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- dblink連接數(shù)過多 內(nèi)容精選 換一換
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站IP范圍，來控制連接數(shù)據(jù)庫的IP地址段。數(shù)據(jù)庫實(shí)例運(yùn)行在租戶獨(dú)立的虛擬私有云內(nèi)，可提升數(shù)據(jù)庫實(shí)例的安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置，來完成數(shù)據(jù)庫實(shí)例的隔離。 訪問控制 可以通過虛擬私有云對數(shù)據(jù)庫實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密來自：百科來自：百科
- dblink連接數(shù)過多 相關(guān)內(nèi)容
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連接SQL Server實(shí)例的方式 創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用DAS:示例流程 DDS 實(shí)例連接失敗怎么辦 登錄數(shù)據(jù)庫 修訂記錄 連接數(shù)據(jù)庫 FunctionGraph是什么？ 連接數(shù)據(jù)庫 新增數(shù)據(jù)庫登錄:操作場景 GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例，更快更安全 修訂記錄來自：百科服務(wù)器被分配的概率高。相同權(quán)重的服務(wù)器處理相同數(shù)目的連接數(shù)。 加權(quán)輪詢算法常用于短連接服務(wù)，例如HTTP等服務(wù)。 加權(quán)最少連接 最少連接是通過當(dāng)前活躍的連接數(shù)來估計(jì)服務(wù)器負(fù)載情況的一種動態(tài)調(diào)度算法。加權(quán)最少連接就是在最少連接數(shù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)服務(wù)器的不同處理能力，給每個服務(wù)器分配不來自：專題
- dblink連接數(shù)過多 更多內(nèi)容
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NAT網(wǎng)關(guān)可為您提供 網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換 服務(wù)，分為公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)和私網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)。 NAT網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品規(guī)格 NAT網(wǎng)關(guān)的規(guī)格指公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)與私網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)支持的SNAT最大連接數(shù)。 圖解NAT網(wǎng)關(guān) 公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)分為SNAT和DNAT兩個功能 NAT網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品優(yōu)勢 主要介紹公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)優(yōu)勢和私網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)優(yōu)勢 NAT網(wǎng)關(guān)約束與限制來自：專題![]()
站IP范圍，來控制連接數(shù)據(jù)庫的IP地址段。數(shù)據(jù)庫實(shí)例運(yùn)行在租戶獨(dú)立的虛擬私有云內(nèi)，可提升數(shù)據(jù)庫實(shí)例的安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置，來完成數(shù)據(jù)庫實(shí)例的隔離。 訪問控制 可以通過虛擬私有云對數(shù)據(jù)庫實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for openGauss) 上回文說道，如何用內(nèi)網(wǎng)連接數(shù)據(jù)庫實(shí)例。今天，我們就來說說如何通過公網(wǎng)連接。 GaussDB提供gsql工具遠(yuǎn)程連接數(shù)據(jù)庫實(shí)例。您需要提前下載gsql工具并在ECS上安裝gsql，通過gsql遠(yuǎn)程連接數(shù)據(jù)庫實(shí)例。gsql工具下載請單擊此處。 公網(wǎng)連接的判來自：百科![]()
客戶端工具的存在主要是為了讓用戶更加便捷地連接數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行各種操作和調(diào)試。 gsql： 向GaussDB(DWS)提供在命令行運(yùn)行的交互式數(shù)據(jù)庫連接工具。 Data Studio： Data Studio是一款GUI工具，可以通過它來連接數(shù)據(jù)庫，調(diào)試執(zhí)行SQL語句和存儲過程。 文中課程來自：百科![]()
支持性能保障模式。 并發(fā)連接數(shù) 單實(shí)例最高支持2千萬并發(fā)連接，選擇多個可用區(qū)后，對應(yīng)的性能規(guī)格（新建連接數(shù)/并發(fā)連接數(shù)等）加倍。 例如：單實(shí)例最大支持2千萬并發(fā)連接，那么雙AZ就支持4千萬并發(fā)連接。 未開啟性能保障模式的實(shí)例，不提供性能保障。 開啟性能保障模式后，提供并發(fā)連接數(shù)5萬、每秒新建連接數(shù)5000、每秒查詢數(shù)5000來自：專題![]()
string 是 公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)的規(guī)格。 取值為: “1”:小型,SNAT最大連接數(shù)10000 “2”:中型,SNAT最大連接數(shù)50000 “3”:大型,SNAT最大連接數(shù)200000 “4”:超大型,SNAT最大連接數(shù)1000000 status string 是 公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)實(shí)例的狀態(tài)。來自：百科![]()
站IP范圍，來控制連接數(shù)據(jù)庫的IP地址段。數(shù)據(jù)庫實(shí)例運(yùn)行在租戶獨(dú)立的虛擬私有云內(nèi)，可提升數(shù)據(jù)庫實(shí)例的安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置，來完成數(shù)據(jù)庫實(shí)例的隔離。 訪問控制 可以通過虛擬私有云對數(shù)據(jù)庫實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密來自：專題![]()
戶后續(xù)使用連接池進(jìn)行操作的正確性帶來影響。 使用驅(qū)動連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫 ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫 ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫 ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫 ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫 收起 展開 使用 收起 展開 GaussDB具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能來自：專題![]()
戶后續(xù)使用連接池進(jìn)行操作的正確性帶來影響。 使用驅(qū)動連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫 ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫 ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫 ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫 ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫 收起 展開 使用 收起 展開 GaussDB具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能來自：專題![]()
劣勢： 無法實(shí)現(xiàn)連接數(shù)收斂； 應(yīng)用侵入方式，后續(xù)升級更新數(shù)量龐大，運(yùn)維成本高； 多數(shù)只支持Java語言。 2. 中間件分片方案 如開源的Mycat，Cobar，商用軟件愛可生等。 優(yōu)勢： 應(yīng)用0改動，與語言無關(guān)； 對應(yīng)用完全透明地進(jìn)行數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展； 通過連接共享有效收斂連接數(shù)。 劣勢： 可能存在額外的時延(<4%)。來自：百科![]()
2、隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加，原來申請的數(shù)據(jù)庫磁盤容量可能會不足，建議用戶擴(kuò)容磁盤空間，確保磁盤空間足夠。請參見擴(kuò)容磁盤。 3、 云監(jiān)控服務(wù) 目前可以監(jiān)控數(shù)據(jù)庫cpu、內(nèi)存、磁盤、連接數(shù)等指標(biāo)，并且設(shè)置告警策略，出現(xiàn)告警時可以提前識別風(fēng)險。 請參見通過Cloud Eye監(jiān)控。 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL內(nèi)置帳戶介紹？來自：專題![]()
可實(shí)現(xiàn)性能獨(dú)享，資源隔離，單實(shí)例最大支持2千萬并發(fā)連接，滿足用戶的海量業(yè)務(wù)訪問需求。 此外，選擇多個可用區(qū)之后，對應(yīng)的性能規(guī)格（新建連接數(shù)/并發(fā)連接數(shù)等）會加倍。例如：單實(shí)例最大支持2千萬并發(fā)連接，那么雙AZ就支持4千萬并發(fā)連接。 高可用 支持多可用區(qū)的同城多活容災(zāi)，無縫實(shí)時切換。完善的健康檢查機(jī)制，保障業(yè)務(wù)實(shí)時在線。來自：專題![]()
--username=USERNAME 指定連接數(shù)據(jù)庫的用戶。 說明： 通過該參數(shù)指定用戶連接數(shù)據(jù)庫時，需要同時提供用戶密碼用以身份驗(yàn)證。您可以通過交換方式輸入密碼，或者通過-W參數(shù)指定密碼。 用戶名中包含有字符$，需要在字符$前增加轉(zhuǎn)義字符才可成功連接數(shù)據(jù)庫。 字符串，默認(rèn)使用與當(dāng)前操作系統(tǒng)用戶同名的用戶。來自：專題![]()
共享型負(fù)載均衡的優(yōu)勢 高性能 共享型負(fù)載均衡支持性能保障模式后，提供并發(fā)連接數(shù)5萬、每秒新建連接數(shù)5000、每秒查詢數(shù)5000 的保障能力。 共享型負(fù)載均衡支持性能保障模式后，提供并發(fā)連接數(shù)5萬、每秒新建連接數(shù)5000、每秒查詢數(shù)5000 的保障能力。 高可用 采用集群化部署，支持來自：專題![]()
共享型負(fù)載均衡的優(yōu)勢 高性能 共享型負(fù)載均衡支持性能保障模式后，提供并發(fā)連接數(shù)5萬、每秒新建連接數(shù)5000、每秒查詢數(shù)5000 的保障能力。 共享型負(fù)載均衡支持性能保障模式后，提供并發(fā)連接數(shù)5萬、每秒新建連接數(shù)5000、每秒查詢數(shù)5000 的保障能力。 高可用 采用集群化部署，支持來自：專題![]()
戶后續(xù)使用連接池進(jìn)行操作的正確性帶來影響。 使用驅(qū)動連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫 ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫 ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫 ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫 ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫 收起 展開 使用 收起 展開 GaussDB具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能來自：專題![]()
戶后續(xù)使用連接池進(jìn)行操作的正確性帶來影響。 使用驅(qū)動連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫 ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫 ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫 ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫 ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫 收起 展開 使用 收起 展開 GaussDB具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能來自：專題
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