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- KL散度及其python實現(xiàn) 內(nèi)容精選 換一換
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戶對于產(chǎn)品質(zhì)量的個性化需求。 -大量不同類型的工業(yè)生產(chǎn)設備如何實現(xiàn)智能化生命周期管理,生產(chǎn)過程如何實現(xiàn)自動化,實現(xiàn)節(jié)能、降本、增效,都依賴于大量設備數(shù)據(jù)的低時延傳輸和本地智能化分析。 服務優(yōu)勢 -適配多種工業(yè)協(xié)議,實現(xiàn)生產(chǎn)設備統(tǒng)一接入管理,快速采集工業(yè)數(shù)據(jù),并進行本地智能解析和自動化數(shù)據(jù)清洗;來自:專題來自:百科
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華為云計算 云知識 DDM 實現(xiàn)讀寫分離 DDM實現(xiàn)讀寫分離 時間:2021-05-31 16:17:31 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)方式中,由應用自己控制讀寫分離: 1. 在客戶端中配置所有DB信息,并實現(xiàn)讀寫分離; 2. DB調(diào)整需要同步修改應用; 3. DB故障需要修改應用,運維跟開發(fā)需同步調(diào)整配置。來自:百科
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華為云計算 云知識 基于ModelArts實現(xiàn) 人臉識別 基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 時間:2020-12-02 11:19:20 本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預置的模型進行重訓練,快速構(gòu)建人臉識別應用。 實驗目標與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法;來自:百科
根據(jù)實踐經(jīng)驗,一般建議證件類的小圖(文字少)在1M以下,A4紙大小的密集文檔大圖在2M以下。 表格 OCR 服務如何提高識別精度 1、盡量使用文字清晰度高、無反光的圖片。進行圖片采集時,盡量提高待識別文字區(qū)域占比,減少無關背景占比,保持圖片內(nèi)文字清晰人眼可辨認。 2、若圖片有旋轉(zhuǎn)角度,算法支持自動修正,建議圖片不要過度傾斜。來自:專題
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