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推薦用戶使用此套接口做應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。 libpq 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)-使用ODBC連接 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 提供對(duì)ODBC3.5的支持。應(yīng)用程序通過(guò)GaussDB驅(qū)動(dòng)連接數(shù)據(jù)庫(kù)。 ODBC 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)-使用JDBC連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) JDBC是一種用于執(zhí)行SQL語(yǔ)句的Java來(lái)自:專題支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動(dòng)連接GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 使用libpq連接GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB主備版部署形態(tài)未對(duì)此接口在應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)場(chǎng)景下的使用做驗(yàn)證。因此對(duì)使用此接口做應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)存在的風(fēng)險(xiǎn)未知,故不推薦用戶使用此套接口做應(yīng)用程序開(kāi)發(fā) 了解詳情 使用ODBC連接GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自:專題
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前端窗口程序需要調(diào)用底層數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù),需要提前和后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接,連接成功后,才可以進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的訪問(wèn)和其他操作??梢允褂肳indows自帶的ODBC進(jìn)行連接,也可以使用數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的連接功能連接。 【產(chǎn)品】鏈接: http://www.cqfng.cn/product/das來(lái)自:百科體驗(yàn);快捷的多維時(shí)序洞察能力,開(kāi)箱即用;IoT全場(chǎng)景分析能力一站式開(kāi)發(fā)。 應(yīng)用構(gòu)建更快——支持豐富的開(kāi)放接口,包括REST, JDBC,ODBC,與主流BI可視化工具無(wú)縫對(duì)接;支持主流語(yǔ)言SDK;與OC Studio深度集成,Studio可自動(dòng)同步數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集;與AI平臺(tái)協(xié)同,提供AI模型訓(xùn)練及推理分析能力。來(lái)自:百科
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2、DWS是采用Share-nothing架構(gòu)的MPP系統(tǒng),支持SQL 92,SQL 03標(biāo)準(zhǔn),具備完備的事務(wù)處理能力。 3、提供標(biāo)準(zhǔn)的JDBC、ODBC和gsql等多種客戶端工具,并兼容Postgres接口。 4、DWS 具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施,是專業(yè)、高性能的分析型 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 管理平臺(tái)。來(lái)自:百科
時(shí)間:2020-12-18 11:20:39 數(shù)據(jù)湖 mysql 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖探索 DLI用戶可以通過(guò)可視化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Beeline等多種接入方式對(duì)云上CloudTable、RDS和DWS等異構(gòu)數(shù)據(jù)源進(jìn)行查詢分析,數(shù)據(jù)格式兼容 CS V、JSON、Parq來(lái)自:百科
公網(wǎng)IP連接 彈性云服務(wù)器 (或公網(wǎng)主機(jī))與GaussDB實(shí)例。 收起 展開(kāi) 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 收起 展開(kāi) GaussDB支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例。 開(kāi)發(fā)規(guī)范 如果用戶在APP的開(kāi)發(fā)中,使用了連接池機(jī)制,那么需要遵循如下規(guī)范: ·如果在連接中設(shè)置了GUC參數(shù),那么在將連接歸還連接池之前,必須使用“SET來(lái)自:專題
實(shí)例連接方式介紹、通過(guò) 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS 連接實(shí)例、通過(guò)內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例、通過(guò)公網(wǎng)連接實(shí)例 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)-使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 開(kāi)發(fā)規(guī)范、使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù)、使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù)、使用libpq連接數(shù)據(jù)庫(kù)、使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù)、使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù) 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)-查詢最耗性能的SQL來(lái)自:專題
aussDB連接方式。 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 如何連接數(shù)據(jù)庫(kù)? 連接數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶端工具包括DAS、gsql和應(yīng)用程序接口(如ODBC和JDBC)。 通過(guò)華為云 數(shù)據(jù)管理 服務(wù)( Data Admin Service ,簡(jiǎn)稱DAS)這款可視化的專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具,可獲得執(zhí)行SQ來(lái)自:專題
實(shí)例連接方式介紹、通過(guò)數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS連接實(shí)例、通過(guò)內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例、通過(guò)公網(wǎng)連接實(shí)例 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)用法-使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 開(kāi)發(fā)規(guī)范、使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù)、使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù)、使用libpq連接數(shù)據(jù)庫(kù)、使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù)、使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù) 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)用法-查詢最耗性能的SQL來(lái)自:專題