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  • 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶體驗(yàn)openEuler 的基礎(chǔ)操作。通過(guò)本實(shí)驗(yàn),您將能夠掌握 Linux基礎(chǔ)操作命令,熟悉 Linux操作界面和操作習(xí)慣。
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    面向云原生初學(xué)者 結(jié)合Kubernetes技術(shù)原理完成Kubernetes應(yīng)用編排實(shí)踐 Kubernetes應(yīng)用編排實(shí)踐 通過(guò)理論學(xué)習(xí)及實(shí)踐提升Kubernetes技術(shù)能力 Kubernetes應(yīng)用編排與管理 Kubernetes架構(gòu)與核心概念 Kubernetes簡(jiǎn)介 華為云CCE介紹
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  • 本課程主要介紹GNU自由軟件基金會(huì)、Linux起源、openEuler操作系統(tǒng)、openEuler操作系統(tǒng)安裝以及登錄使用。
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    本實(shí)驗(yàn)介紹了如何在華為云歐拉操作系統(tǒng)的服務(wù)器實(shí)例中手工部署 Docker,并提供了 Docker 常用操作及簡(jiǎn)單的鏡像制作過(guò)程。
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    本章主要講述SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)體系架構(gòu),SQLServer 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 的流程、方案實(shí)施以及系統(tǒng)切換等。
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    本課程主要介紹什么是openEuler、openEuler的優(yōu)勢(shì)以及openEuler開(kāi)源社區(qū)。
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    培訓(xùn)與認(rèn)證能夠使用計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等常用云服務(wù)知識(shí)構(gòu)建企業(yè)IT架構(gòu)的工程師。
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    通過(guò)示例項(xiàng)目 workerman-todpole,覆蓋軟件開(kāi)發(fā)全生命周期,為研發(fā)PHP項(xiàng)目的企業(yè)或個(gè)人提供上云指導(dǎo)。
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    本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)您基于API Explorer快速調(diào)用華為云IoT平臺(tái)的應(yīng)用側(cè)API,完成創(chuàng)建產(chǎn)品、注冊(cè)設(shè)備等操作,掌握應(yīng)用側(cè)API的調(diào)用規(guī)范要求
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    本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在ModelArts的在線開(kāi)發(fā)環(huán)境中開(kāi)發(fā)調(diào)試一個(gè)鋼筋檢測(cè)模型。
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    本課程主要介紹是通過(guò)對(duì)華為云天籌求解器服務(wù)OptVerse的主要功能、應(yīng)用場(chǎng)景和開(kāi)發(fā)環(huán)境介紹,并結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景操作,來(lái)幫助開(kāi)發(fā)者快速了解并使用OptVerse。
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    基于華為云應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)ServiceStage搭建天氣預(yù)報(bào)應(yīng)用 通過(guò)ServiceStage部署、監(jiān)控、運(yùn)維和治理微服務(wù)應(yīng)用 掌握ServiceStage管理運(yùn)行環(huán)境、搭建和治理微服務(wù)能力 微服務(wù)應(yīng)用技術(shù)原理 ServiceStage解決方案 ServiceStage實(shí)踐 應(yīng)用軟件架構(gòu)的發(fā)展趨勢(shì)
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    本課主要講解大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)HDFS和解決分布式應(yīng)用中經(jīng)常遇到的一些 數(shù)據(jù)管理 問(wèn)題的ZooKeeper 分布式服務(wù)框架。通過(guò)本章的學(xué)習(xí),為后續(xù)組件學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ)。
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    容災(zāi)備份理論結(jié)合華為云服務(wù)搭建BCManager存儲(chǔ)災(zāi)備方案實(shí)踐 具備容災(zāi)備份基本知識(shí),并可基于華為云服務(wù)搭建BCManager災(zāi)備系統(tǒng) 了解容災(zāi)備份基本知識(shí),可以完成搭建BCManager災(zāi)備系統(tǒng)的任務(wù) BCManager災(zāi)備實(shí)驗(yàn) 華為云搭建BCManager環(huán)境 華為災(zāi)備方案BCManager介紹 災(zāi)備的概念與作用
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    來(lái)自西北工業(yè)大學(xué)的李朝陽(yáng),從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《TinyBERT: Distilling BERT for Natural Language Understanding》。
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