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能夠運用華為大數(shù)據(jù)解決方案 FusionInsight HD實現(xiàn)實際應(yīng)用的基礎(chǔ)操作,比如HDFS,HBase,操作,數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出操作等。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢與鯤鵬大數(shù)據(jù) 第2章 HDFS分布式文件系統(tǒng)和ZooKeeper 第3章 Hive分布式 數(shù)據(jù)倉庫 第4章 HBase技術(shù)原理 第5章來自:百科華為云計算 云知識 MRS 與自建Hadoop對比 MRS與自建Hadoop對比 時間:2020-09-23 14:33:16 MapReduce服務(wù) (MRS)提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件來自:百科
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今天我將為您揭秘如何通過對關(guān)鍵參數(shù)及相關(guān)組件的調(diào)整,使作業(yè)運行效率達到最優(yōu)。 首先我將為大家介紹大數(shù)據(jù)場景為什么需要調(diào)優(yōu),并結(jié)合大數(shù)據(jù)組件特點和業(yè)務(wù)場景,告知大家基本調(diào)優(yōu)思路和常用的性能監(jiān)控工具;然后,以HBase的調(diào)優(yōu)案例為例,介紹大數(shù)據(jù)組件調(diào)優(yōu)過程中可能會遇到的問題及調(diào)優(yōu)思想,最后,在實踐部分簡要介紹Hadoop組件的調(diào)優(yōu)流程。來自:百科
大 數(shù)據(jù)治理 與開發(fā) 數(shù)據(jù)可視化 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)平臺 MapReduce服務(wù) 支持多應(yīng)用場景集群 MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 實時流計算服務(wù)來自:專題
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