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- mongodb shard 內(nèi)容精選 換一換
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針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時(shí)序特征，華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化。比如按時(shí)間線做Hash Partition，所有Shard節(jié)點(diǎn)并行寫入，單實(shí)例支持超10萬(wàn)時(shí)間線，最大億級(jí)時(shí)間線。通過(guò)采用列式存儲(chǔ)布局，不同數(shù)據(jù)類型（如時(shí)間類型，浮點(diǎn)型）采用不同壓縮算法，相比開來(lái)自：百科MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)提供百萬(wàn)級(jí)QPS，性能最高可以達(dá)到MySQL社區(qū)版本的7倍； GaussDB (for Mongo) 性能最高可以達(dá)到MongoDB社區(qū)版本的3倍。 2、彈性伸縮 全系列支持磁盤彈性擴(kuò)容，業(yè)務(wù)無(wú)感知。 3、一鍵回檔 (游戲業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)訴求) 支持實(shí)例級(jí)和表級(jí)任意時(shí)間點(diǎn)的回檔，并且支持實(shí)例的批量回檔操作；來(lái)自：百科
- mongodb shard 相關(guān)內(nèi)容
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，降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù) 流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?支持MySql、SQL Server、PostgreSQL、Mongodb（副本集）、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移至華為云RDS。 支持結(jié)構(gòu)遷移的對(duì)象有：表、視圖、同義詞、觸發(fā)器、存儲(chǔ)過(guò)程、存儲(chǔ)函數(shù)、包、自定義類型。來(lái)自：百科令集的鯤鵬920 2.運(yùn)行環(huán)境配置和必要條件準(zhǔn)備 l JDK(>=8) l Elasticsearch(5.x or 6.x) l MongoDB(>=3.6) 3.安裝步驟 方式一：直接下載軟件包進(jìn)行安裝 wget https://packages.graylog2.org/r來(lái)自：百科
- mongodb shard 更多內(nèi)容
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Influx接口支持每天萬(wàn)億條數(shù)據(jù)寫入，在工程實(shí)現(xiàn)上進(jìn)行了以下優(yōu)化： 1、時(shí)序數(shù)據(jù)按照時(shí)間線做Hash Partition，利用所有節(jié)點(diǎn)并行寫入，充分發(fā)揮集群優(yōu)勢(shì)。 2、Shard節(jié)點(diǎn)采用針對(duì)寫場(chǎng)景優(yōu)化的LSM-Tree布局，寫WAL后確保日志持久化，再寫入內(nèi)存Buffer即可返回。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)多副本復(fù)制卸載到分布來(lái)自：專題![]()
Influx接口支持每天萬(wàn)億條數(shù)據(jù)寫入，在工程實(shí)現(xiàn)上進(jìn)行了以下優(yōu)化： 1、時(shí)序數(shù)據(jù)按照時(shí)間線做Hash Partition，利用所有節(jié)點(diǎn)并行寫入，充分發(fā)揮集群優(yōu)勢(shì)。 2、Shard節(jié)點(diǎn)采用針對(duì)寫場(chǎng)景優(yōu)化的LSM-Tree布局，寫WAL后確保日志持久化，再寫入內(nèi)存Buffer即可返回。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)多副本復(fù)制卸載到分布來(lái)自：專題![]()
遷移服務(wù)和數(shù)據(jù)快遞服務(wù)，支持20多種數(shù)據(jù)源； 支持業(yè)界主流X86物理服務(wù)器、第三方虛擬化平臺(tái)上的OS遷移至華為云； 支持MySQL，MongoDB，PostgreSQL遷移至華為云。 學(xué)習(xí)了解更多可前往查看云學(xué)院《云遷移基礎(chǔ)》課程。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的來(lái)自：百科![]()
基于備份數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個(gè)新的實(shí)例，并將數(shù)據(jù)恢復(fù)到新創(chuàng)建的實(shí)例中。 •按備份文件恢復(fù)到新實(shí)例 描述： 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 支持使用已有的自動(dòng)備份和手動(dòng)備份，恢復(fù)實(shí)例的數(shù)據(jù)。 場(chǎng)景：適用于恢復(fù)整個(gè)實(shí)例數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 按時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)到新實(shí)例 描述： 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)DDS支持使用離散時(shí)間點(diǎn)上的增量備份，恢復(fù)實(shí)例的數(shù)據(jù)。 場(chǎng)景：適用來(lái)自：百科![]()
r Mongo)、GaussDB(for Influx)和GaussDB(for Redis)四款產(chǎn)品，分別兼容Cassandra、MongoDB、InfluxDB和Redis主流NoSQL接口，并提供高讀寫性能，具有高性價(jià)比，適用于IoT、氣象、互聯(lián)網(wǎng)、游戲等領(lǐng)域。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB來(lái)自：專題![]()
，網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)、日志或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。 （4）超高I/O型 超高I/O型 彈性云服務(wù)器 適用于高性能關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)(Cassandra、MongoDB等)以及ElasticSearch搜索等場(chǎng)景。 （5）高性能計(jì)算型 基因工程、游戲動(dòng)畫、生物制藥的計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)。 （6）GPU加速型來(lái)自：百科![]()
產(chǎn)品架構(gòu)和功能原理:實(shí)時(shí)遷移基本原理 將Microsoft SQL Server同步到Microsoft SQL Server:使用須知 交付中心介紹 將DDS遷移到MongoDB:使用須知 DRS同步階段2：增量同步 企業(yè)報(bào)表:方案報(bào)表 HLL函數(shù)和操作符:內(nèi)置函數(shù) HLL函數(shù)和操作符:內(nèi)置函數(shù) 將Microsoft來(lái)自：百科![]()
[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 創(chuàng)建DDS只讀節(jié)點(diǎn)，輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰 【云小課】DDS實(shí)例連接失??？跟著我七步搞定！ 將源端MongoDB業(yè)務(wù)搬遷至華為云DDS的幾種方式 華為云文檔數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)自：百科![]()
有高性能NVMe SSD盤的彈性云服務(wù)器。 超高I/O型彈性云服務(wù)器適用于高性能關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)(Cassandra、MongoDB等)以及ElasticSearch搜索等場(chǎng)景。 I3型彈性云服務(wù)器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU（U） 內(nèi)存（GB） 最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬（Gbps）來(lái)自：百科![]()
Mongo)數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建會(huì)話？ GaussDB(for Mongo)是一款兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。關(guān)于如何在GaussDB(for Mongo)中創(chuàng)建會(huì)話（Session），請(qǐng)參見MongoDB官方文檔。 GaussDB免費(fèi) 數(shù)據(jù)庫(kù)如何創(chuàng)建和連接彈性云服務(wù)器？ 1、來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化，提供高性能、高壓縮比的時(shí)序數(shù)據(jù)處理。比如按時(shí)間線做Hash Partition，所有Shard節(jié)點(diǎn)并行寫入，單實(shí)例支持超10萬(wàn)時(shí)間線，最大億級(jí)時(shí)間線；通過(guò)采用列式存儲(chǔ)布局，不同數(shù)據(jù)類型（如時(shí)間類型，浮點(diǎn)型）采用不同壓縮算法，相比開來(lái)自：百科![]()
30秒內(nèi)自動(dòng)完成主備切換，恢復(fù)業(yè)務(wù)，保持節(jié)點(diǎn)間數(shù)據(jù)同步。 主備實(shí)例 Cluster集群通過(guò)分片化分區(qū)來(lái)增加緩存的容量和并發(fā)連接數(shù)，每個(gè)Shard分片默認(rèn)是一個(gè)雙副本的主備實(shí)例，主節(jié)點(diǎn)故障后，同一分片中主備節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)交換來(lái)繼續(xù)提供服務(wù)。 Cluster集群實(shí)例 Proxy集群在Clu來(lái)自：專題![]()
，通過(guò)內(nèi)網(wǎng)連接數(shù)據(jù)庫(kù)，有效地降低應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間、節(jié)省公網(wǎng)流量。 高度兼容 目前，云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB兼容Cassandra協(xié)議、MongoDB協(xié)議、InfluxDB協(xié)議、Redis協(xié)議、DynamoDB協(xié)議。 易擴(kuò)展 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB作為基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的分布式數(shù)據(jù)來(lái)自：專題![]()
VALUES (),(),()，執(zhí)行效率將高于執(zhí)行多條INSERT INTO VALUES() 說(shuō)明：由于目前無(wú)法識(shí)別多個(gè)值是否屬于一個(gè)shard，所以要使用/*+ multinode */ 來(lái)允許此語(yǔ)句執(zhí)行。 無(wú)論單條和多條插入，關(guān)鍵字均需是VALUES。 不支持MySQL的INSERT來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化，提供高性能、高壓縮比的時(shí)序數(shù)據(jù)處理。比如按時(shí)間線做Hash Partition，所有Shard節(jié)點(diǎn)并行寫入，單實(shí)例支持超10萬(wàn)時(shí)間線，最大億級(jí)時(shí)間線；通過(guò)采用列式存儲(chǔ)布局，不同數(shù)據(jù)類型（如時(shí)間類型，浮點(diǎn)型）采用不同壓縮算法，相比開來(lái)自：百科![]()
使用，降低應(yīng)用開發(fā)的復(fù)雜性，靈活的schema支持，方便快速開發(fā)迭代。 輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)峰值壓力：云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎，基于分片構(gòu)建的集群支持TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求。 IoT 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL兼容Cassandra接口，擁有超強(qiáng)寫入性能來(lái)自：百科![]()
BSD協(xié)議非常寬松，使用者可以任意使用以及商用。RSALv2是由Redis Labs創(chuàng)建的協(xié)議，用戶可以內(nèi)部使用，但不能將其商業(yè)化提供給其他人使用。SSPLv1是由 MongoDB 公司創(chuàng)建的協(xié)議，該協(xié)議具有傳染性，以此構(gòu)建的軟件都必須以相同協(xié)議開放源代碼。 在文章的FAQ有相應(yīng)的回復(fù)，可以簡(jiǎn)單概括為： 1. 對(duì)來(lái)自：百科
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