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- 計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)知識(shí) 內(nèi)容精選 換一換
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在本教程中，我們將解釋如何安裝和配置 DNS 服務(wù)器。 如果您是 DNS 新手，您應(yīng)該首先了解DNS 的基礎(chǔ)知識(shí)及其工作原理。 在本教程中，我們將解釋如何安裝和配置 DNS 服務(wù)器。 如果您是 DNS 新手，您應(yīng)該首先了解DNS 的基礎(chǔ)知識(shí)及其工作原理。 了解詳情 更新DNS服務(wù)器列表 您可以在A(yíng)PI Expl來(lái)自：專(zhuān)題1、熟悉性能測(cè)試及調(diào)優(yōu)的基礎(chǔ)知識(shí)； 2、熟悉云性能測(cè)試服務(wù)CPTS實(shí)踐操作； 3、掌握快速發(fā)起性能測(cè)試； 4、通過(guò)電商案例實(shí)戰(zhàn)，熟悉復(fù)雜場(chǎng)景的全流程性能測(cè)試； 5、全面了解應(yīng)用性能調(diào)優(yōu)，提升知識(shí)維度。 課程大綱 第1章 Day1 入門(mén)篇—性能測(cè)試基礎(chǔ)知識(shí) 第2章 Day2 工具篇—云性能測(cè)試服務(wù)CPTS介紹來(lái)自：百科
- 計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)知識(shí) 相關(guān)內(nèi)容
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1、掌握有監(jiān)督學(xué)習(xí)，包括線(xiàn)性回歸，邏輯回歸，KNN，樸素貝葉斯，SVM,決策樹(shù)等算法的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 3、掌握無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)包括聚類(lèi)算法的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 4、掌握分類(lèi)問(wèn)題，數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)知識(shí)及應(yīng)用。 課程大綱 第1章 機(jī)器學(xué)習(xí)概述來(lái)自：百科2020年華為云AI實(shí)戰(zhàn)營(yíng) 時(shí)間：2020-12-11 11:15:04 本課程基于華為云ModelArts一站式 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ，主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識(shí)、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹，每章課程都是實(shí)戰(zhàn)案例，模型訓(xùn)練、測(cè)試、評(píng)估全流程覆蓋，配合代碼講解和課后作業(yè)，幫助您掌握八大熱門(mén)AI領(lǐng)域的模型開(kāi)發(fā)能力。來(lái)自：百科
- 計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)知識(shí) 更多內(nèi)容
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碼，Kafka服務(wù)架構(gòu)機(jī)制、常用工具使用等內(nèi)容，讓你系統(tǒng)性掌握Kafka。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、熟悉Kafka入門(mén)基礎(chǔ)知識(shí)； 2、掌握Kafka生產(chǎn)消息、消費(fèi)消息實(shí)操； 3、掌握Kafka生產(chǎn)/消費(fèi)代碼的編寫(xiě)； 4、了解華為云Kafka服務(wù)架構(gòu)與機(jī)制； 5、來(lái)自：百科![]()
3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理和維護(hù)的人員 課程目標(biāo) 完成該項(xiàng)目培訓(xùn)后，您將能夠： 掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論 掌握?qǐng)D像處理理論和應(yīng)用 掌握語(yǔ)音處理理論和應(yīng)用 掌握自然語(yǔ)言處理理論和應(yīng)用 了解華為AI發(fā)展戰(zhàn)略與全棧全場(chǎng)景解決方案 了解ModelArts概覽 具有圖像處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力來(lái)自：百科![]()
華為云云市場(chǎng)新生態(tài)系列直播丨第29期 華為云攜手知途教育助力AI人才培養(yǎng)，專(zhuān)家?guī)憬饷墚a(chǎn)教融合新實(shí)踐！ 隨著 人臉識(shí)別 、 語(yǔ)音識(shí)別 、無(wú)人駕駛等技術(shù)的應(yīng)用，AI已經(jīng)從理論時(shí)期進(jìn)入了應(yīng)用時(shí)代，將人工智能運(yùn)用于產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加速構(gòu)建現(xiàn)代化進(jìn)程，專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)仍舊是眼前需攻克的一大難題。作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的科技企業(yè)，華為云來(lái)自：云商店![]()
來(lái)自：百科![]()
理及個(gè)人工作、生活等各個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新和變革。如何真正應(yīng)用好大數(shù)據(jù)，發(fā)揮大數(shù)據(jù)的威力，是當(dāng)前所有人都在共同研究和探索的問(wèn)題。 大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)科學(xué)理論的指導(dǎo)下，改變創(chuàng)新模式和理念，發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)，深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用和實(shí)踐，而行業(yè)大數(shù)據(jù)將是大數(shù)據(jù)最大、最佳的應(yīng)用領(lǐng)域。教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅能夠使來(lái)自：云商店![]()
+線(xiàn)上同步授課方式，線(xiàn)上直播觀(guān)看累計(jì)量達(dá)到2.5W+。 通過(guò)實(shí)踐訓(xùn)練營(yíng)，學(xué)生們掌握openEuler操作系統(tǒng)、openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)知識(shí)，并具備基本應(yīng)用的實(shí)踐能力，為后續(xù)參加第八屆華為ICT大賽打下了良好的基礎(chǔ)。那么，本次訓(xùn)練營(yíng)是如何培訓(xùn)全國(guó)各地學(xué)生的呢？ 01 課前簽到，統(tǒng)計(jì)學(xué)生考勤情況來(lái)自：百科![]()
普朗克是德國(guó)著名物理學(xué)家、量子力學(xué)重要?jiǎng)?chuàng)始人。普朗克發(fā)表量子論的這一天，被看作自然科學(xué)新紀(jì)元的開(kāi)端，量子力學(xué)的產(chǎn)物電子學(xué)革命將人類(lèi)帶入計(jì)算機(jī)時(shí)代。本屆大賽主題升級(jí)為“普朗克計(jì)劃”，旨在尋找永不滿(mǎn)足持續(xù)追問(wèn)的人，尋找復(fù)雜難題中堅(jiān)守真理的人，尋找真實(shí)場(chǎng)景處著手實(shí)干的人，尋找用技術(shù)推動(dòng)世界進(jìn)步的人。來(lái)自：百科![]()
發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。 課程簡(jiǎn)介 本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例，讓你對(duì)雙向深度學(xué)習(xí)有初步的認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、認(rèn)識(shí)雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言來(lái)自：百科![]()
容器鏡像服務(wù) SWR 成長(zhǎng)地圖 產(chǎn)品介紹 用戶(hù)指南 成長(zhǎng)地圖 產(chǎn)品介紹 用戶(hù)指南 容器引擎基礎(chǔ)知識(shí) 容器引擎基礎(chǔ)知識(shí) 容器引擎（即Docker）是一個(gè)開(kāi)源的引擎，可以輕松的為任何應(yīng)用創(chuàng)建一個(gè)輕量級(jí)的、可移植的、自給自足的容器。容器鏡像服務(wù)兼容原生Docker，支持使用Docker來(lái)自：專(zhuān)題![]()
號(hào)支持隨時(shí)獲取品云線(xiàn)上的海量技術(shù)學(xué)習(xí)資源。每個(gè)賬號(hào)擁有半年的使用期，教學(xué)課程和實(shí)驗(yàn)等線(xiàn)上的學(xué)習(xí)資源可以幫助企業(yè)更加深入地掌握軟件開(kāi)發(fā)的技術(shù)理論和開(kāi)發(fā)技能。 此外，品云線(xiàn)上技術(shù)咨詢(xún)服務(wù)適用于產(chǎn)品處于調(diào)研規(guī)劃階段的企業(yè)，或者開(kāi)發(fā)需要但內(nèi)部缺乏資深軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)。此服務(wù)可以作為外部專(zhuān)家，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡(jiǎn)介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS) 是一種自動(dòng)設(shè)計(jì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的模型。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解： 1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)和廣泛應(yīng)用。 2、NAS的發(fā)展現(xiàn)狀。來(lái)自：百科![]()
在有限的資源內(nèi)盡可能地縮短響應(yīng)時(shí)間。 一個(gè)事務(wù)應(yīng)該充分利用資源來(lái)加速處理時(shí)間。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí) 本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作的主要內(nèi)容：備份方式、安全管理措施、什么是性能管理；數(shù)據(jù)庫(kù)的重要基本概念（實(shí)例、連接、會(huì)話(huà)、表空間、sch來(lái)自：百科![]()
從歷史發(fā)表的二進(jìn)制代碼相似度比較技術(shù)論文統(tǒng)計(jì)來(lái)看，有61種二進(jìn)制代碼相似性比較方法，這些在不同研究場(chǎng)所發(fā)表的數(shù)百篇論文涵蓋了計(jì)算機(jī)安全、軟件工程、編程語(yǔ)言和機(jī)器學(xué)習(xí)等計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，主要發(fā)表在IEEE S&P、ACM C CS 、USENIX Security、NDSS、ACSAC、RAID來(lái)自：百科![]()
配手機(jī)用戶(hù)也能流暢運(yùn)行大型手游，增大游戲覆蓋的用戶(hù)范圍。 在線(xiàn) 云手機(jī) 的使用對(duì)象 在線(xiàn)云手機(jī)的使用對(duì)象以企業(yè)用戶(hù)為主，用戶(hù)應(yīng)了解基本的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，并具有一定的開(kāi)發(fā)能力，以便基于云手機(jī)進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)。個(gè)人用戶(hù)如果想試玩或執(zhí)行在線(xiàn)云手機(jī)一些簡(jiǎn)單操作，也可以購(gòu)買(mǎi)使用，我們會(huì)提供相應(yīng)的操作指導(dǎo)和專(zhuān)家協(xié)助。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
突然變慢，持續(xù)一段時(shí)間以后又恢復(fù)正常； 5.基于降低資源消耗的系統(tǒng)優(yōu)化； 6.預(yù)防性的日常巡檢工作。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí) 本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作的主要內(nèi)容：備份方式、安全管理措施、什么是性能管理；數(shù)據(jù)庫(kù)的重要基本概念（實(shí)例、連接、會(huì)話(huà)、表空間、sch來(lái)自：百科![]()
密碼不能重復(fù)使用。 在開(kāi)發(fā)的代碼或者腳本中，禁止出現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)的密碼明文。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí) 本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作的主要內(nèi)容：備份方式、安全管理措施、什么是性能管理；數(shù)據(jù)庫(kù)的重要基本概念（實(shí)例、連接、會(huì)話(huà)、表空間、sch來(lái)自：百科![]()
了解精益敏捷DevOps知識(shí)體系：內(nèi)容涵蓋精益、敏捷與DevOps的方法實(shí)踐知識(shí)體系 2. 理論結(jié)合實(shí)踐及工具落地：了解精益敏捷DevOps方法與實(shí)踐如何結(jié)合工具進(jìn)行良好落地 3. 深度學(xué)習(xí)DevOps轉(zhuǎn)型的策略：學(xué)習(xí)精益理論、Kanban體系、敏捷與DevOps、混沌工程、持續(xù)交付實(shí)踐是如何支撐企業(yè)的DevOps轉(zhuǎn)型來(lái)自：百科
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