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大數(shù)據(jù)開源技術(shù)的深入發(fā)展離不開Hadoop等底層平臺(tái)技術(shù)的支持。華為大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了一種基于LDAP和Kerberos技術(shù)的高可靠集群安全模式,提供一體化安全認(rèn)證功能。來自:其他本課程助力開發(fā)者從0到1入門Serverless,了解Serverless起源、概念、應(yīng)用場(chǎng)景及價(jià)值。來自:其他
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本課程主要介紹什么是openEuler、openEuler的優(yōu)勢(shì)以及openEuler開源社區(qū)。來自:其他HCIP-Cloud Service Solutions Architect是對(duì)云原生理念及相關(guān)產(chǎn)品基礎(chǔ)知識(shí)和使用技能的考察和認(rèn)證,進(jìn)入本課程開啟HCIP-Cloud Service Solutions Architect學(xué)習(xí)之旅。來自:其他
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本課主要講解大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)HDFS和解決分布式應(yīng)用中經(jīng)常遇到的一些 數(shù)據(jù)管理 問題的ZooKeeper 分布式服務(wù)框架。通過本章的學(xué)習(xí),為后續(xù)組件學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ)。來自:其他本課程主要帶領(lǐng)學(xué)員動(dòng)手實(shí)踐,使用 DLI Flink 完成電商業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析處理,獲取各個(gè)渠道的銷售匯總數(shù)據(jù)。來自:其他聯(lián)邦學(xué)習(xí)(Federated Learning),又稱聯(lián)合學(xué)習(xí),作為一種分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架,能夠在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、滿足合法合規(guī)要求的前提下,讓多參與方或多計(jì)算結(jié)點(diǎn)之間在不共享原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上聯(lián)合進(jìn)行高效率的機(jī)器學(xué)習(xí)。本課程是聯(lián)邦學(xué)習(xí)進(jìn)階課程,介紹更加嚴(yán)苛的隱私保護(hù)方法和分布式算法進(jìn)階:FedOpt和FedMDGA。來自:其他內(nèi)容審核 (Content Moderation),基于圖像、文本、視頻檢測(cè)技術(shù),可自動(dòng)檢測(cè)涉黃、廣告、涉暴、涉政等內(nèi)容,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。來自:其他