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    2)數(shù)據(jù)種類多,體積大 數(shù)據(jù)種類多,發(fā)布出來的服務(wù)數(shù)量也會(huì)很多,造成的問題跟上述第一個(gè)場(chǎng)景一樣。 數(shù)據(jù)的體積比較大的情況下,查詢、分析、加載等過程都會(huì)比較耗資源,如果采用傳統(tǒng)方式發(fā)布,不僅訪問該服務(wù)會(huì)比較慢, 而且也會(huì)拖慢其他服務(wù)。所以當(dāng)數(shù)據(jù)種類多、體積大或服務(wù)類型復(fù)雜時(shí),都適用于云原生GIS環(huán)境,對(duì)這類服務(wù)進(jìn)行獨(dú)立調(diào)度和橫向伸縮。
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    fka等服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,可存入對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS,通過流查詢,交互式查詢等方式,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和批處理和批計(jì)算。同時(shí)以全棧大數(shù)據(jù)MapReduce服務(wù)為基礎(chǔ),提供一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案,一鍵式構(gòu)筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺(tái),并且與華為云IOT物聯(lián)網(wǎng)
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