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下性能卓越,支持跨機房、同城、異地、多活高可用,支持分布式強一致,數(shù)據(jù)0丟失,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。極致性能和準線性擴展,PB級存儲和1000+節(jié)點,企業(yè)級負載下性能卓越,支持跨機房、同城、異地、多活高可用,支持分布式強一致,數(shù)據(jù)0丟失,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。來自:專題io/docker | sh 2、拉取Squid鏡像 docker pull ubuntu/squid 3、創(chuàng)建主機目錄,配置whitelist.conf和squid.conf · 先創(chuàng)建主機目錄:mkdir –p /etc/squid/ · 添加whitelist.conf配置文件,內(nèi)容為安全控制可訪問的地址,如:來自:專題
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性能模式和故障診斷模式,默認設(shè)置為普通模式。 了解更多 收起 展開 分布式訓(xùn)練 收起 展開 主要介紹基于Pytorch引擎的單機多卡數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練、多機多卡數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練。同時,也提供了分布式訓(xùn)練的適配教程和分布式調(diào)測的代碼示例,可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開發(fā)工具中調(diào)試分布式訓(xùn)練。來自:專題數(shù)據(jù)集,或者您已將用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集上傳至 OBS 目錄。 2、請準備好訓(xùn)練腳本,并上傳至OBS目錄。訓(xùn)練腳本開發(fā)指導(dǎo)參見開發(fā)自定義腳本。 3、在訓(xùn)練代碼中,用戶需打印搜索指標參數(shù)。 4、已在OBS創(chuàng)建至少1個空的文件夾,用于存儲訓(xùn)練輸出的內(nèi)容。 5、由于訓(xùn)練作業(yè)運行需消耗資源,確保賬戶未欠費。來自:專題
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GaussDB (DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力,用于 數(shù)據(jù)倉庫 、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合負載等場景,廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng)來自:百科
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