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- mapreduce 大數(shù)據 內容精選 換一換
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數(shù)據可視化 數(shù)據可視化 數(shù)據可視化服務（Data Lake Visualization）是一站式數(shù)據可視化平臺，適配云上云下多種數(shù)據源，提供豐富多樣的2D、3D可視化組件，采用拖拽式自由布局，旨在幫助您快速定制和應用屬于您自己的數(shù)據大屏 大數(shù)據應用 推薦系統(tǒng) 推薦系統(tǒng)（Recommender來自：專題應用升級、更新維護工作量大，對于大型系統(tǒng)不可接受。 而 DDM 實現(xiàn)的數(shù)據分片，能做到應用0改動： 1. 大表分片：支持按Hash等算法實現(xiàn)自動分片； 2. 自動路由：根據分片規(guī)則，將SQL路由至真正的數(shù)據源； 3. 連接復用：通過MySQL實例的連接池復用，大幅提升數(shù)據庫并發(fā)訪問能力。 文中課程 更多精彩課程來自：百科
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對某個key-value的列表進行降序顯示。當操作和查詢并發(fā)大的時候，使用傳統(tǒng)數(shù)據庫就會遇到性能瓶頸，造成較大的時延。 使用分布式緩存服務（D CS ）的Redis版本，可以實現(xiàn)一個商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢在于： 數(shù)據保存在緩存中，讀寫速度非?？臁?提供字符串（String）、來自：專題
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了華為研發(fā)大模型實踐及分享。專家以AI編程為切入點，介紹了利用大模型自動生成代碼的原理、歷史與效果，從軟件內涵的擴展、對工具鏈的影響等方面分析了大模型將給軟件研發(fā)帶來哪些主要的變化，并結合例子展示出大模型的確將大幅提升軟件研發(fā)的效率。同時，也詳細展示了華為內部在研發(fā)大模型的實踐，介紹了華為的智能研發(fā)助手來自：百科![]()
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