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- mapreduce和hive性能 內容精選 換一換
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望能盡量系統性的對性能調優(yōu)方法加以說明,方便應用開發(fā)人員和剛接觸 GaussDB 的DBA參考。 性能因素 多個性能因素會影響數據庫性能,了解這些因素可以幫助定位和分析性能問題。 1.系統資源 數據庫性能在很大程度上依賴于磁盤的I/O和內存使用情況。為了準確設置性能指標,用戶需要了解來自:專題發(fā)業(yè)務流量。 性能測試壓測資源管理,按需使用 性能測試私有資源組:用戶按需創(chuàng)建測試集群,實現租戶間流量隔離和內網(華為云VPC)、外網壓測能力,完成測試后可以隨時刪除集群。同時,提供測試集群的實時擴容、縮容、升級能力。 共享資源組:不需要用戶創(chuàng)建,直接使用,調試和小并發(fā)壓測更方便。來自:專題
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實例、主機的實時狀態(tài)的展示和啟停、配置管理等。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級大數據集群云服務,輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數據組件。包年更優(yōu)惠,買1年只需付10個月費用來自:百科來自:專題
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能夠運用華為大數據解決方案 FusionInsight HD實現實際應用的基礎操作,比如HDFS,HBase,操作,數據導入導出操作等。 課程大綱 第1章 大數據發(fā)展趨勢與鯤鵬大數據 第2章 HDFS分布式文件系統和ZooKeeper 第3章 Hive分布式 數據倉庫 第4章 HBase技術原理來自:百科
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