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    為了實現(xiàn)一個Hadoop集群的集群共享、可伸縮性和可靠性,并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶頸,開源社區(qū)引入了統(tǒng)一的資源管理框架YARN。 YARN是將JobTracker的兩個主要功能(資源管理和作業(yè)調(diào)度/監(jiān)控)分離,主要方法是創(chuàng)建一個全局的ResourceManager(RM)
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    Alluxio位于計算和存儲之間,為包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的計算框架提供了數(shù)據(jù)抽象層,使上層的計算應(yīng)用可以通過統(tǒng)一的客戶端API和全局命名空間訪問包括HDFS和 OBS 在內(nèi)的持久化存儲系統(tǒng),從而實現(xiàn)了對計算和存儲的分離。
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    是否應(yīng)用上述查詢下推的增強(qiáng)。 MRS精選文章推薦 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服務(wù)_什么是HetuEngine_如何使用HetuEngine 免費云服
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    兩個主要功能(資源管理和作業(yè)調(diào)度/監(jiān)控)分離,主要方法是創(chuàng)建一個全局的ResourceManager(RM)和若干個針對應(yīng)用程序的ApplicationMaster(AM)。這里的應(yīng)用程序是指傳統(tǒng)的MapReduce作業(yè)或作業(yè)的DAG(有向無環(huán)圖)。 使用說明 Yarn的加速地址為:https://repo
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