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- spring的事務(wù) 內(nèi)容精選 換一換
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這包括使用安全的編程實(shí)踐、使用安全的框架和庫(kù)、進(jìn)行安全測(cè)試和審計(jì)等。 2. 管理應(yīng)用程序的版本： 為了確保應(yīng)用程序的穩(wěn)定性和可靠性，必須管理應(yīng)用程序的版本。這包括使用版本控制系統(tǒng)、記錄版本更改和發(fā)布、進(jìn)行版本回滾等。 3. 監(jiān)控應(yīng)用程序的性能： 為了確保應(yīng)用程序的高效性和可靠性，來(lái)自：專(zhuān)題項(xiàng)目注入新的活力 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人才是關(guān)鍵。華為政企咨詢(xún)?nèi)绾钨x能客戶(hù)高效培養(yǎng)數(shù)字化人才？ “大模型驅(qū)動(dòng)的軟件研發(fā)”助推企業(yè)研發(fā)智能化升級(jí) 相關(guān)推薦 使用微服務(wù)儀表盤(pán):操作步驟 配置 微服務(wù)引擎CSE :綁定微服務(wù)引擎 治理微服務(wù):設(shè)置降級(jí) 概述 其他框架改造為Spring Cloud接入 CS E來(lái)自：百科
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統(tǒng)不可用。隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的復(fù)雜度不斷提升，傳統(tǒng)單體架構(gòu)模式越來(lái)越臃腫，難以適應(yīng)靈活多變的業(yè)務(wù)需求，微服務(wù)應(yīng)用可以完美解決上述問(wèn)題。 價(jià)值 通過(guò)應(yīng)用微服務(wù)化，企業(yè)可將一個(gè)臃腫的系統(tǒng)拆分成若干小的服務(wù)組件，組件之間的通訊采用輕量的協(xié)議完成，實(shí)現(xiàn)各組件生命周期管理的解耦。 隨著業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，來(lái)自：專(zhuān)題租形態(tài)的低代碼。 方案二： Meta+Data的寬表模型，將模型的定義轉(zhuǎn)化為寬表的模型存儲(chǔ)。該方案的優(yōu)勢(shì)在于可以靈活的定義數(shù)據(jù)模型，不需要考慮因模型變化導(dǎo)致的DDL語(yǔ)句。再具體實(shí)踐中，寬表可以有不同的選型，例如 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) ，搜索、分析型數(shù)據(jù)庫(kù)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)等。不同類(lèi)型的存儲(chǔ)的寬表選型來(lái)自：專(zhuān)題
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非標(biāo)端口防護(hù) Web應(yīng)用防火墻 除了可以防護(hù)標(biāo)準(zhǔn)的80，443端口外，還支持非標(biāo)準(zhǔn)端口的防護(hù) 快速了解 Web應(yīng)用防火墻 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 精準(zhǔn)高效的威脅檢測(cè) 采用規(guī)則和AI雙引擎架構(gòu)，默認(rèn)集成最新的防護(hù)規(guī)則和優(yōu)秀實(shí)踐。企業(yè)級(jí)用戶(hù)策略定制，支持?jǐn)r截頁(yè)面自定義、多條件的CC防護(hù)策略配置、海量IP黑名單等，使網(wǎng)站防護(hù)更精準(zhǔn)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)的部署過(guò)程 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)的部署過(guò)程通常包括以下幾個(gè)步驟： 1. 確定需求： 企業(yè)需要根據(jù)自身的需求和情況，確定需要部署的應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)的功能和規(guī)模。 2. 選擇平臺(tái)： 根據(jù)企業(yè)的需求和情況，選擇適合自己的應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)。 3. 部署平臺(tái)： 根據(jù)平臺(tái)提供的部署指南，將平臺(tái)部署到企業(yè)的服務(wù)器上。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
隨著云計(jì)算和微服務(wù)架構(gòu)的普及，應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)的微服務(wù)應(yīng)用管理成為了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分。那么，微服務(wù)應(yīng)用管理的概念、優(yōu)勢(shì)以及如何在應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)微服務(wù)應(yīng)用管理。 隨著云計(jì)算和微服務(wù)架構(gòu)的普及，應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)的微服務(wù)應(yīng)用管理成為了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分。那來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Mesh）是處理微服務(wù)之間通信的專(zhuān)用基礎(chǔ)架構(gòu)層。由控制面和數(shù)據(jù)面構(gòu)成。在實(shí)踐中，服務(wù)網(wǎng)格通常以輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)代理陣列的形式實(shí)現(xiàn)。提供諸如服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡、支持熔斷以及其他一系列功能。 服務(wù)網(wǎng)格的優(yōu)勢(shì)： 1、架構(gòu)升級(jí)：業(yè)務(wù)邏輯和分布式架構(gòu)解耦。在部署服務(wù)網(wǎng)格后，業(yè)務(wù)不需要再關(guān)注大量的分布式架構(gòu)系統(tǒng)問(wèn)題，專(zhuān)注業(yè)務(wù)自身邏輯。來(lái)自：百科![]()
用微服務(wù)化提供一站式解決方案，幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)微服務(wù)應(yīng)用的快速開(kāi)發(fā)和高可用運(yùn)維。 課程簡(jiǎn)介 本課程講述了CSE的基本概念和基本操作，并提供了企業(yè)應(yīng)用云化DevOps微服務(wù)開(kāi)發(fā)、上線、治理的理論和實(shí)踐知識(shí)。 課程目標(biāo) 從微服務(wù)架構(gòu)的興起、微服務(wù)引擎CSE特點(diǎn)和微服務(wù)生命周期管理等方面了來(lái)自：百科![]()
您實(shí)現(xiàn)微服務(wù)應(yīng)用的快速構(gòu)建、實(shí)時(shí)監(jiān)控和高可用。且CSE兼容主流開(kāi)源生態(tài)，不綁定特定開(kāi)發(fā)框架和平臺(tái)，支持已有應(yīng)用業(yè)務(wù)代碼零修改接入。你可以可直接使用名稱(chēng)為“Cloud Service Engine”的微服務(wù)引擎，也可以創(chuàng)建微服務(wù)引擎專(zhuān)享版。 專(zhuān)享版引擎采用物理隔離的方式部署，租戶(hù)獨(dú)來(lái)自：百科![]()
使用FunctionGraph函數(shù)對(duì) OBS 中的圖片進(jìn)行壓縮 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶(hù)上傳的每個(gè)圖像的尺寸進(jìn)行壓縮 將處理完后的圖像上傳到另一個(gè)指定的OBS桶 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶(hù)上傳的每個(gè)圖像的尺寸進(jìn)行壓縮 將處理完后的圖像上傳到另一個(gè)指定的OBS桶 查看詳情 使用Fu來(lái)自：專(zhuān)題![]()
分布式緩存能夠處理大量的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，因此比較適合應(yīng)用在Web 2.0時(shí)代中的社交網(wǎng)站等需要由用戶(hù)生成內(nèi)容的場(chǎng)景。從本地緩存擴(kuò)展到分布式緩存后，關(guān)注重點(diǎn)從CPU、內(nèi)存、緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異也擴(kuò)展到了業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異。 常用的分布式緩存包括Redis和Memcached。來(lái)自：百科![]()
仍適用于小型應(yīng)用，但是眾多正在成長(zhǎng)中的企業(yè)無(wú)法承受停機(jī)所帶來(lái)的影響。 改用面向服務(wù)的架構(gòu)后，應(yīng)用被構(gòu)建為可重復(fù)使用的離散型服務(wù)，這些服務(wù)會(huì)通過(guò)企業(yè)服務(wù)總線（ESB）進(jìn)行通信。采用這種架構(gòu)時(shí)，各項(xiàng)服務(wù)會(huì)分別圍繞特定的業(yè)務(wù)流程來(lái)規(guī)劃，并會(huì)遵循相應(yīng)的通信協(xié)議（如SOAP、ActiveMQ或Apache來(lái)自：百科![]()
行數(shù)據(jù)，那么row格式的Binlog中會(huì)形成100行update記錄，備機(jī)或只讀回放時(shí)會(huì)執(zhí)行100次單行update。 只讀節(jié)點(diǎn)和備機(jī)在回放主庫(kù)的Binlog event時(shí)，會(huì)根據(jù)表的主鍵或者二級(jí)索引來(lái)檢索需要更改的行。如果對(duì)應(yīng)表未創(chuàng)建主鍵，則會(huì)產(chǎn)生大量的全表掃描，從而降低了Binlog日志的應(yīng)用速度，產(chǎn)生復(fù)制延遲。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
對(duì)應(yīng)用的滿(mǎn)意度。當(dāng)事務(wù)異常，則上報(bào)告警；對(duì)于用戶(hù)體驗(yàn)差的事務(wù)，通過(guò)拓?fù)浜驼{(diào)用鏈完成事務(wù)問(wèn)題定位。如圖事務(wù)分析所示，以電商應(yīng)用為例展示事務(wù)狀況，健康指標(biāo)異常的事務(wù)表示體驗(yàn)不佳。 圖3事務(wù)分析 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐來(lái)自：百科![]()
-100 ， 表示配置文件的優(yōu)先級(jí)很低（order越大，優(yōu)先級(jí)越高，缺省為0），如果業(yè)務(wù)服務(wù)增加了同樣的配置項(xiàng)，會(huì)覆蓋這里的配置。 說(shuō)明：“microservice.yaml”文件在后續(xù)新版本可能會(huì)發(fā)生變化，以適配CSE的ServiceComb引擎最新的功能要求。如果期望后續(xù)升級(jí)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
消息對(duì)象，包含消息的唯一標(biāo)識(shí)、主題、標(biāo)簽、消息體等信息。 6. Tag： 消息標(biāo)簽，用于更精確地標(biāo)識(shí)消息的類(lèi)型。 7. Group： 消費(fèi)者或生產(chǎn)者的分組標(biāo)識(shí)，用于區(qū)分不同的消費(fèi)者或生產(chǎn)者。 RocketMQ的架構(gòu)設(shè)計(jì) RocketMQ的架構(gòu)設(shè)計(jì)基于分布式、高可靠和高可擴(kuò)展的原則。它將B來(lái)自：專(zhuān)題![]()
現(xiàn)狀和需求 大量的企業(yè)經(jīng)營(yíng)性數(shù)據(jù)（訂單，庫(kù)存，原料，付款等）在企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)以及其后臺(tái)的(事務(wù)型)數(shù)據(jù)庫(kù)中產(chǎn)生的。 企業(yè)的決策者需要及時(shí)地對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類(lèi)分析，從中獲得企業(yè)運(yùn)營(yíng)的各種業(yè)務(wù)特征，為下一步的經(jīng)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)支撐。 困難 對(duì)數(shù)據(jù)的歸類(lèi)分析往往涉及到對(duì)多張數(shù)據(jù)庫(kù)表數(shù)據(jù)的同時(shí)訪來(lái)自：百科![]()
靈活擴(kuò)展：執(zhí)行機(jī)集群按需擴(kuò)展，支持不同規(guī)模的性能測(cè)試。 一站式解決方案：通過(guò)專(zhuān)業(yè)的報(bào)告提供應(yīng)用并發(fā)能力、響應(yīng)時(shí)延、應(yīng)用CPU/內(nèi)存占用、應(yīng)用的內(nèi)部各微服務(wù)處理時(shí)延等關(guān)鍵指標(biāo)。 按需收費(fèi)：根據(jù)性能測(cè)試持續(xù)時(shí)間、并發(fā)規(guī)模進(jìn)行收費(fèi)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生來(lái)自：百科![]()
業(yè)業(yè)務(wù)的穩(wěn)定持續(xù)。 主備模式是現(xiàn)今RDS for MySQL最為流行的部署形態(tài)，通常采用半同步復(fù)制。華為 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 半同步復(fù)制憑借高可靠特性能夠精準(zhǔn)判斷主庫(kù)崩潰時(shí)的復(fù)制狀態(tài)，并根據(jù)主庫(kù)崩潰時(shí)的復(fù)制狀態(tài)自行準(zhǔn)確恢復(fù)服務(wù)，很好地保障了數(shù)據(jù)的高可靠性。 精準(zhǔn)判斷主庫(kù)崩潰時(shí)的復(fù)制狀態(tài)來(lái)自：百科
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