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的多個方面,還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向;本課將在基礎(chǔ)課程之上,提供計算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本章為計算機(jī)視覺課程系列的專題課的第2部分:行人重識別方法Person Re-Identification and Search來自:其他本課程是應(yīng)用服務(wù)化改造指導(dǎo)的第2節(jié)課,通過講解企業(yè)上云中應(yīng)用服務(wù)化所涉及的微服務(wù)實(shí)現(xiàn)工作,通過電商示例代碼展示領(lǐng)域驅(qū)動的微服務(wù)編碼最佳實(shí)踐和示例演示,最后介紹微服務(wù)如何演進(jìn)及單體應(yīng)用改造成微服務(wù)架構(gòu)的模式和建議。來自:其他
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框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí) 驗(yàn),加深地對深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。來自:其他華為云分布式云原生U CS 課程第4課——從Day1到Day2全周期加速,多云現(xiàn)代化應(yīng)用交付運(yùn)維。從現(xiàn)代化應(yīng)用的交付和運(yùn)維兩個角度展開,介紹云原生時代下的可持續(xù)交付模型GitOps,多云應(yīng)用的交付過程觀測;并通過場景演示,介紹華為云UCS敏捷高效的多云DevOps平臺構(gòu)建方式。來自:其他
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