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    來自:專題
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  • 16:02:45 SQL高級功能、Spark和Flink程序開發(fā)是大數據開發(fā)工程師的必要掌握的知識,本課程通過視頻+課件的干貨形式,期望通過學習,幫助提升大數據開發(fā)工程師的實際技能。 課程簡介 本課程主要內容包括 DLI SQL高級語法,Spark和Flink程序開發(fā),多數據源融合分析等知識。
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    現部門間的數據共享和權限管理。 DLI核心引擎:Spark+Flink Spark是用于大規(guī)模數據處理的統(tǒng)一分析引擎,聚焦于查詢計算分析。DLI在開源Spark基礎上進行了大量的性能優(yōu)化與服務化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能較開源提升了2.5倍,在小時級即可實現EB級數據查詢分析。
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  • 介紹過的服務此處不再重復介紹。 MapReduce服務:MapReduce服務( MRS )是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務,一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶完全可控的企業(yè)級大數據集群云服務,輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Sto
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    、地理函數、CEP函數等,用SQL表達業(yè)務邏輯,簡便快捷實現業(yè)務。 Spark作業(yè)提供全托管式Spark計算特性:用戶可通過交互式會話(session)和批處理(batch)方式提交計算任務,在全托管Spark隊列上進行數據分析。 數據湖探索 DLI 數據湖 探索(Data Lake
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    CarbonData將數據源集成到Spark生態(tài)系統(tǒng),用戶可使用Spark SQL執(zhí)行數據查詢和分析,也可以使用Spark提供的第三方工具ThriftServer連接到Spark SQL。 CarbonData特性 SQL功能:CarbonData與Spark SQL完全兼容,支持所有可以直接在Spark
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    :回答 如何創(chuàng)建一個對象:創(chuàng)建自定義數據對象 使用Spark SQL作業(yè)分析 OBS 數據:使用DataSource語法創(chuàng)建OBS表 SparkSQL權限介紹:SparkSQL使用場景及對應權限 SparkSQL權限介紹:SparkSQL使用場景及對應權限 如何處理blob.storage
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    實時音視頻 華為云實時音視頻服務(SparkRTC)憑借在視頻業(yè)務領域長期技術積累,快速為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的全場景、全互動、全實時的音視頻服務,適用于在線教育、辦公協(xié)作、社交文娛、在線金融等場景 華為云實時音視頻服務(SparkRTC)憑借在視頻業(yè)務領域長期
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    Loader通過MapReduce作業(yè)實現并行的導入或者導出作業(yè)任務,不同類型的導入導出作業(yè)可能只包含Map階段或者同時Map和Reduce階段。 Loader同時利用MapReduce實現容錯,在作業(yè)任務執(zhí)行失敗時,可以重新調度。 數據導入到HBase 在MapReduce作業(yè)的Map階段中從外部數據源抽取數據。
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    在系統(tǒng)中對應的執(zhí)行實體,稱之為SQL作業(yè)。 Spark作業(yè) Spark作業(yè)是指用戶通過可視化界面和RESTful API提交的作業(yè),支持提交Spark Core/DataSet/Streaming/MLlib/GraphX等Spark全棧作業(yè)。 CU CU是隊列的計價單位。1CU=1Core
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    DLV 的數據連接支持以下幾種: 數據庫類:包括 數據倉庫 服務(DWS)、數據湖探索服務(DLI)、MapReduce服務(MRS)的Hive、MapReduce服務(MRS)的SparkSQL、 云數據庫 (RDS)MySQL、云數據庫(RDS)PostgreSQL、云數據庫(RDS)SQL
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    SQL:無需大數據背景,會SQL就會大數據分析。SQL語法全兼容標準ANSI SQL 2003 Serverless Spark/Flink:完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口,線下應用可無縫平滑遷移上云,減少遷移工作量;批流一體架構,一份資源支持多種計算類型
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    云知識 流生態(tài)系統(tǒng)是什么 流生態(tài)系統(tǒng)是什么 時間:2020-09-24 15:58:02 流生態(tài)系統(tǒng)基于Flink和Spark雙引擎,完全兼容Flink/Storm/Spark開源社區(qū)版本接口,并且在此基礎上做了特性增強和性能提升,為用戶提供易用、低時延、高吞吐的 實時流計算服務 。 實時
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    詳細內容請參見調試作業(yè)。 支持Flink和Spark自定義作業(yè) 允許用戶在獨享集群上提交Flink和Spark自定義作業(yè)。 支持Spark streaming和Structured streaming 允許用戶在獨享集群上提交Spark streaming自定義作業(yè)。 支持與多種云服務連通,形成豐富的流生態(tài)圈。
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    在大體量的地理大數據中,通過高效的挖掘工具或者挖掘方法實現價值提煉,是用戶非常關注的話題 優(yōu)勢 提供地理專業(yè)算子 支持全棧Spark能力,具備豐富的Spark空間數據分析算法算子,全面支持結構化的遙感影像數據、非結構化的三維建模、激光點云等巨量數據的離線批處理,支持帶有位置屬性的動態(tài)流數據實時計算處理
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