個個相互隔
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    是會到CDN節(jié)點(diǎn)? 如何提高緩存命中率:背景信息 如何保證CDN的內(nèi)容和源站同步? CNAME與MX解析記錄沖突如何解決?:(不推薦)方案:規(guī)避方案 配置概述:緩存配置
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    生GIS技術(shù)和應(yīng)用方案! 觀看直播并參與抽獎,就有機(jī)會免費(fèi)贏?。?917學(xué)GIS學(xué)院價值3999元的SuperMap開發(fā)者訓(xùn)練營入場券(每個賬號限抽取1張,共5張) 917學(xué)GIS學(xué)院價值200元在線GIS課程套餐(每個賬號限抽取1份,共10份) 補(bǔ)充說明:917學(xué)GIS學(xué)
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    華為云計算 云知識 區(qū)塊鏈技術(shù) 區(qū)塊鏈技術(shù) 時間:2024-05-10 16:12:12 最新文章 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:輕松搭建Discuz論壇 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:使用RDS MySQL搭建WordPress API網(wǎng)關(guān)視頻:開放API 云監(jiān)控服務(wù) 操作指導(dǎo):怎么使用主機(jī)監(jiān)控 云監(jiān)控 服務(wù)操作指導(dǎo):怎么使用站點(diǎn)監(jiān)控
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    1、快速了解Astro Canvas屏 通過圖說和業(yè)務(wù)簡介,快速了解什么是Astro屏應(yīng)用,單擊初識Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個業(yè)務(wù)屏,體驗Astro Canvas Astro Canvas中,預(yù)置了綜合態(tài)勢、資產(chǎn)統(tǒng)計、設(shè)備管理等典型場景的屏模板,您可以基于模板,直接構(gòu)建業(yè)務(wù)大屏。
    來自:專題
    簡單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和屏模板,實時預(yù)覽,輕松搭建屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營人員也可基于需求快速配置屏。 簡單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和屏模板,實時預(yù)覽,輕松搭建屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營人員也可基于需求快速配置屏。 自定義屏模板 屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項目中快速復(fù)用。 屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項目中快速復(fù)用。
    來自:專題
    RS 圍繞云數(shù)據(jù)庫,降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù) 流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?數(shù)據(jù)復(fù)制在線遷移 支持通過多種網(wǎng)絡(luò)鏈路,實現(xiàn)跨云平臺數(shù)據(jù)庫遷移、云下數(shù)據(jù)庫遷移上云或云上跨Region的數(shù)據(jù)庫遷移等多種業(yè)務(wù)場景。 特點(diǎn):通過增量遷移技術(shù),能夠最大限度允許遷移過程中業(yè)務(wù)繼續(xù)
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    使用表級時間點(diǎn)恢復(fù)功能時,建議提前確認(rèn)所選時間點(diǎn)之前是否有對無主鍵表的刪除操作,如果有該操作,恢復(fù)完成時間不易評估。 · 創(chuàng)建實例前建議根據(jù)需要選擇存儲類型,本地盤SSD實例不支持備份恢復(fù)到已有實例和當(dāng)前實例。 · 刪除實例后,自動備份的全量備份和Binlog備份也會刪除,對數(shù)據(jù)有需要時,建議刪除前進(jìn)行手動全量備份。
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    NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 存儲池性能 存儲池性能的主要指標(biāo)有IO讀寫延時、IOPS和吞吐量。 IOPS:每秒進(jìn)行讀寫的操作次數(shù)。 吞吐量:每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量,即讀取和寫入的數(shù)據(jù)量。 IO讀寫延時:連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫操作所需的最小時間間隔。 表1存儲池性能數(shù)據(jù)表 對象存儲服務(wù) OBS
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