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。 此處以圖中MapReduce模型為例。 我們假設數(shù)據(jù)量比較大，比如說是1TB，首先我們將原數(shù)據(jù)進行分割。比如說128MB一份，分成若干份，再分配給MapReduce進行映射、排序、合并，最后再將結果進行匯總，整個任務就是統(tǒng)計每個單詞出現(xiàn)的頻率。MapReduce就是將任務分成來自：百科來統(tǒng)一使用不同資源和服務，這個邏輯實例就是租戶。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。包年更優(yōu)惠，買1年只需付10個月費用來自：百科
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source bigdata_env kinit hbaseuser #集群未開啟Kerberos認證忽略 2. 執(zhí)行命令進入HBase Shell。 hbase shell hbase:001:0> hbase:002:0> 3. 在HBase中創(chuàng)建一個表并寫入數(shù)據(jù)，例如創(chuàng)建一個學生信息表。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 時間：2021-10-14 10:05:36 云小課 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 慢SQL產生的主要原因有SQL編寫問題、鎖等待、業(yè)務實例相互干擾對IO/CPU資源征來自：百科![]()
開發(fā)周期長，不同數(shù)據(jù)格式都要開發(fā)不同的streaming程序 3.成本高，很依賴高性能存儲如redis，hbase等。 三、Apache IoTDB項目 以處理IoT時序數(shù)據(jù)為核心： 1.基于時序優(yōu)化的文件存儲格式TsFile，可與HDFS同步 2.提供數(shù)據(jù)模型能力（物的層次結構） 3.融入主流生態(tài)，如Hadoop來自：百科![]()
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