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- 實(shí)時(shí)分布式OLAP數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū) 內(nèi)容精選 換一換
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協(xié)同使用，獲得基于 人臉識(shí)別 技術(shù)的 AI 美顏、美妝、綠幕摳圖等特效能力 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)：完善的通話(huà)記錄和會(huì)話(huà)級(jí)實(shí)時(shí)QoS統(tǒng)計(jì)，通話(huà)質(zhì)量透明可見(jiàn)，隨時(shí)掌握使用情況 自定義視頻數(shù)據(jù)：支持自定義的視頻源和渲染器，使用非攝像頭的視頻源，例如視頻文件、外接設(shè)備、第三方定制數(shù)據(jù)源等 低時(shí)延和抗丟包：全網(wǎng)端到端時(shí)延小于300來(lái)自：百科來(lái)自：百科
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anStor企業(yè)存儲(chǔ)設(shè)備，為專(zhuān)屬計(jì)算集群內(nèi)的裸金屬服務(wù)器提供塊存儲(chǔ)資源。 專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)（Dedicated Distributed Storage Service，DSS）：專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)為您提供獨(dú)享的物理存儲(chǔ)資源，通過(guò)數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項(xiàng)技術(shù)，提供高可用性和持久性來(lái)自：百科GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ) 時(shí)間：2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)于游戲行業(yè)來(lái)說(shuō)，輕資產(chǎn)，快速擴(kuò)容是其使用云數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)力。行業(yè)痛點(diǎn)：無(wú)法預(yù)測(cè)用戶(hù)流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，業(yè)務(wù)高峰時(shí)客戶(hù)體驗(yàn)會(huì)受到影響，甚至要停服擴(kuò)容。來(lái)自：百科
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Q：RDS存儲(chǔ)的存儲(chǔ)配置是什么？ 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)采用云硬盤(pán)，關(guān)于云硬盤(pán)具體信息，請(qǐng)參見(jiàn)《云硬盤(pán)用戶(hù)指南》。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，不占用用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的數(shù)據(jù)庫(kù)空間。關(guān)于華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例存儲(chǔ)的硬件配置，請(qǐng)參見(jiàn)《對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)用戶(hù)指南》。 Q：數(shù)據(jù)超過(guò)了RDS實(shí)例的最大存儲(chǔ)容量怎么辦？來(lái)自：百科![]()
ModelArts分布式訓(xùn)練 ModelArts分布式訓(xùn)練 ModelArts提供了豐富的教程，幫助用戶(hù)快速適配分布式訓(xùn)練，使用分布式訓(xùn)練極大減少訓(xùn)練時(shí)間。也提供了分布式訓(xùn)練調(diào)測(cè)的能力，可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開(kāi)發(fā)工具中調(diào)試分布式訓(xùn)練。 Model來(lái)自：專(zhuān)題![]()
L，大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源，無(wú)論是客戶(hù)自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶(hù)自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù)，或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)等。 這個(gè)場(chǎng)景是用戶(hù)希望利用云上的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，需來(lái)自：百科![]()
華為云杯2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè) 華為云杯2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè) 時(shí)間：2020-12-10 16:40:07 “華為云杯”2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽 ·粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè)大賽以“數(shù)聚粵港澳，智匯大灣區(qū)”為主題，來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件如何使用 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件如何使用 時(shí)間：2020-09-19 10:34:50 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件，專(zhuān)注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問(wèn)題，突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問(wèn)。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的使用分為兩步，首先需要購(gòu)買(mǎi)服務(wù)，然后才能配置使用服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
通過(guò)延遲加載（Lazyloading）技術(shù)，虛機(jī)可立即啟動(dòng)，實(shí)現(xiàn)快速恢復(fù)，分鐘級(jí)RTO 多重防護(hù) 異地備份隔離是應(yīng)對(duì)勒索軟件的重要手段，構(gòu)建物理隔離區(qū)防線，直接減少攻擊可能性 搭配使用 企業(yè)主機(jī)安全 HSS 業(yè)務(wù)快速遷移&部署 業(yè)務(wù)快速遷移&部署 為云服務(wù)器創(chuàng)建備份，使用備份創(chuàng)建鏡像，可快來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云知識(shí) 什么是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 什么是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 時(shí)間：2020-09-19 10:24:37 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件（ Distributed Database Middleware ，簡(jiǎn)稱(chēng) DDM ），是一款基于MySQL存儲(chǔ)，通過(guò)分庫(kù)分表算法進(jìn)行水平擴(kuò)展，采用存儲(chǔ)計(jì)算分離架構(gòu)，來(lái)自：百科![]()
性能文件存儲(chǔ)（NAS），可為云上多個(gè) 彈性云服務(wù)器 （Elastic Cloud Server，E CS ），容器（CCE&CCI）、裸金屬服務(wù)器（BMS）提供共享訪問(wèn)。如圖1所示。 圖1 訪問(wèn)彈性文件服務(wù) 與傳統(tǒng)的文件共享存儲(chǔ)相比，彈性文件服務(wù)具有以下優(yōu)勢(shì)： 文件共享 同一區(qū)域跨多個(gè)可來(lái)自：專(zhuān)題![]()
VPC的安全組是否影響彈性文件服務(wù)的使用？ 同時(shí)掛載至兩個(gè)服務(wù)器的文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)存在延時(shí)怎么辦？ 如何購(gòu)買(mǎi)彈性文件服務(wù)？ 如何進(jìn)行續(xù)費(fèi)？ 如何查看是否欠費(fèi)？ SFS容量型資源包可以疊加購(gòu)買(mǎi)嗎？ 如何查看SFS容量型資源包的使用量？ 彈性文件服務(wù)支持多可用區(qū)嗎？ 彈性文件服務(wù)精選文章推薦 更多相關(guān)文章精選推薦，帶您了解更多 華為云產(chǎn)品來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)時(shí)音視頻計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn) 實(shí)時(shí)音視頻計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn) 時(shí)間：2020-12-23 15:20:39 實(shí)時(shí)音視頻根據(jù)所選產(chǎn)品規(guī)格及時(shí)長(zhǎng)決定計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁(yè)：http://www.cqfng.cn/pricing.html#/cloudrtc信息為準(zhǔn)。來(lái)自：百科![]()
Flink和Spark API 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)主要具有以下優(yōu)勢(shì)。 分布式實(shí)時(shí)流計(jì)算 支持大規(guī)模分布式集群，集群彈性伸縮，按作業(yè)使用的資源擴(kuò)容和縮容集群，最大化節(jié)省成本。 簡(jiǎn)單易用 在線SQL編輯平臺(tái)編寫(xiě)Stream SQL，定義數(shù)據(jù)流入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)流出，快捷實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯；用戶(hù)無(wú)需關(guān)心計(jì)算集群來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 相關(guān)推薦 閱讀指引 閱讀指引 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS：云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS：云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 時(shí)間：2020-12-09 11:13:02 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，用戶(hù)將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤(pán)的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。 課程簡(jiǎn)介 本課程包括對(duì)云硬盤(pán)的概念、特點(diǎn)、操作以及應(yīng)用場(chǎng)景的介紹。來(lái)自：百科![]()
全量：該模式為數(shù)據(jù)庫(kù)一次性遷移，適用于可中斷業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移場(chǎng)景，全量遷移將非系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的全部數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象和數(shù)據(jù)一次性遷移至目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫(kù)，包括：表、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程等。 說(shuō)明：如果用戶(hù)只進(jìn)行全量遷移時(shí)，建議停止對(duì)源數(shù)據(jù)庫(kù)的操作，否則遷移過(guò)程中源數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)不會(huì)同步到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 ·來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)遷移工具 CDM 數(shù)據(jù)遷移工具CDM 時(shí)間：2021-02-22 10:27:42 CDM（Cloud Data Migration）基于分布式計(jì)算框架，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效批量遷移，支持包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，文件存儲(chǔ)等常用數(shù)據(jù)源。提供云來(lái)自：百科![]()
大數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶(hù)自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù)，或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)等。 這個(gè)場(chǎng)景是用戶(hù)希望利用云上的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，需要先將本地數(shù)據(jù)遷移上云。該場(chǎng)景下，需要保證本地網(wǎng)絡(luò)與云上網(wǎng)絡(luò)是連通的。 數(shù)據(jù)批量入湖 數(shù)據(jù)批量入湖來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云EventGrid 事件流（簡(jiǎn)稱(chēng)EG）作為易用、穩(wěn)定、高效的數(shù)據(jù)同步管道連接不同的系統(tǒng)與服務(wù)，支持中間件數(shù)據(jù)在線實(shí)時(shí)同步。 事件流圍繞云中間件，降低了中間件之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?適用于上云、跨云、云內(nèi)跨地域中間件數(shù)據(jù)搬遷和備份容災(zāi)等場(chǎng)景，為企業(yè)上云和容災(zāi)業(yè)務(wù)連續(xù)性保駕護(hù)航。來(lái)自：百科
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