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  • redis主從同步 內(nèi)容精選 換一換
  • 2. DB調(diào)整需要同步修改應(yīng)用; 3. DB故障需要修改應(yīng)用,運(yùn)維跟開發(fā)需同步調(diào)整配置。 而 DDM 實(shí)現(xiàn)讀寫分離: 1. 即插即用:自動(dòng)實(shí)現(xiàn)讀寫分離,支持配置不同節(jié)點(diǎn)的性能權(quán)重; 2. 應(yīng)用透明:應(yīng)用感覺仍是操作單節(jié)點(diǎn),DB調(diào)整應(yīng)用不感知; 3. 高可用:主從切換或從節(jié)點(diǎn)故障對應(yīng)用透明。
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    Service,簡稱D CS )企業(yè)版Redis,其內(nèi)核為KeyDB,完全兼容開源Redis 6.0,其性能更強(qiáng),穩(wěn)定性更高。 立即使用 幫助文檔 分布式緩存企業(yè)版Redis的內(nèi)核-KeyDB KeyDB KeyDB KeyDB是Redis的高性能分支,專注于多線程、內(nèi)存效率和高吞吐量,將Redis原來的主線
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    華為云計(jì)算 云知識 Redis 的應(yīng)用場景有哪些 Redis 的應(yīng)用場景有哪些 時(shí)間:2021-07-01 21:41:10 Redis 鯤鵬 云服務(wù)器 Redis應(yīng)用場景 很多大型電商網(wǎng)站、 視頻直播 和游戲應(yīng)用等,存在大規(guī)模數(shù)據(jù)訪問,對數(shù)據(jù)查詢效率要求高,且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單,不涉及太
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    時(shí)間:2021-04-29 11:25:48 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案:讀寫分離,分布式架構(gòu) 行業(yè)痛點(diǎn): 1、穩(wěn)定性:數(shù)據(jù)庫架構(gòu)大多是一主多從,主從庫均依賴DNS域名做負(fù)載均衡,容易出現(xiàn)熱點(diǎn)問題、負(fù)載不均等穩(wěn)定性問題,影響業(yè)務(wù)。 2、可靠性:高可用方面使用MHA的HA探測機(jī)制解決,容易造成切換失敗,需手工干預(yù)等。
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    本文介紹了【Redis筆記 Redis主從同步】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的redis主從同步相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請點(diǎn)擊查閱更多詳情。
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    09:41:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 共享存儲的多活架構(gòu)(Shared-Disk) 共享存儲的多活架構(gòu)是一種較為特殊的多主架構(gòu),它解決了主從設(shè)備之間數(shù)據(jù)同步帶來的數(shù)據(jù)一致性問題。數(shù)據(jù)庫服務(wù)器共享數(shù)據(jù)存儲,而多個(gè)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)均衡負(fù)載。 優(yōu)點(diǎn) 多個(gè)計(jì)算服務(wù)器提供高可用服務(wù),提供了高級別的可用
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    吐量,首次實(shí)現(xiàn)了Redis真正的“多線程”,且對Redis100%兼容。 KeyDB將Redis原來的主線程拆分成了多個(gè)worker線程。每個(gè)worker線程都負(fù)責(zé)監(jiān)聽端口,accept請求,讀取數(shù)據(jù)和解析協(xié)議,是“真正的多線程”。 KeyDB的性能比Redis高出5倍,DCS企
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    0/7.0基礎(chǔ)版分別兼容開源Redis 4.x、Redis 5.x、Redis 6.x、Redis 7.x,具體請參考如何查詢Redis實(shí)例的原生版本 DCS Redis 6.0企業(yè)版兼容開源Redis 6.x,具體請參考如何查詢Redis實(shí)例的原生版本 創(chuàng)建實(shí)例耗時(shí) 3~15分鐘,集群約10~30分鐘
    來自:專題
    組的方式,控制連接實(shí)例的網(wǎng)絡(luò)范圍,避免DCS暴露給不可信第三方。 Redis 4.0、Redis 5.0和Redis 6.0基礎(chǔ)版通過白名單控制,您需要將指定的IP地址加入到實(shí)例白名單中。 配置白名單 Redis 6.0企業(yè)版通過配置安全組訪問規(guī)則控制,安全組入方向規(guī)則的“源地址”應(yīng)避免設(shè)置為0
    來自:專題
    云知識 分布式緩存redis使用場景有哪些 分布式緩存redis使用場景有哪些 時(shí)間:2023-05-06 14:52:16 分布式緩存服務(wù)入口>> Redis是一種高性能的分布式緩存系統(tǒng),它可以用于多種場景,包括但不限于以下幾個(gè)方面: 1. 數(shù)據(jù)庫緩存 Redis可以作為數(shù)據(jù)庫緩
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    流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽? 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 數(shù)據(jù)同步 數(shù)據(jù)同步在決然不同的系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)流動(dòng),不同于遷移,遷移數(shù)據(jù)庫以整體搬遷為目的,同步是維持不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的持續(xù)流動(dòng),常見的場景是:實(shí)時(shí)分析、報(bào)表系統(tǒng)、數(shù)倉環(huán)境。 特點(diǎn):聚焦在表和數(shù)據(jù),并滿足多種同步靈活性的需要,如多對一,一對多,不同表名之間同步數(shù)據(jù)等。
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    動(dòng)更新。 已有鏡像怎么同步呢? 設(shè)置了鏡像自動(dòng)同步后,新上傳版本的鏡像同步過去了,但是鏡像倉庫中已有的鏡像沒有同步過去。那么如何同步已有的鏡像呢? 已有鏡像的同步,需要選擇具體的鏡像版本后,單擊“鏡像同步”。 在“鏡像同步記錄”頁簽可以看到同步進(jìn)度: 同步完成后,我們到“華東-上
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    云知識 助力Redis性能的三項(xiàng)黑科技有什么 助力Redis性能的三項(xiàng)黑科技有什么 時(shí)間:2021-07-01 21:03:10 鯤鵬 Redis 高性能計(jì)算 分布式緩存服務(wù)DCS 助力Redis性能的三項(xiàng)黑科技: 1.華為自研LibOS構(gòu)建高性能云服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施,助力Redis性能2倍提升。
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    以下是使用Redis-py庫實(shí)現(xiàn)消息隊(duì)列pub/sub機(jī)制進(jìn)行游戲跨服數(shù)據(jù)同步的示例代碼(本示例代碼以python2為例): import redis # 創(chuàng)建Redis客戶端連接,Redis實(shí)例連接地址和端口需替換為實(shí)際獲取的值 redis_client = redis.Redis(host='localhost'
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    ECS 電子商務(wù)應(yīng)用 可為您的電子商務(wù)和移動(dòng)商務(wù)應(yīng)用程序提供可靠且經(jīng)濟(jì)高效的數(shù)據(jù)存儲,使您的應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)上快速安全地運(yùn)行 優(yōu)勢 增強(qiáng)的半同步協(xié)議 增強(qiáng)的半同步復(fù)制協(xié)議,快速無損復(fù)制 高并發(fā)高性能 高并發(fā)性能提升明顯,滿足苛刻性能要求 成本低廉 開源免費(fèi),為企業(yè)降低成本 建議搭配使用 彈性伸縮
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    processlist,查找是否存在長時(shí)間執(zhí)行的delete或update語句。 分析全量日志或慢日志,檢查是否有大事務(wù)。 解決方法: 為了保證主從數(shù)據(jù)的一致性,需要等待大事務(wù)執(zhí)行完成,主備復(fù)制延遲才能恢復(fù)。 業(yè)務(wù)側(cè)避免此類大事務(wù),可以將大事務(wù)拆分為小事務(wù),分批執(zhí)行。例如,通過wher
    來自:專題
    云數(shù)據(jù)庫RDS 自購服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫服務(wù) 服務(wù)可用性 請參見《 彈性云服務(wù)器 用戶指南》。 需要購買額外設(shè)備,自建主從,自建RAID。 數(shù)據(jù)可靠性 請參見《云硬盤用戶指南》。 需要購買額外設(shè)備,自建主從,自建RAID。 數(shù)據(jù)庫備份 支持自動(dòng)備份,手動(dòng)備份,自定義備份存儲周期。 需要購買設(shè)備,并自行搭建設(shè)置和后期維護(hù)。
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