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    文檔遭遇違規(guī)篡改,無法溯源操作記錄 數(shù)據(jù)慘遭惡意泄露,無法追蹤泄密人員 WPS云文檔系統(tǒng)(SaaS版)圍繞上述常見企業(yè)文檔安全問題,提供了7大文檔安全相關(guān)功能,幫助企業(yè)輕松實(shí)現(xiàn)備份恢復(fù),追溯責(zé)任人。 01 誤刪誤改,一鍵復(fù)原 恢復(fù)歷史版本 文檔內(nèi)容被誤改如何恢復(fù)? 查找歷史版本,一秒恢復(fù)正確版本內(nèi)容。
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    數(shù)據(jù)誤刪除丟失找回,華為數(shù)據(jù)恢復(fù),rm刪除數(shù)據(jù),sql刪除數(shù)據(jù)恢復(fù)數(shù)據(jù)庫修復(fù),數(shù)據(jù)庫表修復(fù),數(shù)據(jù)庫重構(gòu)。全程保全數(shù)據(jù)的修復(fù)方案,數(shù)據(jù)庫修復(fù),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)修改,數(shù)據(jù)表修復(fù),數(shù)據(jù)表處理  數(shù)據(jù)庫作為企業(yè)的核心,如果數(shù)據(jù)庫因損壞無法運(yùn)行正常,導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失,將給企業(yè)帶來無法挽回的經(jīng)濟(jì)損壞。
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    根據(jù)優(yōu)秀實(shí)踐建議準(zhǔn)備符合復(fù)雜度要求的操作系統(tǒng)賬戶密碼或秘鑰對(Linux系統(tǒng)) 步驟2-1:針對Linux云主機(jī)進(jìn)行加固 腳本執(zhí)行 如圖所示運(yùn)行加固腳本,腳本會自動檢測Linux發(fā)行版本,顯示選項(xiàng)框后輸入相應(yīng)的數(shù)字進(jìn)行選擇相應(yīng)選項(xiàng)進(jìn)行加固或備份恢復(fù)操作 注:首次執(zhí)行時進(jìn)行備份將系統(tǒng)配置保存于腳本
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    什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時間:2021-05-25 16:02:57 存儲與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù),對存儲性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲性能要求相對低,要求大容量存儲介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問頻
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    系統(tǒng)盤沒有個人數(shù)據(jù),因而只需要對部分的數(shù)據(jù)盤進(jìn)行備份 需要對文件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù) 需要在云上對云下服務(wù)器的備份數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,在云上使用云下數(shù)據(jù)恢復(fù)服務(wù)器等 需要將單個或多個文件備份至華為云,并且可以使用備份快速恢復(fù)數(shù)據(jù)   優(yōu)勢 備份的同一個服務(wù)器下的所有磁盤數(shù)據(jù)具有一致性,即
    來自:專題
    支持計劃性遷移和災(zāi)備恢復(fù)(DR):用戶可以先將要搬移的服務(wù)停止,讓Transport再去做最后一次的同步,RPO=0,在云端恢復(fù)之后完全不會有任何數(shù)據(jù)的遺失。如果是服務(wù)器因?yàn)椴豢煽刂频囊蛩睾鋈煌V?,也就是?zāi)備恢復(fù)模式,Transport就會基于已經(jīng)在云端準(zhǔn)備好的時間點(diǎn)快照恢復(fù)。 芝麻開云Saasame
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    加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會以加密方式存放。 云存儲 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能
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    華為云計算 云知識 DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片: 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜:由應(yīng)用改寫SQL語句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運(yùn)維難度劇增;
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    B0以外的DB是否有數(shù)據(jù),如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)(如DB1有數(shù)據(jù)),會出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異
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    HANA數(shù)據(jù)庫,以實(shí)現(xiàn)對HANA數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫備份。 場景介紹 某企業(yè)購買了云服務(wù)器,并在上面安裝了HANA 2.0單機(jī)版數(shù)據(jù)庫,用于存放業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),隨著數(shù)據(jù)量的增加,之前的崩潰一致性保護(hù)已經(jīng)滿足不了RTO、RPO的要求,決定采用應(yīng)用一致性備份,減小RTO與RPO。 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 準(zhǔn)備項(xiàng)
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺) 時間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺)對數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。
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