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日志(Redo) 2. 只讀實(shí)例 處理只讀請(qǐng)求; 快速升主; 快速增/刪。 3. 數(shù)據(jù)分區(qū) 數(shù)據(jù)頁以 slice 組織,分布在各個(gè)slice 服務(wù); Slice 冗余保存; 日志按 slice 分發(fā)。 4. Slice 服務(wù) 單數(shù)據(jù)庫可以分配多個(gè) Slice,訪問隔離; 存儲(chǔ)和處理日志記錄;來自:百科日志(Redo) 2. 只讀實(shí)例 處理只讀請(qǐng)求; 快速升主; 快速增/刪。 3. 數(shù)據(jù)分區(qū) 數(shù)據(jù)頁以 slice 組織,分布在各個(gè)slice 服務(wù); Slice 冗余保存; 日志按 slice 分發(fā)。 4. Slice 服務(wù) 單數(shù)據(jù)庫可以分配多個(gè) Slice,訪問隔離; 存儲(chǔ)和處理日志記錄;來自:百科
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,DROP TABLE語句只允許刪除臨時(shí)表,要手動(dòng)刪除。PostgreSQL支持CASCADE選擇刪除表的依賴對(duì)象,PostgreSQL的TRUNCATE TABLE支持功能更多。MySQL TRUNCATE TABLE不支持CASCADE食物安全,數(shù)據(jù)刪除之后就沒辦法回滾了。 4來自:百科入庫速率值:360萬條/小時(shí) 4億條在線SQL語句存儲(chǔ) 50億條歸檔SQL語句存儲(chǔ) 吞吐量峰值:6,000條/秒 入庫速率值:720萬條/小時(shí) 6億條在線SQL語句存儲(chǔ) 100億條歸檔SQL語句存儲(chǔ) 吞吐量峰值:30,000條/秒 入庫速率值:1080萬條/小時(shí) 15億條在線SQL語句存儲(chǔ) 600億條歸檔SQL語句存儲(chǔ)來自:專題
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GaussDB (for MySQL)沒有提供顯式定義事務(wù)開始的語句,第一個(gè)可執(zhí)行SQL(除登錄語句外)隱含事務(wù)的開始。 GaussDB (DWS)支持此事務(wù)顯示定義語句,通過START TRANSACTION啟動(dòng)事務(wù)。 非顯示定義情況下,默認(rèn)一條SQL語句是一個(gè)事務(wù)。 文中課程 更來自:百科示例:若某些語句命中了SQL注入規(guī)則,但是經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)該語句并不是一條攻擊語句,是自己程序生成的合法語句,如圖7所示。 圖7 SQL注入誤報(bào) 為了避免 DBSS 對(duì)誤報(bào)SQL的持續(xù)告警,您可以通過設(shè)置白名單來解決該誤報(bào)問題。 說明:風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則的優(yōu)先級(jí)高于SQL注入規(guī)則。 如圖7所示,執(zhí)行的SQL語句如下:來自:專題云數(shù)據(jù)庫 GaussDB SQL調(diào)優(yōu)指南 云數(shù)據(jù)庫GaussDB SQL調(diào)優(yōu)指南 Query執(zhí)行流程 SQL引擎從接受SQL語句到執(zhí)行SQL語句需要經(jīng)歷的步驟如圖1和表1所示。其中,紅色字體部分為DBA可以介入實(shí)施調(diào)優(yōu)的環(huán)節(jié)。 表1 SQL引擎執(zhí)行查詢類SQL語句的步驟說明 調(diào)優(yōu)流程來自:專題GaussDB監(jiān)控:查詢最耗性能的SQL GaussDB監(jiān)控:查詢最耗性能的SQL GaussDB監(jiān)控:使用 DAS 或者gsql連接實(shí)例 GaussDB系統(tǒng)中有些SQL語句運(yùn)行了很長時(shí)間還沒有結(jié)束,這些語句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能,請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢長時(shí)間運(yùn)行的SQL語句,具體操作步驟如下: G來自:專題一整數(shù)的數(shù)據(jù)庫對(duì)象。序列的值是按照一定規(guī)則自增的整數(shù)。因?yàn)樽?span style='color:#C7000B'>增所以不重復(fù),因此說Sequence具有唯一標(biāo)識(shí)性。 創(chuàng)建和管理 GaussDB數(shù)據(jù)庫 中的表 使用指令在GaussDB數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù)。 重置GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例管理員密碼來自:專題