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輕松運行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件,用戶快速在主機上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)的實時性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲和計算能力。當數(shù)據(jù)完成存儲和計算,可終止集群服務。當然您也可以選擇長期運行集群。來自:百科
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算框架,擴展了Spark處理大規(guī)模流式數(shù)據(jù)的能力。當前Spark支持兩種數(shù)據(jù)處理方式:Direct Streaming和Receiver方式。 SparkSQL和DataSet SparkSQL是Spark中用于結構化數(shù)據(jù)處理的模塊。在Spark應用中,可以無縫地使用SQL語句亦或是DataSet來自:專題來自:百科
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Spark SQL作業(yè)的特點與功能 Spark SQL作業(yè)的特點與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark,也支持標準的Spark SQL作業(yè), DLI 在開源Spark基礎上進行了大量的性能優(yōu)化與服務化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能較開源提升了2來自:專題
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