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- java線程的同步 內容精選 換一換
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單擊了解資源凍結的類型、凍結后對續(xù)費、退訂的影響。 實例被凍結了，還可以備份數(shù)據(jù)嗎？ 不支持，如果是欠費凍結，需要您先續(xù)費解凍實例后才能備份數(shù)據(jù)。 怎樣將資源解凍？ 欠費凍結：用戶可通過續(xù)費或充值來解凍資源，恢復實例正常使用。欠費凍結的實例允許續(xù)費、釋放或刪除；已經(jīng)到期的包周期實例不來自：專題新建工單，提交開通白名單的申請。 實例類型 GaussDB 支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴展的能力，可以通過擴容的方式提高實例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長，但是對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務的可用性有一定訴求的場景。 實例規(guī)格來自：專題
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云數(shù)據(jù)庫 GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，本文帶你詳細了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫 相關的考試。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，本文帶你詳細了解GaussDB數(shù)據(jù)庫相關的考試。 幫助文檔來自：專題startup options etc) 更好的功能測試 數(shù)據(jù)表消除 慢查詢日志的擴展統(tǒng)計 支持對Unicode的排序 相對于MySQL最新的版本5.6來說，在性能、功能、管理、NoSQL擴展方面，MariaDB包含了更豐富的特性。比如微秒的支持、線程池、子查詢優(yōu)化、組提交、進度報告等。來自：百科
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完成服務的開通、刪除、配置操作，并將用戶信息同步到數(shù)據(jù)面。 完成數(shù)據(jù)面資源的申請與自動部署。 2.服務數(shù)據(jù)面 接收用戶發(fā)送數(shù)據(jù)的請求，對已鑒權的數(shù)據(jù)接收并存儲。 接收用戶獲取數(shù)據(jù)的請求，在鑒權后輸出對應的用戶數(shù)據(jù)。 按時老化存儲在系統(tǒng)中的用戶數(shù)據(jù)。 根據(jù)用戶配置，將用戶數(shù)據(jù)存儲到對象存儲服務（Object Storage來自：百科![]()
您可以根據(jù)業(yè)務需求增加您的存儲空間，擴容后即刻按照新的存儲空間計費。您需要注意的是存儲空間只允許擴容，不能縮容。擴容磁盤的大小必須是（40*分片數(shù)量）的整數(shù)倍。 變更須知 使用代金券購買的 彈性云服務器 降低規(guī)格時，系統(tǒng)不會退還代金券。 升配規(guī)格后需按照與原規(guī)格的價差，結合已使用的時間周期，補上差價。來自：專題![]()
的安全和業(yè)務的不間斷運行，從而保證了用戶業(yè)務的高可用。 云緩存Redis應用場景 電商平臺 電商行業(yè)中，對大型促銷秒殺、商品庫存的實時更新、帶有計數(shù)的應用、商品庫存量、商品的實時推薦等，系統(tǒng)整體的訪問壓力巨大，使用云緩存redis能夠輕松承載巨大的瞬時讀寫壓力并進行數(shù)據(jù)持久化。 視頻直播來自：百科![]()
1版本。 Kafka專享實例 基于Kafka社區(qū)版1.1.0。 Kafka的每一次版本升級，會新增一些特性，調整部分API的參數(shù)，并更新消費或生產(chǎn)消息的配置文件。建議參考Kafka開源版本變更說明，核對您的應用程序使用的特性或API是否與服務端版本兼容。 購買 DMS高級隊列 DMS高級來自：百科![]()
更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 微認證：基于鯤鵬架構的Redis搭建高性能網(wǎng)盤 通過理論結合實踐的方式，了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤、掌握分布式緩存服務Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中的作用，提升該服務的使用能力、了解分布式緩存服務Redis的基礎技術，通過實踐了解該服務的使用方法。?????????????????來自：百科![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權限的粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度，提供有限的服務相關角色用于授權 IAM最新提供的一種細粒度授權的能力，可以精確到具體服務的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權是一種更加靈活的授權方式，能夠滿足企業(yè)對權限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
高支持128TB的海量存儲，可實現(xiàn)超百萬級QPS吞吐，支持跨AZ部署，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性，又具備開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行采用數(shù)據(jù)并行的并行模式，將需要執(zhí)行的數(shù)據(jù)表劃分為獨立的數(shù)據(jù)塊，然后啟動不同的worker工作線程在劃分的數(shù)據(jù)塊上并行執(zhí)行，來自：專題![]()
作用：設置節(jié)點優(yōu)化器在一次單一的查詢中可用的磁盤緩沖區(qū)的有效大小。設置這個參數(shù)，還要考慮的共享緩沖區(qū)以及內核的磁盤緩沖區(qū)。另外，還要考慮預計的在不同表之間的并發(fā)查詢數(shù)目，因為它們將共享可用的空間。這個參數(shù)對分配的共享內存大小沒有影響，它也不會使用內核磁盤緩沖，它只用于估算。數(shù)值是用磁盤頁來計算的，通常每個頁面是8192字節(jié)。來自：專題![]()
存儲在PerfTest服務的 OBS 中。PerfTest服務拉起容器后，PerfTest容器會通過OBS下載并執(zhí)行用戶的腳本。 說明：用戶在界面上刪除jmx腳本時，PerfTest服務的OBS中的腳本也會被刪除。 3、用戶執(zhí)行任務時，通過CCE拉起臨時的執(zhí)行負載。負載根據(jù)任務規(guī)模拉來自：專題![]()
簡介 ZooKeeper是一個分布式的，開放源碼的分布式應用程序協(xié)調服務，是Google的Chubby一個開源的實現(xiàn)，是Hadoop和Hbase的重要組件。它是一個為分布式應用提供一致性服務的軟件，提供的功能包括：配置維護、域名服務、分布式同步、組服務等。 配置安裝流程 1.運行環(huán)境配置和必要條件準備來自：百科![]()
，擴展性強，性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務。 GaussDB原理：產(chǎn)品優(yōu)勢 GaussDB原理：產(chǎn)品優(yōu)勢 高安全 GaussDB擁有TOP級的商業(yè) 數(shù)據(jù)庫安全 特性：數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏，TDE透明加密，行級訪問控制，密態(tài)計算。能夠滿足政企&金融級客戶的核心安全訴求。 健全的工具與服務化能力 G來自：專題![]()
資產(chǎn)核算是指在一定的財務周期，對企業(yè)擁有的房屋建筑物、機器設備、商標權和專利權等資產(chǎn)的取得、折舊和處置的會計核算，反映企業(yè)固定資產(chǎn)、無形資產(chǎn)的增減變動和價值分攤活動。華為資產(chǎn)核算產(chǎn)品，支撐企業(yè)資產(chǎn)從獲取到處置全生命周期的管理和交易核算，在資產(chǎn)使用壽命內遵循會計準則和稅法折舊的要求系統(tǒng)地計提資產(chǎn)折舊費用。來自：專題![]()
適用于多套DWS集群之間的數(shù)據(jù)同步。 基于GDS的跨集群互聯(lián)互通 DWS 通過GDS進行數(shù)據(jù)中轉，實現(xiàn)多個集群之間的數(shù)據(jù)同步。 適用于多套DWS集群之間的數(shù)據(jù)同步。 使用gsql元命令\COPY導入數(shù)據(jù) 本地文件 與直接使用SQL語句COPY不同，該命令讀取/寫入的文件只能是gsql客戶端所在機器上的本地文件。來自：專題![]()
3.吞吐量 使用系統(tǒng)的吞吐量來定義處理數(shù)據(jù)的整體能力。數(shù)據(jù)庫的吞吐量以每秒的查詢次數(shù)、每秒的處理事務數(shù)量或平均響應時間來測量。數(shù)據(jù)庫的處理能力與底層系統(tǒng)（磁盤I/O，CPU速度，存儲器帶寬等）有密切的關系，所以當設置數(shù)據(jù)庫吞吐量目標時，需要提前了解硬件的性能。 4.競爭 競爭是來自：專題![]()
方案概述 在網(wǎng)頁和APP中經(jīng)常需要用到榜單的功能，對某個key-value的列表進行降序顯示。當操作和查詢并發(fā)大的時候，使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫就會遇到性能瓶頸，造成較大的時延。 使用分布式緩存服務（D CS ）的Redis版本，可以實現(xiàn)一個商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢在于： 數(shù)據(jù)保存在內存中，讀寫速度非?？臁?來自：百科![]()
復制,OBS可將新創(chuàng)建的對象及修改的對象從一個源桶復制到不同區(qū)域中的目標桶。 設置桶的跨區(qū)域復制,需要滿足以下兩個要求: 1.要求源桶和目標桶多版本狀態(tài)保持一致,否則不能設置replication。如何設置桶的多版本,請參見設置桶的多版本狀態(tài)。 2.源桶的擁有者和代理人(OBS)來自：百科![]()
例如復雜的SQL執(zhí)行，存儲過程，觸發(fā)器和索引。同時，PostgreSQL是多進程的，而MySQL是線程化的。盡管在并發(fā)性不高時MySQL的處理速度很快，但是在并發(fā)性高時，MySQL的整體處理性能不如在具有多核的單臺計算機上的PostgreSQL更好。原因是MySQL線程無法充分利用CPU的功能。來自：百科
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