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function_urn 是 String 函數(shù)的URN,詳細(xì)解釋見FunctionGraph函數(shù)模型的描述。 表2 Query參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 marker 否 String 上一次查詢到的最后的記錄位置。 maxitems 否 String 每次查詢獲取的最大函數(shù)記錄數(shù)量。 請(qǐng)求參數(shù)來自:百科project_name String 租戶的project name。 package String 函數(shù)所屬的分組Package,用于用戶針對(duì)函數(shù)的自定義分組。 runtime String FunctionGraph函數(shù)的執(zhí)行環(huán)境 Python2.7: Python語言2.7版本。 Python3來自:百科
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優(yōu)勢(shì) 一鍵部署 支持war、jar、zip軟件包或源碼一鍵部署 一站式運(yùn)維 提供升級(jí)、回滾、日志、監(jiān)控、彈性等豐富的運(yùn)維能力 無縫集成 支持與ELB、RDS、D CS 等云服務(wù)與應(yīng)用無縫集成 持續(xù)交付解決方案 基于ServiceStage流水線實(shí)現(xiàn)應(yīng)用全流程“自助式”開發(fā)、集成、驗(yàn)證與上線來自:百科,規(guī)避應(yīng)用層初始化冷啟動(dòng)帶來的性能損耗。新的函數(shù)實(shí)例啟動(dòng)后能夠自動(dòng)執(zhí)行用戶的初始化邏輯,在初始化完成后再處理請(qǐng)求。 在應(yīng)用負(fù)載上升,需要增加更多函數(shù)實(shí)例時(shí),系統(tǒng)能夠識(shí)別函數(shù)應(yīng)用層初始化的開銷,更精準(zhǔn)的計(jì)算資源伸縮的時(shí)機(jī)和所需的資源量,讓請(qǐng)求延時(shí)更加平穩(wěn)。 函數(shù)工作流 FunctionGraph來自:百科
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大數(shù)據(jù)是人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來面臨的一個(gè)巨大問題:社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越大,數(shù)據(jù)種類越來越多,數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù),比如說單機(jī)存儲(chǔ),關(guān)系數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法解決這些新的大數(shù)據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題,Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。Ha來自:專題
將圖片上傳到特定的 OBS 桶中 將用戶上傳的每個(gè)圖像的尺寸進(jìn)行壓縮 將處理完后的圖像上傳到另一個(gè)指定的OBS桶 查看詳情 使用FunctionGraph函數(shù)為OBS中的圖片打水印 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶上傳的每個(gè)圖片打水印 將處理完后的圖像上傳到另一個(gè)指定的OBS桶 將圖片上傳到特定的OBS桶中來自:專題
成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析的典型場(chǎng)景:PB級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢的典型場(chǎng)景:流水審計(jì),設(shè)備歷史能耗分析,軌跡回放,車輛駕駛行為分析,精細(xì)化監(jiān)控等 海量行為 日志分析 的典型場(chǎng)景:學(xué)習(xí)習(xí)慣分析,運(yùn)營日志分析,系統(tǒng)操作日志分析查詢等來自:專題