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  • python 向量 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于ModelArts學(xué)習(xí)Python正則表達(dá)式、多線程執(zhí)行任務(wù)和Python魔法方法的使用 基于ModelArts學(xué)習(xí)Python正則表達(dá)式、多線程執(zhí)行任務(wù)和Python魔法方法的使用 時(shí)間:2021-01-11 14:35:43 相信很多小伙伴體驗(yàn)沙箱實(shí)驗(yàn)
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    在《使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(初級(jí))》實(shí)驗(yàn)中,可以體驗(yàn)到數(shù)值、字符串、列表、元組、字典、集合以及深拷貝、淺拷貝等Python基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型,通過(guò)實(shí)驗(yàn)建立對(duì)Python語(yǔ)言的基礎(chǔ)認(rèn)知,掌握Python的基礎(chǔ)語(yǔ)法。華為云 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 帶你親身感受Python魅力,更有精彩進(jìn)階實(shí)驗(yàn)等
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    11、 輸入python setup.py install命令進(jìn)行python組件安裝,提示安裝失敗,找不到hs_compile_lit_multi, 12、 在hs.def中增加導(dǎo)出函數(shù)hs_compile_lit_multi,重新編譯hyperscan工程后再執(zhí)行python組件安裝腳本,安裝成功
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    時(shí)間:2020-09-16 11:27:14 圖像搜索 Image Search )基于深度學(xué)習(xí)與 圖像識(shí)別 技術(shù),結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場(chǎng)景,利用特征向量化與搜索能力,幫助您從指定圖庫(kù)中搜索相同或相似的圖片。 圖像搜索服務(wù)以開(kāi)放API(Application Programming Inte
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    發(fā)和個(gè)性化推薦結(jié)果中相同或相似視頻過(guò)多出現(xiàn)現(xiàn)象,提升用戶體驗(yàn) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于 視頻指紋 技術(shù),準(zhǔn)確識(shí)別視頻相似度 支持大規(guī)模指紋庫(kù) 優(yōu)化向量檢索,支持大規(guī)模指紋庫(kù)快速比對(duì) 場(chǎng)景廣泛 支持媒資視頻、金融/教育/綜藝等領(lǐng)域視頻、短視頻、廣告視頻等多種視頻類型 視頻版權(quán) 能夠準(zhǔn)確識(shí)別
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬云享讀書(shū)會(huì)《自己動(dòng)手寫(xiě)Python虛擬機(jī)》 鯤鵬云享讀書(shū)會(huì)《自己動(dòng)手寫(xiě)Python虛擬機(jī)》 時(shí)間:2020-12-14 15:19:58 云享讀書(shū)會(huì)系列活動(dòng),每期會(huì)選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷(xiāo)書(shū)籍,邀請(qǐng)行業(yè)專家/原作者提煉書(shū)籍精華、分享領(lǐng)讀視頻,幫助大家快速積累
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    時(shí)間:2020-12-15 09:24:58 圖像搜索(Image Search):基于領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別技術(shù),結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場(chǎng)景,利用特征向量化與搜索能力,幫助客戶從指定圖庫(kù)中搜索相同或相似的圖片。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括圖像搜索服務(wù)介紹和基本操作。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的
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    時(shí)間:2020-09-16 11:33:54 圖像搜索(ImageSearch),即以圖搜圖,華為云圖像搜索基于深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別技術(shù),利用特征向量化與搜索能力,幫助客戶從指定圖庫(kù)中搜索相同及相似的圖片。 共有三種方式可以基于已構(gòu)建好的請(qǐng)求消息發(fā)起請(qǐng)求。 cURL cURL是一個(gè)命令行
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    ,報(bào)告和分析,對(duì)于大量數(shù)據(jù)的讀(一般是復(fù)雜的只讀類型查詢)支持不足。 GaussDB (DWS)利用多節(jié)點(diǎn)的規(guī)模和資源并使用各種優(yōu)化法(列存,向量引擎,分布式框架等),專注于聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP),為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)大型數(shù)據(jù)集的分析及報(bào)告工作負(fù)荷提供了數(shù)量級(jí)改善。 當(dāng)您的數(shù)據(jù)及查詢的復(fù)
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    基于特征的相似度:計(jì)算相似性的常見(jiàn)方法(28種)是將一段二進(jìn)制代碼表示為向量或一組特征,使得類似的二進(jìn)制代碼具有相似的特征向量或特征集。這里應(yīng)用最多的是利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)。 Hash匹配相似度:對(duì)于多維向量數(shù)據(jù)相似度快速匹配,通常使用局部敏感hash算法LSH來(lái)實(shí)現(xiàn)。 跨架構(gòu)比較
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    云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 性能 全并行極致性能的MPP DB; 行列混存及向量化計(jì)算; 極速并行Bulk Load工具-GDS; 可靠性 多層級(jí)冗余實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)無(wú)單點(diǎn)故障; CN多活,更高的并發(fā)度、可靠性、擴(kuò)展性; 擴(kuò)展性
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于昇騰 彈性云服務(wù)器 的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)(Python) 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)(Python) 時(shí)間:2020-12-01 15:31:03 實(shí)驗(yàn)配置了AI1開(kāi)發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書(shū),供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開(kāi)發(fā)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    議內(nèi)容,提高會(huì)議效率。 展開(kāi)內(nèi)容 收起內(nèi)容 文字語(yǔ)音識(shí)別 常見(jiàn)問(wèn)題 文字 語(yǔ)音識(shí)別 常見(jiàn)問(wèn)題 為您解答語(yǔ)音識(shí)別python,電腦語(yǔ)音識(shí)別輸入法等常見(jiàn)問(wèn)題 為您解答語(yǔ)音識(shí)別python,電腦語(yǔ)音識(shí)別輸入法等常見(jiàn)問(wèn)題 什么是 語(yǔ)音交互 服務(wù)? 語(yǔ)音交互服務(wù)(Speech Interaction
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    件分別保存。 在執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢時(shí),列式存儲(chǔ)可以減少數(shù)據(jù)掃描范圍和數(shù)據(jù)傳輸時(shí)的大小,提高了數(shù)據(jù)查詢的效率。 向量化執(zhí)行引擎 ClickHouse利用CPU的SIMD指令實(shí)現(xiàn)了向量化執(zhí)行。SIMD的全稱是Single Instruction Multiple Data,即用單條指令操作
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    0系列課程。自然語(yǔ)言處理(NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向,是一門(mén)融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)為一體的科學(xué)。本課程就NLP基本理論及應(yīng)用做了介紹,包括NLP的語(yǔ)言模型,文本向量化,常用的NLP算法,NLP的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI EI Developer
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    大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 2. 查詢高性能,萬(wàn)億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng) GaussDB(DWS)后臺(tái)通過(guò)算子多線程并行執(zhí)行、向量化計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)指令在寄存器并行執(zhí)行,以及LLVM動(dòng)態(tài)編譯減少查詢時(shí)冗余的條件邏輯判斷,助力數(shù)據(jù)查詢性能提升。 GaussDB(DWS)支持
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    。 圖像搜索 ImageSearch 圖像搜索(Image Search),即以圖搜圖,華為云圖像搜索基于深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別技術(shù),利用特征向量化與搜索能力,幫助客戶從指定圖庫(kù)中搜索相同及相似的圖片。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)
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    時(shí)也很好地兼顧了業(yè)務(wù)運(yùn)作系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)增刪改的需求。引入了自研的基于代價(jià)的查詢優(yōu)化器,以及當(dāng)前 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 系統(tǒng)所流行的一些黑科技,包括機(jī)器碼級(jí)別的向量計(jì)算,算子間和算子內(nèi)的并行,節(jié)點(diǎn)內(nèi)和節(jié)點(diǎn)間并行,使用LLVM優(yōu)化編譯查詢計(jì)劃的本機(jī)代碼等。這些黑科技極大地提高了數(shù)據(jù)查詢和分析的性能,為用
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    做了如下優(yōu)化: 采用MPP架構(gòu):一條查詢語(yǔ)句可以在多節(jié)點(diǎn)及多核并發(fā)執(zhí)行。 向量化查詢引擎:在查詢結(jié)果數(shù)據(jù)量很大時(shí),傳統(tǒng)的火山模型每次迭代返回一條數(shù)據(jù),存在過(guò)多的開(kāi)銷(xiāo)導(dǎo)致性能瓶頸。GaussDB(for Influx)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了向量化查詢引擎,每次迭代批量返回?cái)?shù)據(jù),大大減少了額外開(kāi)銷(xiāo)。 增量聚
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