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- mapreduce2 shuffle 內(nèi)容精選 換一換
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本文介紹了【Spark_shuffle調(diào)優(yōu)】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的mapreduce2 shuffle相關(guān)，助力開(kāi)發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來(lái)自：其他執(zhí)行大數(shù)據(jù)量的shuffle過(guò)程時(shí)Executor注冊(cè)shuffle service失敗 問(wèn)題 執(zhí)行超過(guò)50T數(shù)據(jù)的shuffle過(guò)程時(shí)，出現(xiàn)部分Executor注冊(cè)shuffle service超時(shí)然后丟失從而導(dǎo)致任務(wù)失敗的問(wèn)題。錯(cuò)誤日志如下所示： 2016-10-19 01:33:34來(lái)自：幫助中心
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使用Hash shuffle出現(xiàn)任務(wù)失敗 問(wèn)題 使用Hash shuffle運(yùn)行1000000（map個(gè)數(shù)）*100000（reduce個(gè)數(shù)）的任務(wù)，運(yùn)行日志中出現(xiàn)大量的消息發(fā)送失敗和Executor心跳超時(shí)，從而導(dǎo)致任務(wù)失敗。 回答 對(duì)于Hash shuffle，在shuffle的過(guò)程來(lái)自：幫助中心![]()
配置MapReduce shuffle address 配置場(chǎng)景 當(dāng)MapReduce shuffle服務(wù)啟動(dòng)時(shí)，它嘗試基于localhost綁定IP。如果需要MapReduce shuffle服務(wù)連接特定IP，可以參考該章節(jié)進(jìn)行配置。 配置描述 當(dāng)需要MapReduce shuffle服務(wù)綁定來(lái)自：幫助中心![]()
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impl配置為org.apache.hadoop.fs.obs. OBS FileSystem。 重啟HDFS集群。 在MapReduce2集群中增加配置項(xiàng) 在MapReduce2集群CONFIGS的ADVANCED配置項(xiàng)中修改mapred-site.xml文件中的mapreduce.application來(lái)自：幫助中心![]()
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使用External Shuffle Service提升性能 操作場(chǎng)景 Spark系統(tǒng)在運(yùn)行含shuffle過(guò)程的應(yīng)用時(shí)，Executor進(jìn)程除了運(yùn)行task，還要負(fù)責(zé)寫(xiě)shuffle數(shù)據(jù)，給其他Executor提供shuffle數(shù)據(jù)。當(dāng)Executor進(jìn)程任務(wù)過(guò)重，導(dǎo)致GC而不來(lái)自：幫助中心![]()
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運(yùn)行Spark任務(wù)發(fā)現(xiàn)大量shuffle結(jié)果丟失 問(wèn)題現(xiàn)象 Spark任務(wù)運(yùn)行失敗，查看任務(wù)日志發(fā)現(xiàn)大量打印shuffle文件丟失。 原因分析 Spark運(yùn)行的時(shí)候會(huì)將臨時(shí)產(chǎn)生的shuffle文件放在executor的臨時(shí)目錄中，方便后面獲取。 而當(dāng)某個(gè)executor異常退出時(shí)來(lái)自：幫助中心![]()
由于Timeout waiting for task異常導(dǎo)致Shuffle FetchFailed 問(wèn)題 使用JD BCS erver模式執(zhí)行100T的TPCDS測(cè)試套，出現(xiàn)Timeout waiting for task異常導(dǎo)致Shuffle FetchFailed，Stage一直重試，任務(wù)無(wú)法正常完成。來(lái)自：幫助中心
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