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Scheduler的核心資源分配模型相同。 調(diào)度器會維護隊列的信息。用戶可以向一個或者多個隊列提交應(yīng)用。每次NM心跳的時候，調(diào)度器會根據(jù)一定規(guī)則選擇一個隊列，再選擇隊列上的一個應(yīng)用，并嘗試在這個應(yīng)用上分配資源。若因參數(shù)限制導(dǎo)致分配失敗，將選擇下一個應(yīng)用。選擇一個應(yīng)用后，調(diào)度器會處理此應(yīng)用的資源申請。其優(yōu)先級從來自：專題sh、flink run、flink info等等。 MRS 精選文章推薦 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 E CS -服務(wù)器-云服務(wù)器-華為ECS- 彈性云服務(wù)器 試用 免費云服務(wù)器_個人免費來自：專題
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HDFS/HBase集群 Hive表數(shù)據(jù)存儲在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式計算服務(wù)：Hive的大部分數(shù)據(jù)操作依賴MapReduce，HiveServer的主要功能是將HQL語句轉(zhuǎn)換成MapReduce任務(wù)，從而完成對海量數(shù)據(jù)的處理。 HCatalog建立在Hive來自：百科
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