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用戶通過(guò)DES等遷移服務(wù)將海量數(shù)據(jù)遷移至 OBS ,再基于華為云提供的MapReduce等大數(shù)據(jù)服務(wù)或開源的Hadoop、Spark等運(yùn)算框架,對(duì)存儲(chǔ)在OBS上的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,最終將分析的結(jié)果呈現(xiàn)在E CS 中的各類程序或應(yīng)用上。 建議搭配服務(wù) MapReduce服務(wù) MRS, 彈性云服務(wù)器 ECS,數(shù)據(jù)快遞服務(wù)來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) MapReduce服務(wù) MRS集群操作指導(dǎo) MapReduce服務(wù) MRS集群操作指導(dǎo) 時(shí)間:2024-05-20 14:42:20 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎服務(wù) 語(yǔ)義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索 服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)湖 探索快速入門 相關(guān)推薦來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) FusionInsight 大數(shù)據(jù) FusionInsight大數(shù)據(jù) 時(shí)間:2020-10-30 15:49:29 華為FusionInsight MRS是一個(gè)分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),對(duì)外提供大容量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢和分析能力。MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hado來(lái)自:百科大 數(shù)據(jù)治理 與開發(fā) 數(shù)據(jù)可視化 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)平臺(tái) MapReduce服務(wù) 支持多應(yīng)用場(chǎng)景集群 MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)來(lái)自:專題和大數(shù)據(jù)分析能力,保障系統(tǒng)可靠與性能。 精準(zhǔn)營(yíng)銷移動(dòng)互聯(lián)——利用大數(shù)據(jù)分析,輕松實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷 優(yōu)勢(shì) 1、數(shù)據(jù)分析 MapReduce服務(wù)提供Hadoop、Spark、Hbase等能力,快速高效處理用戶數(shù)據(jù),分析用戶行為趨勢(shì),在產(chǎn)品展示、產(chǎn)品推廣、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、個(gè)性推薦等方面提供數(shù)據(jù)支來(lái)自:百科DLI 完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口,線下應(yīng)用可無(wú)縫平滑遷移上云,減少遷移工作量。采用批流融合高擴(kuò)展性框架,為TB~EB級(jí)數(shù)據(jù)提供了更實(shí)時(shí)高效的多樣性算力,可支撐更豐富的大數(shù)據(jù)處理需求。產(chǎn)品內(nèi)核及架構(gòu)深度優(yōu)化,綜合性能是傳統(tǒng)MapReduce模型的百倍以上,SLA保障99來(lái)自:百科DLV 的數(shù)據(jù)連接支持以下幾種: 數(shù)據(jù)庫(kù)類:包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(DWS)、數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)(DLI)、MapReduce服務(wù)(MRS)的Hive、MapReduce服務(wù)(MRS)的SparkSQL、 云數(shù)據(jù)庫(kù) (RDS)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)(RDS)PostgreSQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)(RDS)SQL來(lái)自:專題
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