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- java中的二級緩存 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 DRS中的遷移監(jiān)控 DRS中的遷移監(jiān)控 時間：2021-05-31 17:05:25 數(shù)據(jù)庫 DRS中提供遷移監(jiān)控功能。 1. 看宏觀展示，實時了解遷移進(jìn)展 宏觀查看全量遷移對象的百分比進(jìn)度，如遷移時長較多的表數(shù)據(jù)、表結(jié)構(gòu)、表索引等。 2. 看表格信息，一目了然各項遷移指標(biāo)進(jìn)度來自：百科
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華為云計算 云知識 DRS中的預(yù)檢查操作 DRS中的預(yù)檢查操作 時間：2021-05-31 17:01:19 數(shù)據(jù)庫 在DRS使用中，預(yù)檢查可以提前識別是否滿足成功條件，并且還會提供失敗原因、失敗詳情、處理建議。 用戶可以根據(jù)失敗信息和處理建議的指導(dǎo)，調(diào)整環(huán)境，以確保遷移成功。 文中課程來自：百科
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華為云計算 云知識 DRS使用中的參數(shù)遷移 DRS使用中的參數(shù)遷移 時間：2021-05-31 17:03:37 數(shù)據(jù)庫 DRS使用中，參數(shù)遷移包括常規(guī)參數(shù)和性能參數(shù)。 常規(guī)參數(shù)大部分參數(shù)不遷移，并不會導(dǎo)致遷移失敗，但參數(shù)往往直接影響到業(yè)務(wù)的運行和性能表現(xiàn)DRS支持參數(shù)遷移，讓 數(shù)據(jù)庫遷移 后，業(yè)務(wù)和應(yīng)用更平滑，更無憂。來自：百科![]()
【加入訓(xùn)練營你需要完成】 本次訓(xùn)練營三步走： 1.點擊左上角報名訓(xùn)練營； 2.聽課； 3.完成26個作業(yè)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致來自：百科![]()
華為云計算 云知識 DRS中多種遷移模式的設(shè)置 DRS中多種遷移模式的設(shè)置 時間：2021-05-31 16:58:14 數(shù)據(jù)庫 DRS使用方法中，多種遷移模式的選擇包括： 1. 是否限速； 2. 是否遷移刪除的數(shù)據(jù)庫； 3. 是否遷移原有用戶以及權(quán)限。 文中課程 更多精彩課程、來自：百科![]()
華為云計算 云知識 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)Java代碼遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)Java代碼遷移 時間：2020-12-01 16:27:08 本實驗指導(dǎo)用戶使用鯤鵬分析掃描工具識別java軟件中的依賴庫，并在鯤鵬平臺完成java代碼的編譯遷移。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實驗，您將能夠：來自：百科![]()
Linux在企業(yè)中的應(yīng)用介紹 Linux在企業(yè)中的應(yīng)用介紹 時間：2021-02-26 17:23:04 操作系統(tǒng) Linux是一套免費使用和自由傳播的類Unix操作系統(tǒng)，是一個基于POSIX和UNIX的多用戶、多任務(wù)、支持多線程和多CPU的操作系統(tǒng)。Linux 能運行主要的UNIX工來自：百科![]()
-100 ， 表示配置文件的優(yōu)先級很低（order越大，優(yōu)先級越高，缺省為0），如果業(yè)務(wù)服務(wù)增加了同樣的配置項，會覆蓋這里的配置。 說明：“microservice.yaml”文件在后續(xù)新版本可能會發(fā)生變化，以適配 CS E的ServiceComb引擎最新的功能要求。如果期望后續(xù)升級來自：專題![]()
提供服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、場景化的IT服務(wù)能力 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB應(yīng)用場景 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 應(yīng)用場景 場景一：金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。來自：專題![]()
。 實現(xiàn)升級零中斷需要很多的措施進(jìn)行配合，比如滾動升級，實現(xiàn)零中斷，建議保證最小有2個可用的實例。在本章節(jié)里面，主要描述從微服務(wù)的角度進(jìn)行設(shè)置，更好的配合升級零中斷。 點擊此處前往升級零中斷詳情→ 升級到Java Chassis的最新版本 持續(xù)升級版本，可以更好的使用微服務(wù)引擎C來自：專題![]()
通過精心優(yōu)化的設(shè)計和生產(chǎn)過程，降低了商品的成本，使客戶能夠以更低的價格購買商品。 通過精心優(yōu)化的設(shè)計和生產(chǎn)過程，降低了商品的成本，使客戶能夠以更低的價格購買商品。 Yonghong Z-Suite - 永洪BI 盈利分析 通過深入的盈利分析，確定了合理的 定價 策略，為客戶帶來良好的投資回報。來自：專題![]()
布/訂閱范式的ISO標(biāo)準(zhǔn)消息協(xié)議，主要應(yīng)用于計算能力有限，且工作在低帶寬、不可靠的網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程傳感器和控制設(shè)備，適合長連接的場景，如智能路燈等。 四種方案的優(yōu)缺點如下： 接入方式 方案優(yōu)點 方案缺點 集成LiteOS接入IoT平臺 有對應(yīng)的SDK，集成難度較低，對您的開發(fā)技能要求較低。來自：百科![]()
高數(shù)據(jù)的讀取速率。那么我們要讀取某個數(shù)據(jù)的時候，應(yīng)該選擇哪個節(jié)點呢？如果挨個節(jié)點找，那效率就太低了。因此需要根據(jù)一致性哈希算法確定數(shù)據(jù)的存儲和讀取節(jié)點。以數(shù)據(jù)D，節(jié)點總個數(shù)N為基礎(chǔ)，通過一致性哈希算法計算出數(shù)據(jù)D對應(yīng)的哈希值（相當(dāng)于門牌號），根據(jù)這個哈希值就可以找到對應(yīng)的節(jié)點了。來自：專題![]()
點擊此處前往微服務(wù)應(yīng)用部署詳情→ Java Chassis接入CSE的ServiceComb引擎 Java Chassis如何接入CSE的ServiceComb引擎，使得Java Chassis能夠?qū)覥SE的ServiceComb引擎，并且方便的使用CSE的ServiceComb引擎提供的最常用的功能。在來自：專題![]()
本優(yōu)化方案將應(yīng)用的啟動速度平均提升了95%+，即使快照包的增大一定程度上增加了包下載、解壓的耗時，但最終端到端的冷啟動時延也降低了90%+。 圖8：冷啟加速前后的數(shù)據(jù)對比 四、快速上手：基于華為云FunctionGraph的簡單實戰(zhàn) 華為云發(fā)布的基于進(jìn)程級快照的冷啟動加速方案，是來自：百科![]()
權(quán)限最小化的安全管控要求。 策略 策略是 IAM 最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。 策略是IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源來自：專題![]()
是 String 依賴包的ID。 請求參數(shù) 表2 請求Header參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 X-Auth-Token 是 String 用戶Token。 通過調(diào)用IAM服務(wù)獲取用戶Token接口獲?。憫?yīng)消息頭中X-Subject-Token的值）。 表3 請求Body參數(shù)來自：百科![]()
創(chuàng)建依賴包版本:請求示例 模板：云上的自動化腳本:編排（元素） 找不到package/symbol:依賴包損壞 訓(xùn)練模型時引用依賴包，如何創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)？:安裝文件規(guī)范 權(quán)限管理:SFS Turbo控制臺功能依賴的角色或策略 創(chuàng)建程序包:Java程序包 CCE.Service:關(guān)聯(lián)關(guān)系來自：百科
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