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CKNAME 定時(shí)任務(wù)支持配置周期執(zhí)行計(jì)劃 任務(wù)選擇配置優(yōu)化,支持 必須選擇、禁止選擇、默認(rèn)選擇、默認(rèn)不選擇等場(chǎng)景 體驗(yàn)優(yōu)化 刪除、詳情、列表(搜索+排序)、模板、文案、操作等基礎(chǔ)能力改造,一致化打造 流水線未配置空任務(wù)時(shí),頁(yè)面提示優(yōu)化 流水線審核界面顯示發(fā)起人 IAM 賬戶 效能洞察來自:百科⑤ 代碼托管服務(wù) 提供了線上編輯功能,開發(fā)者可以直接在云端修改倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的代碼。 為了標(biāo)識(shí)代碼的唯一性,請(qǐng)跟隨此步驟修改云端倉(cāng)庫(kù)的代碼。 a.在倉(cāng)庫(kù)列表頁(yè)面,找到新創(chuàng)建的倉(cāng)庫(kù),單擊“倉(cāng)庫(kù)名稱”進(jìn)入倉(cāng)庫(kù)。 b.在倉(cāng)庫(kù)“代碼”頁(yè)簽下左側(cè)的目錄樹中,打開“src/main/webapp/index來自:專題
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云端與本地倉(cāng)庫(kù)版本相同。 若您已有云端代碼倉(cāng)庫(kù) 場(chǎng)景二 將基于Git的遠(yuǎn)程倉(cāng)庫(kù)導(dǎo)入代碼托管 遷移方式一:HTTP在線導(dǎo)入 進(jìn)入代碼托管倉(cāng)庫(kù)列表頁(yè),選擇導(dǎo)入外部倉(cāng)庫(kù)將云端倉(cāng)庫(kù)代碼導(dǎo)入到代碼托管倉(cāng)庫(kù)。 遷移方式二:Git Bash客戶端導(dǎo)入 1.在本地安裝與配置Git客戶端。 2.Git遠(yuǎn)端倉(cāng)庫(kù)克隆/下載到本地計(jì)算機(jī)。來自:專題緩存可以應(yīng)用到以下場(chǎng)景: 跨服數(shù)據(jù)同步 游戲合服后,需要將多個(gè)游戲服務(wù)器的數(shù)據(jù)進(jìn)行同步,以保證游戲數(shù)據(jù)的一致性??梢允褂肦edis的消息隊(duì)列pub/sub機(jī)制,將數(shù)據(jù)變更消息發(fā)布到Redis的頻道中,其他游戲服務(wù)器訂閱該頻道,接收數(shù)據(jù)變更消息,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步。 跨服資源共享 游來自:百科
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在標(biāo)注作業(yè)列表中,選擇“物體檢測(cè)”或“圖像分類”類型的標(biāo)注作業(yè),單擊操作列的“智能標(biāo)注”啟動(dòng)智能標(biāo)注作業(yè)。 3.在彈出的“啟動(dòng)智能標(biāo)注”對(duì)話框中,選擇智能標(biāo)注類型,可選“主動(dòng)學(xué)習(xí)”或者“預(yù)標(biāo)注”。 4.完成參數(shù)設(shè)置后,單擊“提交”,即可啟動(dòng)智能標(biāo)注。 5.在標(biāo)注作業(yè)列表中,單擊標(biāo)注作業(yè)名稱進(jìn)入“標(biāo)注作業(yè)詳情”頁(yè)。來自:專題
-客戶端:組件參數(shù)已確保較優(yōu),但性能不好 以上,我們介紹了大數(shù)據(jù)場(chǎng)景,為何需要調(diào)優(yōu)?通過調(diào)優(yōu)能解決哪些類型的問題,然后結(jié)合并結(jié)合大數(shù)據(jù)組件特點(diǎn)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景,列舉了基本調(diào)優(yōu)思路和常用的性能監(jiān)控工具,列舉一些常用的調(diào)優(yōu)思路。那么性能監(jiān)控的工具有哪些,我們又如何進(jìn)行實(shí)際的調(diào)優(yōu)操作呢? 歡迎學(xué)習(xí)華為云學(xué)院微來自:百科
??????????????????????????????華為云學(xué)院 管理與部署云服務(wù) HCIA-Cloud Service V2.2系列課程。本課程主要講述華為云服務(wù)中 統(tǒng)一身份認(rèn)證 、 云審計(jì) 、 云監(jiān)控 、 云日志 服務(wù)產(chǎn)品。???????????????????????????????來自:百科
華為云服務(wù) - 創(chuàng)新應(yīng)用服務(wù) 時(shí)間:2020-12-16 09:13:10 HCIA-Cloud Service V2.2系列課程。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能相互融合并創(chuàng)建自動(dòng)化生態(tài)系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集數(shù)百萬(wàn)條標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù),然后在云中進(jìn)行整理,用于訓(xùn)練和改進(jìn)人工智能算法。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能相互聯(lián)系,相互促進(jìn)。來自:百科