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模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個方面帶領(lǐng)大家解讀《Emotion Recognition from Variable-Length Speech Segments Using Deep Learning on Spectrograms》。來自：其他為云MVP、昇騰HAE、華為云云享專家——歷天一帶領(lǐng)大家解讀《Fast-SCNN: Fast Semantic Segmentation Network》。來自：其他
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使用經(jīng)典的算法。本期由來自哈爾濱工業(yè)大學(xué)的蔣士強和來自北京理工大學(xué)的李朝陽，從論文概述，模型分析，代碼復(fù)現(xiàn)三個方面解讀《Speaker Segmentation Using Deep Speaker Vectors for Fast Speaker Change Scenarios來自：其他
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