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萬年。 圖1 人工智能應用架構圖 Learner:學習集群,一般是多個GPU顯卡組成訓練集群 Actor:采用競享實例提供CPU,每個線程作為一個AI玩家,用于測試策略的執(zhí)行效果 Policy:Learner的輸出結果,游戲AI的策略 Reward:Actor的執(zhí)行結果的反饋,提供給Learner來自:專題來自:百科
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華為云MapReduce服務如何訪問開源組件UI頁面 華為云MapReduce服務如何訪問開源組件UI頁面 時間:2020-11-24 16:40:44 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce服務如何訪問開源組件UI頁面的操作教程指導。 場景描述: MapReduce服務(M來自:百科DIS使用對象存儲服務(OBS)作為中介,再將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲至 MapReduce服務 ( MRS )。 MRS從OBS獲取用戶定制的分析程序包,運行程序分析數(shù)據(jù),并保存分析結果(可寫入持久化數(shù)據(jù)庫或?qū)懗晌募? 數(shù)據(jù)可視化 服務( DLV )讀取分析結果呈現(xiàn)為可視化報表。 實現(xiàn)該方案,您需要進行以下操作: 在MRS中創(chuàng)建一個Hadoop分析集群。來自:百科
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型數(shù)據(jù)庫以及文件系統(tǒng)。 這個場景是用戶在使用云上計算資源對海量數(shù)據(jù)進行處理后,將結果數(shù)據(jù)回流到本地業(yè)務系統(tǒng),主要是各種關系型數(shù)據(jù)庫和文件系統(tǒng)。該場景下,需要保證本地環(huán)境的網(wǎng)絡與云上網(wǎng)絡是連通的。 圖2云端數(shù)據(jù)遷移到本地 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Mig來自:百科
營平臺,提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、 數(shù)據(jù)治理 、數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)可視化等功能。MRS數(shù)據(jù)支持連接 DataArts Studio 平臺,并基于可視化的圖形開發(fā)界面、豐富的數(shù)據(jù)開發(fā)類型(腳本開發(fā)和作業(yè)開發(fā))、全托管的作業(yè)調(diào)度和運維監(jiān)控能力,內(nèi)置行業(yè)數(shù)據(jù)處理pipeline,一鍵式開發(fā),全流程可來自:專題
指定時間點截圖:指定一組時間點,截取視頻在這組時間點的圖像,一組最多可以設置10個時間點。 視頻水印 視頻點播 支持水印設置,可根據(jù)需求上傳圖片作為水印模板。在視頻轉(zhuǎn)碼時將水印壓制到視頻的指定位置。 HLS加密 視頻點播服務提供對HLS視頻進行內(nèi)容加密的能力,能夠有效防止視頻泄露和盜鏈問題。加密后的視頻,即使惡意用戶下載也無法分發(fā)給其他人觀看。來自:百科
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