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大512GB基于DDR4的內(nèi)存實(shí)例,適用于高內(nèi)存計(jì)算應(yīng)用。 M3ne型 彈性云服務(wù)器 擅長(zhǎng)應(yīng)對(duì)大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景,搭載英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展處理器,配套Hi1822智能高速網(wǎng)卡,提供更高的網(wǎng)絡(luò)性能,提供最大512GB基于DDR4的內(nèi)存實(shí)例,為高內(nèi)存、高網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供。 M3型來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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E2型:主要針對(duì)OLAP場(chǎng)景,如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)(如SAP HANA SoH)、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)以及分布式內(nèi)存緩存等應(yīng)用。 E1型:主要支持OLTP場(chǎng)景,如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)(如SAP HANA BWoH)、大數(shù)據(jù)處理引擎以及數(shù)據(jù)挖掘等應(yīng)用。 表1 E3型彈性云服務(wù)器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存(GB) 網(wǎng)卡個(gè)數(shù)上限來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 昇騰AI軟件棧邏輯架及功能介紹 昇騰AI軟件棧邏輯架及功能介紹 時(shí)間:2020-08-18 17:12:46 昇騰AI軟件棧可以分為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)軟件模塊、工具鏈以及其它軟件模塊。 1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件主要包含了流程編排器(Matrix),框架管理器(Framewo來(lái)自:百科
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GaussDB 規(guī)格變更 隨著業(yè)務(wù)的不斷增加,實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸,無(wú)法滿足業(yè)務(wù)要求時(shí),GaussDB提供了規(guī)格變更功能來(lái)提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。 隨著業(yè)務(wù)的不斷增加,實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸,無(wú)法滿足業(yè)務(wù)要求時(shí),GaussDB提供了規(guī)格變更功能來(lái)提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。來(lái)自:專題01已經(jīng)處理了一個(gè)客戶端A的請(qǐng)求,則客戶端A的新發(fā)起的請(qǐng)求會(huì)自動(dòng)分配到E CS 01上。 圖5 連接ID算法流量分發(fā) 影響負(fù)載均衡的因素 一般情況下,影響負(fù)載均衡分配的因素包括分配策略、會(huì)話保持、長(zhǎng)連接、權(quán)重等。換言之,最終是否均勻分配不僅與分配策略相關(guān),還與使用的長(zhǎng)短連接、后端的性能負(fù)載等相關(guān)。來(lái)自:專題
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