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加載GOP幀所用的時(shí)間。在直播推流端GOP一般建議設(shè)置為1~2s。 播流協(xié)議選擇 華為云 視頻直播 服務(wù)支持RTMP、HTTP-FLV和HLS三種播放協(xié)議。 RTMP協(xié)議:rtmp://播放域名/AppName/StreamName FLV協(xié)議:http://播放域名/AppName/StreamName來(lái)自:百科本地SSD讀Cache,優(yōu)化讀性能。 4. 基于快照的物理備份 避免邏輯備份dump數(shù)據(jù),性能更好; 明確的備份時(shí)間點(diǎn)。 5. On going 性能優(yōu)化:基礎(chǔ)設(shè)施、線程池、存儲(chǔ)RDMA; Auto Scaling: 自動(dòng)根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載擴(kuò)縮容集群規(guī)模,降低用戶(hù)50%以上成本; 瞬時(shí)恢復(fù)、增量備份、表級(jí)備份、任意時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)。來(lái)自:百科
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手難題。 LiteAI四大"殺手锏",解鎖物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備AI 開(kāi)發(fā)難關(guān) l LiteOS輕量級(jí)AI推理框架LiteAI,從模型轉(zhuǎn)換、優(yōu)化及執(zhí)行三個(gè)方面向開(kāi)發(fā)者呈現(xiàn)如何在IoT設(shè)備上實(shí)現(xiàn)AI模型的推理全流程,并結(jié)合智能設(shè)備AI開(kāi)發(fā)的案例,展示AI部署全過(guò)程。 l 針對(duì)IoT設(shè)備內(nèi)存空間來(lái)自:百科決方案。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)參數(shù)解讀和設(shè)置 第2章 各行業(yè)解決方案介紹 第3章 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 第4章 大型企業(yè)方案演進(jìn) 第5章 性能優(yōu)化 第6章 如何實(shí)現(xiàn)高可用 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈來(lái)自:百科
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安全、性能優(yōu)化配置,優(yōu)化加速效果、緩解源站壓力。 CDN (Content Delivery Network,內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò))是分布式緩存加速服務(wù),為客戶(hù)提供快速、安全、可靠的加速服務(wù),提升用戶(hù)體驗(yàn)。還可以根據(jù)客戶(hù)的業(yè)務(wù)需要,內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為加速域名進(jìn)行緩存、安全、性能優(yōu)化配置,優(yōu)化加速效果、緩解源站壓力。來(lái)自:專(zhuān)題GaussDB 變更副本數(shù)量 GaussDB提供了將分片中的三副本降低為兩副本功能,從原先的1主2備,降低為1主1備。其他類(lèi)型的節(jié)點(diǎn),例如CN,CMS/ETCD,GTM的副本數(shù)保持不變。 GaussDB提供了將分片中的三副本降低為兩副本功能,從原先的1主2備,降低為1主1備。其他來(lái)自:專(zhuān)題Check:支持的動(dòng)作 API概覽 高級(jí)查詢(xún):其他操作 消息查詢(xún):操作場(chǎng)景 數(shù)據(jù)報(bào)表:物業(yè)報(bào)表 其他優(yōu)化器選項(xiàng):rewrite_rule 查詢(xún)性能優(yōu)化:數(shù)據(jù)查詢(xún)流程 API概覽:數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析接口 其他優(yōu)化器選項(xiàng):rewrite_rule 其他優(yōu)化器選項(xiàng):rewrite_rule API參數(shù)獲取說(shuō)明來(lái)自:百科化的SQL進(jìn)行優(yōu)化。若需要進(jìn)行多輪優(yōu)化,您可對(duì)規(guī)則中的“執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)”字段進(jìn)行修改,逐步縮小時(shí)間,直到達(dá)成性能提升的目標(biāo)。 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 審計(jì)場(chǎng)景三:解決SQL注入風(fēng)險(xiǎn)的告警誤報(bào) DBSS 提供SQL注入檢測(cè)功能,并內(nèi)置了一些SQL注入檢測(cè)規(guī)則。您也可以自行添加SQL注入檢測(cè)規(guī)則。 示例:來(lái)自:專(zhuān)題DLI 核心引擎:Spark+Flink Spark是用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)一分析引擎,聚焦于查詢(xún)計(jì)算分析。DLI在開(kāi)源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能較開(kāi)源提升了2.5倍,在小時(shí)級(jí)即可實(shí)現(xiàn)EB級(jí)數(shù)據(jù)查詢(xún)分析。 Flink是一來(lái)自:百科無(wú)需投入軟硬件成本,只需支付RDS實(shí)例費(fèi)用,支持按需購(gòu)買(mǎi),彈性伸縮; 支持系統(tǒng)托管、數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維等均由華為云服務(wù)商負(fù)責(zé)。 性能 自購(gòu)服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù): 開(kāi)源版無(wú)性能優(yōu)化,一次投入成本大; 不支持自動(dòng)備份系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)按時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)功能、異地?cái)?shù)據(jù)中心、異地容災(zāi)等功能,均需花大量人力技術(shù)實(shí)現(xiàn),成本極高。 云數(shù)據(jù)庫(kù):來(lái)自:百科結(jié)果校驗(yàn):支持多種表達(dá)式的自定義結(jié)果比對(duì),定制您的事務(wù)成功標(biāo)準(zhǔn)。 圖3復(fù)雜場(chǎng)景支持 應(yīng)用性能調(diào)優(yōu) 定義性能測(cè)試模型,通過(guò)云性能測(cè)試服務(wù)的執(zhí)行機(jī)給被測(cè)應(yīng)用發(fā)送模擬流量,利用服務(wù)報(bào)告查看被測(cè)應(yīng)用的資源監(jiān)控、調(diào)用鏈情況,了解應(yīng)用對(duì)事物的并發(fā)處理能力,方便進(jìn)行性能優(yōu)化。 優(yōu)勢(shì): 靈活擴(kuò)展:執(zhí)行機(jī)集群按需擴(kuò)展,支持不同規(guī)模的性能測(cè)試。來(lái)自:百科
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