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    來自：專題
    [華為FunctionGraph, 字節(jié)ByteFaaS等]?；赗DMA技術(shù)的跨節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延可降低至微妙級(jí)。 4、用戶代碼精簡(jiǎn)/快速加載： 例如針對(duì)Java語言的JVM（Java Virtual Machine）運(yùn)行時(shí)優(yōu)化技術(shù) [FunctionGraph]；以及針對(duì)Python運(yùn)行時(shí)庫(kù)的裁剪優(yōu)化工作FaasLight
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) MRS二次開發(fā)Demo下載和配置Maven MRS二次開發(fā)Demo下載和配置Maven 時(shí)間：2020-11-25 10:06:50 本視頻主要為您介紹MRS二次開發(fā)Demo下載和配置Maven的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： MapReruce服務(wù)（MRS）二次開發(fā)樣例
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    如果項(xiàng)目已經(jīng)直接或者間接包含這個(gè)依賴，則無需添加。Java Chassis包含一些配置項(xiàng)。這些配置項(xiàng)的值影響在服務(wù)中心注冊(cè)的基本信息，以及微服務(wù)和服務(wù)中心之間的交互，比如心跳等。 Java Chassis Java Chassis使用服務(wù)注冊(cè)，需要在項(xiàng)目中增加依賴：增加依賴詳情 Java Chassis注冊(cè)的
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    會(huì)議上公開發(fā)表了題為MapReduce：Simplified Data Processing on Large Clusters（Mapreduce：簡(jiǎn)化大規(guī)模集群上的數(shù)據(jù)處理）的論文之后，受到啟發(fā)的Doug Cutting等人開始嘗試實(shí)現(xiàn)MapReduce計(jì)算框架，并將它與NDFS（Nutch
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    語言，稱為HiveQL，它允許熟悉SQL的用戶查詢數(shù)據(jù)。Hive的數(shù)據(jù)計(jì)算依賴于MapReduce、Spark、Tez。 Hive主要特點(diǎn)如下： 海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析匯總。 將復(fù)雜的MapReduce編寫任務(wù)簡(jiǎn)化為SQL語句。 靈活的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式，支持JSON， CS V，TEXTFI
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) FusionInsight 大數(shù)據(jù) FusionInsight大數(shù)據(jù) 時(shí)間：2020-10-30 15:49:29 華為FusionInsight MRS是一個(gè)分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，對(duì)外提供大容量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢和分析能力。MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hado
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    業(yè)務(wù)功能，函數(shù)在運(yùn)行過程中的資源調(diào)度由FunctionGraph來管理。 用戶可以查看函數(shù)運(yùn)行日志和監(jiān)控信息，按照代碼運(yùn)行情況收費(fèi)，代碼未運(yùn)行時(shí)不產(chǎn)生費(fèi)用。 圖1函數(shù)使用流程 說明如下： 用戶編寫代碼，目前支持Node.js、Python、Java、Go、C#、PHP等語言，詳情請(qǐng)參考開發(fā)指南。
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    MRS支持?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)在 OBS 上，保障客戶數(shù)據(jù)安全。 數(shù)據(jù)完整性 MRS處理完數(shù)據(jù)后，通過SSL加密傳輸數(shù)據(jù)至OBS，保證客戶數(shù)據(jù)的完整性。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase
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    Jenkins是一個(gè)開源的、提供友好操作界面的持續(xù)集成（CI）工具，屬于DevOps一環(huán)，主要用于持續(xù)、自動(dòng)的構(gòu)建/測(cè)試軟件項(xiàng)目、監(jiān)控外部任務(wù)的運(yùn)行。 Jenkins用Java語言編寫，可在Tomcat等流行的servlet容器中運(yùn)行，也可獨(dú)立運(yùn)行。通常與版本管理工具（SCM）、構(gòu)建工具結(jié)合使用。Jenkins
    來自：專題
    云服務(wù)器的功能最佳實(shí)踐-鏡像部署Java Web Tomcat是一個(gè)被廣泛使用的Java Web應(yīng)用服務(wù)器。本文指導(dǎo)用戶使用華為云市場(chǎng)鏡像“Java環(huán)境”部署Java Web環(huán)境的操作步驟。 Tomcat是一個(gè)被廣泛使用的Java Web應(yīng)用服務(wù)器。本文指導(dǎo)用戶使用華為云市場(chǎng)鏡像“Java環(huán)境”部署Java
    來自：專題
    算。同時(shí)以全棧大數(shù)據(jù)MapReduce服務(wù)為基礎(chǔ)，提供一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案，一鍵式構(gòu)筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并且與華為云IOT物聯(lián)網(wǎng)、ROMA平臺(tái)、 數(shù)據(jù)湖 工廠及 數(shù)據(jù)可視化 等服務(wù)對(duì)接，輕松解決數(shù)據(jù)通道上云、大數(shù)據(jù)作業(yè)開發(fā)調(diào)度和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的困難，使
    來自：百科
    停等操作。 6.刪除集群，如果作業(yè)執(zhí)行結(jié)束后不需要集群，可以刪除MRS集群。集群刪除后不再產(chǎn)生費(fèi)用。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase
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    華為云大數(shù)據(jù)存算分離方案中，OBS支持與多種大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)接，包括華為云MapReduce服務(wù)（MRS）、Cloudera CDH和Hortonworks HDP，滿足用戶業(yè)務(wù)的靈活訴求。 華為云MapReduce服務(wù)（MRS） 華為云MapReduce服務(wù)（MRS）是華為云提供的大數(shù)據(jù)服務(wù)，可以在華為
    來自：專題
    任務(wù) 任務(wù) 時(shí)間：2020-12-15 11:23:04 任務(wù)是一個(gè)多意詞，在MapReduce服務(wù) MRSz中，任務(wù)是指在承載業(yè)務(wù)邏輯的運(yùn)算單元，也是可執(zhí)行的最小工作單位。 華為云推薦： MapReduce服務(wù)：https://support.huaweicloud.com/mrs/index
    來自：百科
    11:25:53 namespace即“命名空間”，也稱“名稱空間” 。在MapReduce服務(wù)中，namespace是表中的一個(gè)邏輯組，類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中放入數(shù)據(jù)庫(kù)。 華為云推薦： MapReduce服務(wù)：https://support.huaweicloud.com/mrs/index
    來自：百科
    （倉(cāng)）庫(kù)方式管理和使用自己的海量數(shù)據(jù)。繼續(xù)使用傳統(tǒng)的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 的上層應(yīng)用，特別是商業(yè)智能BI類的應(yīng)用。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase
    來自：百科
    、研發(fā)人員數(shù)量、專利數(shù)量上更是遙遙領(lǐng)先，為培養(yǎng)更多專業(yè)AI人才，華為云聯(lián)合優(yōu)質(zhì)伙伴知途教育，助力高校搭建了在線學(xué)習(xí)及實(shí)驗(yàn)教學(xué)管理平臺(tái)、實(shí)驗(yàn)調(diào)度平臺(tái)，調(diào)用華為云API創(chuàng)建實(shí)驗(yàn)云資源，運(yùn)用 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts簡(jiǎn)化開發(fā)流程，打造更易用的AI課程。并且利用在線學(xué)習(xí)平臺(tái)承載優(yōu)質(zhì)課
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    低延遲，提升速度。 全站加速的優(yōu)勢(shì)是依靠華為云 CDN 全球智能邊緣網(wǎng)絡(luò)，覆蓋130多個(gè)國(guó)家/地區(qū)2800+加速節(jié)點(diǎn)資源，智能調(diào)度依托集群部署分布式緩存，精準(zhǔn)調(diào)度更優(yōu)服務(wù)節(jié)點(diǎn)，在盡可能靠近用戶的地方交付。一般來說，一些數(shù)據(jù)和文件是無法緩存的，處理這些內(nèi)容的關(guān)鍵是沿著最快的路徑智能地在
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