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  • thinkcell比例圖 內容精選 換一換
  • 本實驗基于 函數(shù)工作流 服務實踐所編寫,用于指導您使用函數(shù)工作流服務實現(xiàn)片壓縮的功能。
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    華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域專家學者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自華為云EI ModelArts開發(fā)人員Eric,從論文及算法介紹和代碼移植ModelArts操作兩個方面帶領大家解讀《Neural
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  • 像搜索( Image Search ):基于領先的深度學習與像識別技術,結合不同應用業(yè)務和行業(yè)場景,利用特征向量化與搜索能力,幫助客戶從指定庫中搜索相同或相似的片。
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    給機器一雙“慧眼”,看懂文字、像和視頻,讓機器擁有一雙火眼金睛。
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    用戶選課分布進行統(tǒng)計分析。以課程為樣本點,基于聚類算法對課程進行分類,找出每個樣本所包含的屬性,包括學習優(yōu)秀率、測驗通過率、選課人數(shù)的學生比例等,從而進一步分析影響線上學習體驗的主要因素。
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    原理設計(pEDA-Schematic)為硬件工程師提供全在線、一站式的原理設計工作環(huán)境,包含原理編輯、Symbol元件庫編輯、層次設計、網(wǎng)表生成、BOM清單導出等功能。幫助用戶有效縮短產(chǎn)品設計周期,提升產(chǎn)品設計質量。本課程將介紹原理設計的功能和使用方法,幫助硬件工程師快速上手。
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    隨著行業(yè)企業(yè)上云意識和積極性的提高,上云比例和應用深度顯著提升,云計算在企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理中的應用已廣泛普及,學習本課程,了解傳統(tǒng)應用云上架構設計,助力企業(yè)應用上云。
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    本章主要講述華為云EI的像識別、像搜索、文字識別、 語音交互 以及自然語言處理相應API服務的功能特點、應用場景、實踐案例和使用方法。
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    :RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, 以及單階段檢測子: YOLO, SSD;成功的檢測子包含的幾個模塊;像分割典型算法和像分割關鍵算法。
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    本課程主要講述了華為生產(chǎn)維護的崗位職責、工作全景,問題處理的基本流程。
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    Service DevOps Engineer V2.0 系列課程。本課程主要講述敏捷項目管理理念與方法實踐,主要介紹規(guī)劃與設計中的影響地、用戶故事地,以及敏捷需求管理;并以華為敏捷項目管理企業(yè)實踐,闡述了敏捷項目管理的理論、方法與模型。
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    對人工智能技術感興趣的人員,社會大眾和高校師生 掌握ModelArts的使用方法,完成智能花卉識別人工智能應用開發(fā) 通過認證學習,掌握AI應用開發(fā)的基本原理、工具使用和開發(fā)方法 了解人工智能基礎知識,掌握人工智能應用開發(fā)基本流程 昇騰云服務ModelArts介紹 人工智能應用集成產(chǎn)品測試
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    本實驗通過使用經(jīng)典DenseNet模型完成像分類任務,幫助理解CNN的基本結構與訓練流程。
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    本實驗通過使用經(jīng)典AlexNet模型完成像分類任務,幫助理解CNN的基本結構與訓練流程。
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